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原创 Windows下删除卸载WPS网盘

前言随着WPS越来越普及,用来代替掉office。我们在使用WPS时,他就像流氓软件一样,给我们强制安装wps,关于WPS网盘卸载方法如下:利用 win + r 打开窗口,输入regedit找到 HEKY_CURRENT_USER目录打开SOFTWARE依次打开CIYMicrosoft——> Windows–—> CurrentVersion—–>Explorer——> DESKTOP——> NameSpace将NAMESpace里面文件删除最后在Desktop中

2021-11-11 21:38:18 4989

原创 pytorch深度学习 --CNN(basic)

浅谈CNN卷积神经网络前言一、Convolutional Neural Network二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言从入学到现在已经两个月,在这两个月里,从开始一点儿python基础都没有,到目前学习到卷积神经网络。一步步走来,一步步的推代码,希望能在这学期里入门这门学科。一、Convolutional Neural Network二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport matplo

2021-11-06 16:58:57 2741

原创 pytorch深度学习(1)--线性模型

线性模型示例一:示例二:刚入门深度学习的小白,以下代码示例以及近期发表文章示例都是跟着B站刘二大人学习所得。示例一:代码如下(示例):# 引入绘图的包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 引入数据样本x_data = [1.0, 2.0, 3.0]y_data = [2.0, 4.0, 6.0]# 定义模型def forwarad(x): return x * w# 定义损失函数def loss(

2021-10-30 20:20:37 312

原创 pytorch深度学习(3)--浅谈反向传播算法

反向传播算法引言深刻理解反向传播算法示例输出部分结果引言在上篇文章中,谈了对梯度下降算法的见解,对于单层神经网络,我们很容易计算出损失对权重的导数。而对于一个复杂的神经网络,如下图所示,我们很难求出损失函数对权重的导数。梯度下降法是寻找到最优点,即找到使损失函数最小值的点,从而达到良好优化效果。而反向传播算法就是求最终的输出,也即损失函数最小值对前面各个参数的偏导的过程。一个神经网络训练过程,它包括了前向传播、反向传播、以及更新损失参数三个基本部分。深刻理解反向传播算法在实践中,神经网络包含许多连

2021-10-30 20:02:00 268

原创 pytorch深度学习(2)-梯度下降算法解读

梯度下降与方向传播梯度下降算法反向传播算法功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入梯度下降算法学习速率是最需要调整的一个超参数,太小会使得训练速度过慢;太大会使得训练无法收敛,因此需要很小心的调节学习速率 ,学习率相当于

2021-10-30 18:34:55 419

原创 opencv-contrib4.5.1安装遇到问题解决方案

VS2019+Opencv451+contrib451+camke3.17.4文章目录VS2019+Opencv451+contrib451+camke3.17.4一、安装 CMake ,用CMake编译opencv和opencv_contrib1.遇到错误一:2.遇到错误二:总结之前为装这个花费了整整一天时间去解决。一、安装 CMake ,用CMake编译opencv和opencv_contrib1.遇到错误一: 刚开始安装就遇到这个错误,心态有点裂,别人是进行到下一步,我是刚开始。

2021-10-21 21:43:31 1514

原创 在Anaconda下安装Jupyter并将pytorch环境导入

在Anaconda下安装Jupyter并将pytorch环境导入安装jupyter导入pytorch环境进行测试安装jupyter打开anaconda powershell prompt利用conda activate pytorch, 进入pytorch环境。输入 pip install jupyter notebook导入pytorch环境利用管理员身份打开anaconda powershell prompt在base环境下 ,依次安装以下命令conda install nb_co

2021-10-19 21:32:14 865 1

contrib缺失文件.rar

适合contrib4.5.1人群

2021-10-21

课程设计报告 (汽车尾灯控制器).doc

车尾灯控制电路是生活中常见的电路,在日常生活中有着广泛的应用。本设计首先利用NE555定时器接成多谐振荡电路,实现产生0.5s-1HZ脉冲信号。然后利用74LS74D触发器、74LS32或门和74LS04非门构成三进制计数器,由NE555定时器产生的脉冲信号作为D触发器的时钟信号,实现三进制计数器功能,接下来通过74LS138译码器与开关控制电路(四个开关与相应的与门、非门和与非门),实现汽车尾灯与汽车行驶状态的对应。经测试,系统达到实验设计的要求,具有电路稳定、不易受外界干扰、耗费器材少、功能全面、容易实现四种不同的状态的优点。

2019-05-15

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