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RSS订阅原创 深度学习《Yolo v4 在Window平台如何设置才能跑源码》
先看几张yolov4的效果图（无愧为当前最快最准确目标检测模型）：如何在Window跑Yolov4。1、机子上必须有一张4G显存以上的GPU。（如果要训练至少6G）2、安装 CUDA 10+（CUDA 10.0， CUDA 10.1， CUDA 10.2）和对应的cuDNNCUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv...
2020-05-05 01:22:06
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原创 深度优先搜索dfs《岛屿问题》（共四题）
题目一：岛屿的周长给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿...
2020-04-27 15:32:15
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原创 深度学习《Yolo v4 来啦！！》
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet停更两年之久的的YOLO github官网正式更新 README。YOLO官网：https://github.com/pjreddie/d...
2020-04-25 11:02:18
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原创 深度学习《语义分割U-Net》
论文标题：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation虽然主要运用医学领域但是在其他领域效果很好。U-Net网络非常简单，前半部分作用是特征提取，后半部分是上采样。在一些文献中也把这样的结构叫做编码器-解码器结构。由于此网络整体结构类似于大写的英文字母U，故得名U-net。U-Net与其他常见的分割网络有一点...
2020-04-22 17:29:01
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原创 深度学习《常用Tensorflow2必备Tensor操作API》
Tensorflow必备API：一、生成tensor:import tensorflow as tftensor_a = tf.random.normal([2, 3], mean = 1 , stddev = 1) # 正太分布tensor_b = tf.random.truncated_normal([2, 3], mean = 0, stddev = 1)...
2020-04-21 17:52:53
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原创 深度学习《Transfer Learning》
基础网络列表：一、简单迁移代码如下：import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsbaseModel = keras.applications.VGG16(weights="...
2020-04-21 12:00:29
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原创 深度学习《Data Augmentation》
1、数据增强import tensorflow as tffrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2 as cvimport numpy as npimport randomdef get_img_from_path(path): ran = random.randint(0,10) print(ran) or...
2020-04-20 17:54:57
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原创 深度学习《MirroredStrategy一机多卡分布式训练设置》
1、内存自增长设置。（在使用tensorflow时，程序一旦跑起来，显存就会被占满，内存自增长设置，可以有效的解决该问题，使用多少显存就占多少。）# 是否打印某个变量分配在那个设备上的。tf.debugging.set_log_device_placement(True)# 获得所有的GPU设备gpus = tf.config.experimental.list_physical_dev...
2020-04-20 17:02:05
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原创 深度学习《激励函数》你了解透了吗？
为了说清楚问题，画了如下图帮助理解。================================================================如果lossFunction 是 mse，真值为z_true，loss = ( z_true - z ) ** 2d(loss)/d(z) = 2(z - z_true)d(z)/d(y) = sigmoid’(z)d(y)...
2020-04-16 00:43:24
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原创 python实用小技巧之lambda
如果我们想写如下这样一个函数一般情况我们会这样写：def func(a, b, c, d, e, f, x, y): return a*x*x + b*x*y + c*y*y + d*x + e*y + f有一种可读性更强的写法（利用lambda）：lambda A:BA：输入，B：输出def func(a, b, c, d, e, f): return lambda x,y:...
2020-04-15 21:17:16
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原创 python实用小技巧之装饰器
python的装饰器：假设我们要给很多函数统计函数运行时间，一般情况我们会给每个函数做如下处理：import timedef fun() t1 = time.time() 函数体... t2 = time.time() print(t2-t1)如果加上装饰器以后就不需要每个函数都做上面的处理。import timedef show_distance_time(func):...
2020-04-15 20:43:51
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原创 动态规划之五：背包问题（共二题）
第一题：有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式：第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。输出格式：输出一个...
2020-04-15 18:25:36
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原创 动态规划之四：路径问题（共四题）
第一题：一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？例如，上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径？示例 1:输入: m = 3, n = 2输出: 3解释:从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。...
2020-04-09 20:15:13
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原创 深度学习网络篇之三：GoogLeNet系列(Inception V1 V2 V3 V4)
GoogLeNet网络图：GoogLeNet和inception关系：GoogLeNet包含9个inception模块，根据inception（v1,v2,v3,v4）版本不同,GoogLeNet的版本也不同。因为GoogLeNet的核心模块就是inception，所以也叫inceptionNet。InceptionV1：最初的版本：最终版本：优点：1、减少参数。2、网络更深增强...
2020-04-09 12:28:46
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原创 动态规划之三：值最大最小子系列问题（共四题）
第一题：（求一个和最大的连续子数组问题）给定一个整数数组nums，找到以个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。例如：输入：[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]输出：6解释：连续子数组[4, -1, 2, 1]的和最大为6为了辅助理解我自己画了一张图：状态定义：dp[i]以为i为结尾的连续子数组的最大和的值数组值 -2 1...
2020-04-08 23:48:08
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原创 深度学习网络篇之二：ResNet系列（供实验拷贝）
ResNet网络表：第一:ResNet18第二:ResNet34import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsdef Conv2DBAM(x, filters, kernel...
2020-04-07 23:36:51
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原创 深度学习网络篇之一：LeNet5, VGG, DarkNet19 网络代码（供实验拷贝）
第一: LeNet5import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsmodel = Sequential()model.add( layers.Input( shape = (...
2020-04-07 13:36:43
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原创 动态规划之二：最长子系列问题（共五题）
题目一：(求最长相同字母)给定一组字符串，包含大小写字母，求由同一字母组成的最长子串，字母不区分大小写。例如：aAbbBBcccCC 最长子串：cccCC例如：ddddDDDDeeeEEEeeeEEEeee 最长子串：eeeEEEeeeEEEeee分析:首先明白一个概念:“子串” 是必须连续的, "子系列"可以不连续的也可以连续状态定义：dp[i]为以i为结尾的相同字母子串的以字符串...
2020-04-06 13:13:04
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原创 动态规划之一：爬楼梯问题（共四题）
动态规划之一：爬楼梯问题题目一：有一个楼梯，总共有n个台阶。每一次，可以上一个台阶，也可以上两个台阶。问：爬上这样一个楼梯，一共有多少种不同的方法？...
2020-04-05 22:52:12
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