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转载 python 在不同层级目录import 模块的方法

http://www.cnitblog.com/seeyeah/archive/2009/03/15/55440.html python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。下面将具体介绍几种常用情况: （1）主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py `-- t

2016-03-09 16:37:49 172

转载 Deep learning：Stochastic Pooling简单理解

CNN中卷积完后有个步骤叫pooling, 在ICLR2013上，作者Zeiler提出了另一种pooling手段(最常见的就是mean-pooling和max-pooling)，叫stochastic pooling，在他的文章还给出了效果稍差点的probability weighted pooling方法。　　stochastic pooling方法非常简单，只需对feature map

2016-01-12 10:13:04 338

原创 caffe 网络weight和feature的可视化

上一篇写到了caffe的训练和测试，准确率很高，下面看看每一层的weight和feature：利用python进行结果的可视化。输入测试图片：显示出各层的参数和形状，第一个是批次，第二个feature map数目,第三和第四是每个神经元中图片的长和宽，可以看出，输入是227*227的图片，三个chanel，卷积是32个卷积核卷三个频道，因此有96个feature

2015-12-24 18:26:27 423

caffe 网络weight和feature的可视化

2015-12-24 18:15:24 177

原创 caffe net的训练与测试

用进行一次train 和validation 1. 生成数据，每一行写图片的文件名，和类别标志（实验时2类：0,1）生成结果如下：对validate image 进行同样的处理。 2. 生成levelDB或者lmdb文件。 bin\convert_imageset.exe examples/Car/TrainImages/ examp

2015-12-24 18:02:38 218

原创 caffe中lmdb和leveldb文件的生成convert_imageset

在编译成功后的 ./build/tools/目录下(windows下面是caffe-windows\bin)有一个convert_imageset或者convert_imageset.sh，这个工具就是用来将自己的图片数据转换为Caffe所需要的数据格式。打开看看，里面有一段： GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \ -

2015-12-24 15:09:35 605

转载深度学习caffe的代码怎么读？

深度学习caffe的代码怎么读？转自：http://www.zhihu.com/question/27982282 Caffe的代码结构是什么样的？从代码结构上来看，Caffe在实现Deep Learning上有什么优点和缺点？我是从Torch7转移到Caffe的人，仅供参考，当你阅读前你应该具备一些有关DL的基础知识，本文集中

2015-12-24 14:37:09 173

转载 Caffe 初识，揭开面纱

原文地址http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4242906.html 这一段时间把caffe官网上的例子跑了一下，对caffe有了一个大概的了解。如果你想对caffe有个比较清晰的了解，建议认真阅读官网上的资料，尤其在caffe资料极少的情况下，这种方法是最有效的途径，可以让你少走许多弯路，不要上来就在网上随便找个教程配置环境，上来就想跑例子。。

2015-12-03 14:57:52 236