咔咔殿-CSDN博客

原创 libcurl 源码解读-1简介

libcurl 源码解读一、源码下载地址： libcurl。使用git 工具进行clone到本地，或者下载压缩包，完成后解压即可二、项目结构2.1 特殊文件:buildconf: 构建配置和更多用在从源 Git 存储库中构建 curl 时.buildconf.bat: Windows 版本的buildconf.在从 Git checkout 完整的源代码之后,运行此操作.CHANGES :在发布时生成并放入发布存档.它包含源库的 1000 个最新更改.configure: 生成脚本,用

2021-09-13 14:39:50 2023

原创 c语言进阶23堂精品课-吴健-专题视频课程

以企业面试真题为引导，详解c语言各个知识模块，深挖每一个知识点的原理，让学员学完之后能够对c语言有质的提升。

2017-12-12 15:10:11 346

原创 c语言指针专项精讲---讲师指导一步到位-吴健-专题视频课程

围绕企业真实面试题，以面试题为引导，以点带面详解c语言的指针模块，贯穿c语言指针的全部内容。适合有一定c语言基础的同学进阶，也可以作为面试前的准备或考试前的准备。...

2017-12-06 14:39:00 537

转载 TCP/IP (四) ---- 网际层

网际层提供的协议负责局域网网段之外的传递，其中重要的协议包括IP、ARP和ICMP。网际层对应于OSI模型的网络层，也就是所谓的第3层。计算机通过网络接口设备（比如网络适配器）与网络进行通信，网络接口设备具有唯一的物理地址，用于接收发向该地址的数据。像以太网网卡这样的设备对于上层协议层的细节是一点也不了解的，它不知道IP地址，也不知道发送来的帧是要给Telnet还是FTP，它只是监听是否收到了

2017-09-29 23:24:07 8018

转载 TCP/IP (三) ---- 网络访问层

网络访问层是最神秘、最不统一的TCP/IP层，它管理为物理网络准备数据所必需的服务与功能，包括：与计算机网络适配器的连接；根据合适的访问方式调整数据传输；把数据转化为电子流或模拟脉冲的形式，以在传输介质上进行传输；对接收到的数据进行错误检查；给发送的数据添加错误检查信息，从而让接收端计算机能够对数据进行错误检查。当然，当数据到达目的地被目的计算机接收时，

2017-09-29 22:33:20 841

转载 TCP/IP (二) ----TCP/IP模型

TCP/ IP 是一个协议系统或协议簇，而每个协议都是由规则与过程组成的系统。在大多数情况下，通信计算机的硬件和软件实现 TCP/ IP 通信的规则，用户不必关心其中的细节。但是，如果想对 TCP/ IP 网络进行配置或故障排错，就有必要掌握 TCP/ IP知识了。像TCP/ IP 这样的协议系统必须负责完成以下任务。 1、把消息分解为可管理的数据块，并且这些数据块能够有效地

2017-09-28 17:24:06 549

转载 TCP/IP (一) ---- 网络协议

TCP/IP (一) 网络协议就是一套通用规则，用来帮助定义复杂数据传输的过程。数据传输从一台计算机上的应用程序开始，通过计算机网络硬件，经过传输介质到正确目的地，然后上传到目的地计算机网络硬件，最后到达负责接收的应用程序。 TCP/ IP 协议定义了网络通信过程，更重要的是，定义了数据单元的格式和内容，以便接收计算机能够正确解释接收到的消息。 TCP/ IP 及其

2017-09-27 17:40:28 546

原创 Linux系统简介与U盘安装

一.Linux和Linux内核在开始学习之前，我们应该先了解一下所谓Linux系统，Linux是一种自由开源免费的类UNIX操作系统（关于什么是UNIX系统，你可以去问一下度娘～）。由当时还是大学生的林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在1991年10月5日首次发布。所谓的自由开源免费意味着只要遵循GNU通用公共许可证，任何个人和机构都可以自由地使用Linux的所有底层源代码，也可以

2017-04-21 11:30:58 772

原创 Python数据分析学习笔记六

NumPy常用函数(2)成交量加权平均价格(VWAP):vwap是经济学上的一个重要量，代表了金融资产的平均价格。某个价格的成交量越高，该价格所占的权重就越大示例：import numpy as npc,v = np.loadtxt("000875.csv",delimiter=',',usecols=(3,5),unpack=True)vwap = np.average(c,weights

2016-04-27 20:10:28 1899

原创 Python数据分析学习笔记五

NumPy常用函数一文件读写：1、创建单位矩阵，所谓单位矩阵就是主对角线上所有元素都是1，其他地方全是0的二维数组，numpy可以很方便地创建这样的矩阵，即利用eye函数，例：import numpy as npa = np.eye(5)print a输出结果：[ [ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0.

2016-04-27 18:01:54 1529

原创 Python数据分析学习笔记四

NumPy初识（4）数组的其他属性：之前已经接触过的数组属性有：shape(维度),dtype(数据类型),除此之外，还有很多其他属性:1、ndim属性：输出数组的维度，或者说数组轴的个数2、size属性：给出数组下标的总个数3、itemsize属性：给出数组中单个元素在内存中占据的字节数4、nbytes属性：给出数组中所有元素在内存中占据的总长度，实际上就是size属性和itemsize属

2016-04-27 15:20:36 472

原创 Python数据分析学习笔记三

NumPy初识（3）5、数组分割：跟数组组合一样，数组也可以进行分割，可以进行水平分割、垂直分割和深度分割，会用到hsplit、vsplit、dsplit以及split等，可以将数组分割成为相同大小的字数组，也可以进行指定位置的分割水平分割(hsplit):所谓数组分割，如果将数组比喻为一整块蛋糕的话，那么就是拿一把刀将蛋糕分割成为几部分，而水平分割中的水平，不是指的是下刀的方向，而是两刀之间的方

2016-04-27 13:16:30 495

原创 Python数据分析学习笔记二

一、NumPy初识（2）4、数组的组合NumPy中的数组组合有水平组合、垂直组合、深度组合和列组合等多种组合方式。水平组合：使用hstack()函数可以完成数组的水平拼接，例:import numpy as npa1 = np.arange(9).reshape(3,3)print a1a2 = a1 * 2print a2b = np.hstack((a1,a2))print b输出结

2016-04-26 22:35:10 623

原创 Python数据分析学习笔记一

一、NumPy初识（1）NumPy是python用于科学计算的一个重要的组成部分，可以使用IPython直接使用，或在程序中进行import numpy导入1、NumPy数组创建和获取NumPy数组一般要求是同一种类型的，但是也有例外；快速生成某一个范围内的数组：numpy.arange(10);可以生成从0开始到9的数组获取数组的数据类型： a = numpy.arange(10)

2016-04-26 19:19:54 2528