wscq630的博客

第一部分（Part I） 基础（Foundations） 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 第六章 堆排序（Heapsort） 第七章快速排序（Quicksort） 第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 第十一章 散列表（Hash Tables） 第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 第十八章 B-树（B-Trees） 第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 第二十八章矩阵运算（Matrix Operations） 第二十九章 线性规划（Linear Programming） 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 第三十二章 字符串匹配（String Matching） 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 索引（Index）

Scala是一种很有品味的类型语言：它是静态类型的，但仅需在必要的地方显式定义类型。Scala从面向对象和函数式语言两方面获得了强大的特性，然后用一些新奇的点子把它们优美地整合成一体。它的语法是如此的轻量级，而原语又如此富有表达力，以至于根本可以认为API的使用不须负担语法开销。我们可以在标准库中，如拆分器、组合器和执行器，中发现例子。从这点上看，Scala是一种支持内嵌的领域特化：embedded domain-specific的语言。