KCFilter，相关滤波跟踪器
应用于相关滤波跟踪领域，很多改进的算法相继出现，跟踪的效果也越来越好。KFC，STC 主要描述kcFilter的原理
深度学习-李宏毅
台大教授李宏毅全套深度学习讲义,是深度学习爱好者入门的完美资料 值得大家拥有
者入门的完美资料 可以配合视频一起学习
编译原理课件(龙书为教材).ppt
计算机基础软件资源，以龙书教材为基础的课件资源，讲的非常详细，易于学习
C++Qt设计模式和qt类表
高清中文版C++qt设计模式和Qt类表，适合QT爱好qt者学习，
去雾（图像处理）
针对场景中的图像笼罩在屋里，重要目标的辨识度低，因此需要做去雾处理
图像3维颜色直方图代码
图像的3维直方图特征描述，运用在图像处理的目标检测和稳定跟踪领域
vs2010助手
vs2010下下代码比用的助手，永久免费。不需要破解，用起来很顺手
显著性检测
将人类视觉注意力理论中Bottom-Up模式被动感知与Top-Down模式主动检测按照时间先后顺序结合在一起，并结合像素的全局对比模型和核密度估计
基于光流法目标检测与跟踪
目标检测与跟踪的很好的代码 融合光流法，颜色特征，贝叶斯框架下的ceter——surround模型 检测速度快，跟踪效果稳定。实时性很好
基于Adaboost算法的人脸检测 研究
作为人脸识别系统的第一步环节，人脸检测是对于任意一幅给定的图像，采
用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位
置、大小和姿态。由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代
智能人机界面等众多领域具有重要的应用价值，近年来人脸检测开始被作为一个
独立的课题受到研究人员的普遍重视。本文研究了如何快速、精确地在一幅图片
中检测出人脸。kdh格式。
红外小目标检测与 跟踪算法研究
本文在一个全新的理论框架下探讨了复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪问题，可从整体上为该领域的其他研究者提供一条新的研究思路。遵循传统的研究步骤，本文将红外小目标检测与跟踪问题分解为图像预处理、小目标检测和小目标跟踪三个阶段分别进行了研究。
世界上最快的NCC
世界上最快的NCC,处理速度快，在处理遮挡，阴影，转向，光照等方面有很好的效果，鲁棒性强，算法实时性好
背景建模分析
主要介绍一些常用的目标检测（前景检测）的方法，是进一步进行目标分析的基础
复杂目标跟踪算法
传统的相关匹配算法在背景简单的情况下可以较好的跟踪目标，但实时获得的图像都存在噪声、变形、遮挡等问题，本算法在这些方面的处理很优异
图像匹配算法
这是一种性能良好的快速图像相关跟踪算法，利用视频图像序列帧间及帧内的相关性，采用空间及灰度多尺度分解算法，减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度。
很好的背景建模算法
在背景建模领域内是一个全新的算法，简单，处理速度快，在处理抗噪声，光照变化，场景突变等问题上表现优异
基于自适应模板跟踪算法
一种自适应参考模板的跟踪算法，此方法可以根据目标的变换情况自动调整参考目标，对目标进行稳定跟踪
目标跟踪算法
这事一个基于跟踪微分器的跟踪算法，融合ssda算法，在预测位置的邻域内进行搜索，从而获得精确位置。
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