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HaarTraining算法总体上以Friedman, J. H等人的“Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting”为出发点，实现了其中2类分类问题的4种Boost算法：Discrete AdaBoost, Real AdaBoost, LogitBoost 和Gentle AdaBoost。

通过前段时间阅读OpenCV的HaarTraining代码，基本掌握了HaarTraining算法。现将其中的算法作一梳理，同时对HaarTraining的使用方法做一简要说明。

intel汇编语言程序设计第四版，需要的同志速度了

所有C的函数库，都可以查到，CHM文件格式。

获得各种视图指针如下 1) 在View中获得Doc指针 2) 在App中获得MainFrame指针 3) 在View中获得MainFrame指针 4) 获得View（已建立）指针 5) 获得当前文档指针

软件质量是被大多数程序员挂在嘴上而不是放在心上的东西！ 除了完全外行和真正的编程高手外，初读本书，你最先的感受将是惊慌：“哇！我以 前捏造的C++/C 程序怎么会有那么多的毛病？” 别难过，作者只不过比你早几年、多几次惊慌而已。 请花一两个小时认真阅读这本百页经书，你将会获益匪浅，这是前面N-1 个读者的 建议。

目 录 译者序 前言 第1章 对象的演化 1 1.1 基本概念 1 1.1.1 对象：特性＋行为 1 1.1.2 继承：类型关系 1 1.1.3 多态性 2 1.1.4 操作概念：OOP程序像什么 3 1.2 为什么C++会成功 3 1.2.1 较好的C 3 1.2.2 采用渐进的学习方式 4 1.2.3 运行效率 4 1.2.4 系统更容易表达和理解 4 1.2.5 “库”使你事半功倍 4 1.2.6 错误处理 5 1.2.7 大程序设计 5 1.3 方法学介绍 5 1.3.1 复杂性 5 1.3.2 内部原则 6 1.3.3 外部原则 7 1.3.4 对象设计的五个阶段 9 1.3.5 方法承诺什么 10 1.3.6 方法应当提供什么 10 1.4 起草：最小的方法 12 1.4.1 前提 13 1.4.2 高概念 14 1.4.3 论述(treatment) 14 1.4.4 结构化 14 1.4.5 开发 16 1.4.6 重写 17 1.4.7 逻辑 17 1.5 其他方法 17 1.5.1 Booch 18 1.5.2 责任驱动的设计（RDD） 19 1.5.3 对象建模技术（OMT） 19 1.6 为向OOP转变而采取的策略 19 1.6.1 逐步进入OOP 19 1.6.2 管理障碍 20 1.7 小结 21