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RSS订阅原创 项目思路整理
2019年1月11日今天新学了一个linux操作nohup command。让程序能在GPU上一直挂着跑,之前可被坑毁了。1、拉曼光谱仪——物体采集与检测利用仪器获得拉曼位移和光谱强度数据，描绘曲线图。同一种物质都有相同的强度突变位置，采集部分将数据库中没有的物质才能如数据库。将采集到的物质与数据库中物质进行对比，有相同的突变位置的物质判定为同一物质，同时给出两种物质的相似度。由于...
2019-01-12 22:13:57
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转载 Batch Normalization
原文地址： https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。...
2019-01-06 21:21:32
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转载 多分类评估指标
多分类指标的情况Softmax二分类和多分类其实没有多少区别。用的公式仍然是y=wx + b。 但有一个非常大的区别是他们用的激活函数是不同的。 逻辑回归用的是sigmoid，这个激活函数的除了给函数增加非线性之外还会把最后的预测值转换成在【0,1】中的数据值。也就是预测值是0<y<1。 我们可以把最后的这个预测值当做是一个预测为正例的概率。在进行模型应用的时候我们会设置一个阈...
2018-12-13 15:58:17
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转载 图像分割的衡量指标详解
转载自：http://m.blog.csdn.net/u011771047/article/details/72777349 http://blog.csdn.net/u014593748/article/details/71698246?fps=1&locationNum=5 补充说明： 图像分割（Semantic Segmentatio...
2018-11-20 20:13:04
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转载 FCN及反卷积的理解
----主要参考https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetichttps://www.zhihu.com/question/43609045http://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/52882134先介绍一波反卷积1.前言 传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下...
2018-11-19 15:45:26
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转载 DenseNet：比ResNet更优的CNN模型
前 言在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcuts，skip connection），这有助于训练过程中梯...
2018-11-18 21:37:24
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转载 面试笔记6二维数组的查找
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。程序：bool find(int *matrix,int rows,int columns,int number ){ bool found=false;if( matrix!=nullptr&&...
2018-10-04 11:22:02
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原创 面试笔记5栈和队列
1、栈（stack）：先进后出的线性表，只能在一端做插入和移除，比如对于数组（顺序栈）必须在位置为0和最后一个位置进行插入和删除，对于一个链表（链式栈）来说：做头部插入时，从头部插入(push)，从前面取出(pop)。链式栈和顺序栈都是比较常用的栈。程序：链式存储#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<st...
2018-09-29 15:41:20
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转载 CNN中卷积层参数量与输出特征图(feature map)尺寸的计算公式
输出特征图参数计算：当padding='SAME'时，步长为1时输出维度不变，当步长不为1时输出维度为W/F上取整 当padding=实数值时，计算法如上面第3点。 ...
2018-09-24 16:38:15
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转载 面试笔记3各类排序算法总结
1、冒泡排序 冒泡排序的思想是：相邻两个元素的比较，将小的调到前头。因此，进行完第一趟排序，就会唯一确定出最大元素，进行完第二趟排序，就会唯一确定出次最大元素…… ①由于它是基于相邻两个元素之间的比较，因此算法是稳定的。 ②当元素初始序列有序时，在一趟冒泡过程中只需进行 N－1 次比较，没有进行交换操作即可完成排序。 ③当初始序列逆序时，第一...
2018-09-20 19:02:30
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转载 卷积神经网络做mnist数据集识别
TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。在本教程中，我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤，并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络。这个教程假设你已经熟悉神经网络和MNIST数据集。如果你尚未了解，请查看新手指南. 安装 在创建模型之前，我们会先加载MNIST数据集，然后启动一...
2018-09-20 15:19:09
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原创 面试笔记2(字符替换)
替换空格：实现一个函数，把字符串中的每个空格替换成“%20”。栗子：输入“We are happy”,则输出“We%20are%20happy.”。程序：void RepalceBlank(char string[],int lenth){ if(string==nullptr||lenth<=0) return; int originalLenth=0;...
2018-09-16 15:15:09
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原创 面试笔记1（找出数组中重复的数字）
1、在一个长度为n的数组里的所有数字都在0~n-1的范围内，数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数字中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数字{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}，那么对应的输出是重复的数字2或者3.程序：bool duplicate(int numbers[],int length,int *duplicati...
2018-09-12 15:48:04
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转载 人脸图像的切割python和matlab 实现
人脸的图像的切割以检测为前提，以下是切割过程总结1、python实现： #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/pythonimport dlib # 人脸识别库import numpy as np #数据处理库import cv2 # 图像处理库detector = d...
2018-09-09 18:55:16
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原创 面试笔记4数据结构之总结(附有单向链表和双向链表程序)
数据结构总结：算法+数据结构=程序（算法是解决问题的方法和步骤，数据结构是管理数据的一种机制）批量同类的数据管理的机制，即如何管理和组织数据结构，在什么样的数据结构上采用什么样的算法。研究数据的逻辑结构（即元素间的逻辑关系），物理结构（存储方式），基于上面2个方面的各种操作（插入、移除、查找、排序）的实现方式。1、（1）栈：先进后出 （2）队列：先进先出 （3）树：一对多（4...
2018-09-09 17:51:24
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原创 神经网络进行mnist数据集识别总结
1、单个隐藏层神经网络构建：程序:import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltprint ("dajidali")from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data...
2018-09-02 14:29:07
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转载 人脸图像local feature提取方法小结
本文是在熟悉人脸识别相关项目时所作的相关调研，在Harr分类器部分，Harr只是来做特征提取，而分类器部分设计是由Adboost来完成。本过程只是对人脸识别领域传统的特征提取相关方法做了小结，自己对于人脸分类的整个个流程理解更深，接下来更多的使用深度学习的方法来进行分类识别。 相关人脸识别库:opencv自带中基于Haar特征的级联分类器。（一）HOG特征1、HOG...
2018-08-30 20:43:36
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转载 机器学习算法之kmeans C语言实现（1/10)
kmeans算法: 1、概念 聚类分析简称聚类（clustering），是一个把数据集划分成子集的过程，每一个子集是一个簇（cluster），使得簇中的样本彼此相似，但与其他簇中的样本不相似。聚类分析不需要事先知道样本的类别，甚至不用知道类别个数，因此它是一种无监督的学习算法，一般用于数据探索，比如群组发现和离群点检测，还可以作为其他算法的预处理步骤。2、算法思想Kmean...
2018-08-29 17:10:49
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原创 用逻辑回归做minist数据集识别+softmax分类器总结
本周通过minist数据集的分类识别对softmax分类重新理解，终于理清了之前的迷惑。1、 softmax回归算法逻辑回归在多分类问题上的变体，我们知道线性回归解决的连续值的预测，逻辑回归解决的是离散值的预测，而且针对二分类问题。那么问题来了，如果是离散值预测，但是是多类别预测，也就是有多个类别标签，这种情况怎么办呢？Softmax回归针对的就是这种问题。 逻辑归回的假设函数如下：...
2018-08-26 16:53:19
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原创 ssd检测算法总结
本文主要是对前面所做的小项目使用的人脸检测算法做一个总结。正文： https://blog.csdn.net/jy001227801/article/details/80388192 https://blog.csdn.net/wfei101/article/details/78176322论文翻译：翻译的粗糙供自己备忘：SSD: Single S...
2018-08-22 21:01:56
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原创 第四周总结：基于google开源项目object detectoin api 人脸检测
谷歌的objet detectoin api 主要公布了5个在COCO上训练的网络。网络结构分别是SSD+MobileNet、SSD+Inception、R-FCN+ResNet101、Faster RCNN+ResNet101、Faster RCNN+Inception_ResNet。 其安装过程见官网。特别之处，本项目是选择谷歌研究人员提出的ssd_mobilen...
2018-08-16 20:10:22
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原创 Tensorflow 框架下用objection detection API 做人脸检测错误解决
主要功能实现了linux服务器上TensorFlow框架下对视频流里的人脸检测定位。具体使用基于SSD mobilenet预训练好的模型， WIDERFACE dataset数据集做训练，基于Google开源项目框架object detection api 做人脸检测。github网址https://github.com/yeephycho/tensorflow-face-detec...
2018-08-16 15:25:40
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原创 Linux 环境下anaconda +Tensorflow安装过程
1.服务器登录账号。2.去anaconda官网下载anaconda2版本，按照官网步骤安装并测试是否安装成功。3.TensorFlow官网安装python2.7版本，按照步骤安装，并测试是否成功。4.测试报错后，该网址提供解决办法https://blog.csdn.net/mumodm/article/details/79502848出现问题一般如下：Error: libcud...
2018-08-10 09:23:24
462
空空如也
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