尼古拉斯康康

原创 that were not found in your environment: matplotlib. Run `pip install matplotlib`

像这种问题，执行了pip install matplotlib之后仍然报同样的错误，但这个不是真正的错误。在这个位置添加调试，然后一行一行调试。这时候就会报真实的错。比如我的就是kiwisolver库的版本不对。qwen-vl-chat预测，又是奇奇怪怪的错误。

原创 qwen-vl训练报错

训练标准的qwen-vl出现奇奇怪怪的报错，不一定是错误本身，大概率是transformers和peft库的版本问题，挨个降低版本。这里给个参考：transformers==4.36.1 peft==0.4.0。

原创 not found in your environment: transformers_stream_generator

经过查找，发现是transformers库的版本不对，强制装成pip install transformers==4.36.2就对了。那就安装吧，装上了还是报同样的错。

原创 “erfinv_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘

这么一弄确实解决了这个问题了。不过我又遇到了其他问题，主要是c++编译器问题，所以暂时没法做端到端验证。

转载 opencv Mat type 类型与数字对应关系

+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+| | C1 | C2 | C3 | C4 | C(5) | C(6) | C(7) | C(8) |+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+| CV_8U | 0 | 8 | 1...

原创 将普通label转化为voc格式

from lxml.etree import Element,SubElement,tostringfrom xml.dom.minidom import parseStringimport osnode_root   = Element('annotation')node_folder = SubElement(node_root,'folder')node_filename  ...

原创 将voc2007标注格式转为普通文本

%matlab代码%将VOC数据转换为普通格式的数据，格式为 ：   图片路径  类别名  坐标0 坐标1 坐标2 坐标3   类别名  。。。。。 %相当于读完图片名后 后面的个数就是5个倍数，每5个数就是一个物体mydir = 'F:\projects\VOC2007\Annotations';    %VOC的XML文件标签路径DIRS = dir(mydir);[n, m] ...

原创 tensorflow多线程预读取数据

在一般的讲解中，tensorflow使用多线程读取数据都会涉及到两个概念，文件名队列和文件队列。将原本简单的概念绕的很复杂，而且不同的博客还相互抄，毫无自己的理解。其实文件名队列完全没有必要，只要线程能将数据预读取到文件队列，其他的处理咋弄都行。下面是我想到的用法：import tensorflow as tfimport numpyimport osimport cv2os.envi...

原创 tensorflow转caffe mmdnn

mmdnn是微软出的工具，能够在各种深度学习模型之间转换训练好的模型安装：pip install mmdnn举例：将tensorflow模型转换为caffe模型，需要安装好tensorflow和pycaffe， 之后运行命令：mmconvert -sf tensorflow -in model.ckpt-0.meta -iw  model.ckpt-0 --dstNode coor...

转载 在ubuntu下安装docker

在ubuntu下安装docker。来源：https://blog.csdn.net/quuqu/article/details/51488966$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install -y docker.io$ sudo ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker$ sudo sed...

原创 tensorboard查看tensorboard例子代码

#coding=utf-8import tensorflow as tfimport osimport numpy as npos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'input_img   = tf.placeholder(dtype=tf.float32)input_label = tf.placeholder(dtype=tf.float32...

原创 tf.clip_by_value导数

tf.clip_by_value(    t,    clip_value_min,    clip_value_max,    name=None)tf.clip_by_value()的作用是将t中小于某个数的值置为clip_value_min，将大于某个数的值置为clip_value_max。但是官网api介绍并没有讲它的导数如何处理。如果将其加到神经网络中进行训练，按照一...

原创 python矩阵翻转

原创 error while loading shared libraries: libc.so.6

/usr/bin/env: error while loading shared libraries: libc.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory照着一个教程：https://blog.csdn.net/fan_fan_feng/article/details/79598804里面的一句话LD_PREL...

原创 The submitted ids must contain all solution ids

今天参加了一下kaggle的竞赛，上传测试结果的csv文件总是报错：The submitted ids must contain all solution ids。经过一步步追溯排查，发现问题应该是处在excel上。excel处理了csv文件后，将某种格式搞乱了，导致kaggle网站不识别。我做了个对比实验，将原版的sample_submission.csv上传就能过，将其中的测试数据随便改个...

原创 kcf推导

kcf从2014年发表到现在（2018年3月18日21:26:06），算法应用十分广泛，但我在观察各种kcf的分析中，发现几乎所有的推导基本上都使用原作者给出的那套推导，十分复杂。。。我在基于我自己的理解上，写出了自己的推导，最大的特点是不使用“循环矩阵傅氏空间对角化”这个复杂且不直观的公式原理。重点注意！！这是我毕设论文中的内容，今年7月前谁也不准抄！！！（现在是2018年3月18日21:28:...

原创 matlab保存读取矩阵

matlab的矩阵操作最频繁。网上搜matlab保存矩阵，结果出来各种打开文件和写文件等方式，一点也没有程序员的简洁精神。经过我的搜索尝试，目前我使用的函数是：txt中矩阵的读取：importdata（）函数。matrix=importdata（‘filename’);写矩阵到txt中：save('filename','your_matrix','-ascii');  不过这样写出来的是科学计数法...

原创 python调用matlab绘图

详细请百度matlab engine for pythonhttp://doc.okbase.net/Vonng/archive/124882.html安装很简单，就一句命令安装完后运行以下程序观察import matlabimport matlab.engineimport osimport timeimport numpy as np

原创 ImportError: No module named nets

在我的win10 64位上安装tensorflow object detection api时，在安装完后遇到了ImportError: No module named nets 问题，在Stack Overflow上搜到了解决办法。https://stackoverflow.com/questions/45036496/tensorflow-object-detection-importer

原创 C-COT目标跟踪代码下载运行

imagenet-vgg-m-2048

原创 单隐层神经网络拟合任意函数

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html该网址是一本在线的神经网络入门书籍（中译版叫神经网络与深度学习），里面有可鼠标操作的动图，能够直观演示为什么单隐层神经网络能够拟合任意函数

原创 vs2015 python 无法import

vs2015 python无法import，the completion DB for the active environment needs to be refreshed

原创 matlab 2017 vgg使用

最近发现matlab2017 添加了很多训练好的网络，包括vgg16，vgg19等。属于极其方便的那种。比如安装了matlab2017a，输入help vgg16，就会有个 add on的按钮，跟着步骤傻瓜式点击，几下就安装好工具箱了。对于只是想用一下的人来说太方便了。不过我在使用时，发现如果我想看网络中某一层的输出，帮助文档里并没有给例子说明。我从matlab官方网站上找到一个例子，感谢这位

转载 opencv stitch拼接

代码来自：http://www.cnblogs.com/CHLL55/p/4161551.html#include #include #include #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/stitching.hpp"#includeusing namespace std;us

原创 svm是如何将不等式约束融入到能量方程中的

最近在学习svm，在推导过程中产生了一些疑问。博客上对svm的推导介绍有一大堆，而且大同小异，我就不贴了。我只解释一个点，（w*x+b）>1的约束条件是怎么融入到能量方程中的。功力深厚的直接看加粗的那句就好。先摘取几步网上常见的推导；第一阶段：  以下的不等式约束均指这个约束，用g(x)指代y(w*x+b)-1>=0第二阶段：第三阶段：，后面的就是求导等一系列工作。首先第一阶段，这个比...

原创 tensorflow conv2d padding,tf图像卷积边缘扩展问题

初学tensorflow的conv2d的时候，一般书上会说conv2d的扩展可以选择两种，SAME和VALID。这两种要么导致图像变小（valid），要么导致边缘变黑（same），因为边缘只补0。曾一度以为tensorflow太low。查了很久，终于在stackoverflow上发现一个对tf.pad（）函数的介绍，该函数就是扩展图像边缘的。在python交互环境下输入help(tf.add)便能

原创 pycharm在调试python时执行其他语句

以前一直习惯用matlab，断点调试时可以进行各种操作。在这一点上python的便利性远不如matlab。不过pycharm这个软件却可以调试python，并且可以在中断的时候执行其他语句。我百度到的一些教程都是说让改下配置。但在我试验下来改配置不管用，反而是另一个方法管用不管用的方法：我的方法：需要选中左下角的那个 Show Python Pr

转载 linux下安装scipy

按照网上的某些教程安装caffe，期间在安装scipy包的时候各种失败。于是又搜了另一些博客的方法，终于搞定。现转载过来保存。原网址：http://blog.csdn.net/xiangcheng001/article/details/53994870某些情况下，Linux会缺少scipy的一些基础包，如lapack/blas等。网上搜到的一下教程颇为麻烦，在折腾一番之后，找到简易命令行。

原创 vector的复制

今天写代码遇到了对c++ vector的赋值的情形。是将一个vector的任意一段数据复制到另一个vector的任意一段。一开始想当然的取了个首指针，用memcpy对数据进行复制。表面上没有出问题。但监视一下vector的size，变成了一个很大的乱数。深层次的原因我一时也没研究，反正对vector复制不能用memcpy。经过百度，发现这种情形需要用stl中的copy函数，copy（目的位置迭

原创 神经网络书籍

给入门神经网络的推荐两本书[神经网络设计]神经网络与深度学习   http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html，http://download.csdn.net/download/hunjianglong1991/9544547第一本偏向于神经网络基础。属于稍旧的内容，但很基础。第二本更新，但仍然是基础。

原创 sse，avx指令官方介绍

intel官方的介绍：https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#expand=4058&techs=AVX,AVX2&cats=Load

转载 Matlab HOG特征检测

原文地址：http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52956770img = imread('cameraman.tif');  [featureVector,hogVisualization] = extractHOGFeatures(img);  figure;  imshow(img);  hold on;

原创 SSE基本四则运算例子

#include#include#includeusing namespace std;int main(){__m128i xx1 = _mm_setr_epi32(1, 2, 3, 5);__m128i xx2 = _mm_setr_epi32(11, 12, 13, 15);__m128i add;add = _mm_add_epi32(x

原创 小米git笔试题

题目描述git是一种分布式代码管理工具，git通过树的形式记录文件的更改历史，比如： base'输入例子:[01011,10100,01000,10000,10000],1,2输出例子:1我的思路：在读懂该题后，我认为解决该题的重点是，从indexA节点或者indexB节点向树上方走的时候其实是只有一条路的。明白这个以后就好做多了。那么我们根据邻

原创 网易春招笔试题

网易2017年3月26日中午的实习生招聘里面有道编程题，大概是说有一个围棋格子，每一个块为白色或黑色，小易会找出列方向上颜色相同并且连着的区域，并最长，将其涂为红色。第一行输入棋盘的大小，如3，后面依次是棋盘的颜色，w是white白色，b是black黑色bwbbbbbww   那么很明显第一列有颜色相同且连着的区域，而且最长，为3，所以这个case应该输出3我三道编程题就作出这

原创 caffe设置正则化项

今天想在网络中设置一下正则化项，百度了好久，发现caffe中的正则化情况如下：caffe提供了两种正则化，L1和L2，其中L2正则化项是默认存在的，在caffe.proto中可以找到，如下// regularization types supported: L1 and L2  // controlled by weight_decay  optional string regul

原创 caffe日志输出tee命令

今天刚用了下linux下caffe训练网络的日志输出的tee命令。按理说按照网上的教程用tee命令能将训练输出信息即输出到命令行中也输出到文档中，即   ......caffe train --solver=......  | tee log.txt   但实际上这种用法不起作用，所以网上直接百度到的tee命令用法在这里不灵。经过询问同学，发现应该是将标准输出和错误输出二合一，合成一路才能输出到文

转载 解决Ubuntu14.04 Intel 3165无线网卡驱动问题

1 . 升级内核到4.1下载3个deb包$ wget -c http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1-rc1-vivid/linux-headers-4.1.0-040100rc1-generic_4.1.0-040100rc1.201504270235_amd64.deb$ wget -c http://kernel.u

转载 caffe matlab无法使用gpu

解决windows10下配置matlab接口的GPU版Caffe时出现的一些常见问题原始地址：http://www.echojb.com/cuda/2016/10/18/238102.html常见问题：1.版本不兼容。我用的是vs2013+cuda7.5+CuDNN的V5版+matlab2016a，如果选用的是Microsoft的caffe，是可以用Cudn

原创 ubuntu安装cuda循环登录

尝试过n多种方法，总是装不好cuda，中午在知乎上查找循环登录问题的时候，看到一个问题的回答的回复里头说到，现在的循环登录的问题一般都是由于没有在bios里面关闭安全启动（security boot）导致的。经过尝试，确实是这样子的，激动啊。我得好好去感谢一下这位知友 至于安装cuda的其他问题，各种博客上讲遍了，我就不复制了，多看博客就好