- 博客(12)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python使用[::-1]简便倒序数列
首先看python切片中双冒号的定义：list[<start>:<stop>:<step>]然后import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])print(a[::-1])# Output:# array([3, 2, 1])情况同样适用于多维数组import numpy as npb = np.arra...
2019-04-28 11:20:20
4140
1
转载 Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)
【转载】原文：https://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/4723750.htmlPython中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象>>> import copy&...
2019-01-15 20:16:58
183
转载 Python3.6新的字符串格式化语法
name = "Tom"age = 3f"His name is {name}, he's {age} years old.""His name is Tom, he's 3 years old."转自：https://imliyan.com/blogs/article/Python3.6新的字符串格式化语法/具体参考次链接...
2019-01-15 20:02:00
748
原创 pytorch 需要定义多个网络模块
self.fc_list = nn.ModuleList([nn.Linear(output_channel, 1) for i in range(self.num_rels)])参考文献： https://discuss.pytorch.org/t/when-should-i-use-nn-modulelist-and-when-should-i-use-nn-sequential/546...
2018-09-05 11:00:17
4741
原创 pytorch：网络定义参数的时候后面不能加".cuda()"
pytorch定义网络init()的时候，参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True).cuda()应该去掉”.cuda()”self.W1 = nn.Parameter(torch.Float...
2018-08-09 21:06:18
5258
原创 python3 @ 操作
python3中，@为矩阵乘法import numpy as npa = np.array([[1,2,3]])b = np.array([[1], [2], [3]])print(a @ b)结果输出为array([[14]])参考文献 [1] https://legacy.python.org/dev/peps/pep-0465/...
2018-04-12 15:51:50
1210
原创 numpy.array增加维度的简便方法
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3])print(a) 输出结果array([1, 2, 3]) print(a[None])输出结果array([[1, 2, 3]]) print(a[:,None])输出结果array([[1], ...
2018-04-11 17:50:44
13022
4
原创 Python读取txt文件
按行读取，把txt文件转换成listfile_name = 'example.txt'data = []for line in open(file_name): line = line.split() data.append(line)
2018-01-25 12:03:44
6530
原创 Python2和Python3中"/"的区别
首先区别于”//”，”//“表示整除，被除数和除数均为整型时 ，得到的结果为整型，被除数和除数至少有一个是浮点型时，得到的结果是浮点型。也就是说”//”操作Python2和Python3没有区别 “/”表示除法，在Python3中，无论被除数和除数是哪种类型，得到的都是浮点型。 在Python2中，被除数和除数至少有一个浮点型时，得到的结果是浮点型。但当被除数和除数均为整型时，”/”变为”//
2018-01-23 11:43:20
1393
原创 PyTorch: Data Loading and Processing Tutorial 数据加载和处理教程
将数据级封装成类Dataset首先预加载一些包，特别是torch.utils.data.Datasetfrom __future__ import print_function, divisionimport osimport torchimport pandas as pdfrom skimage import io, transformimport numpy as np...
2017-11-03 14:51:09
671
原创 notes on entorpy 【笔记】熵
Shannon entropy 香浓熵The key concept of classical information theory is the Shannon entropy. Suppose we learn the value of a random variable X. The Shannon entropy of X quantifies how much information we
2016-11-16 14:42:07
375
转载 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2016-11-16 10:38:13
217
Systems and software verification: model-checking techniques and tools 模型检测技术和工具
2017-11-26
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人