whu_paprika-CSDN博客

原创音频和语音处理领域CCF期刊和杂志

CCF推荐的国际学术期刊中，跟语音频相关的一些期刊和会议论文

2017-01-05 08:45:52 6015 2

原创【机器学习】saturate的解释

机器学习中saturate一词的含义

2017-01-05 05:37:55 12029 1

原创【机器学习实战】笔记1-K近邻算法

机器学习实战之k近邻算法代码分析

2016-12-29 07:55:46 1242

原创【机器学习】Bootstrap--Bagging--Boosting--AdaBoost

机器学习中 Bootstrap、Bagging、Boosting的简介。

2016-11-27 08:09:58 1769

原创文本无关的说话人识别综述（三）----说话人模型

本文是读书笔记。个人比较浅显的理解，其中有一些专业词汇也是个人自己的翻译，如果有不对的希望大家指正。来自论文《An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors》的第四章节

2015-01-17 22:27:03 5506 1

原创文本无关的说话人识别综述（二）----特征提取

本文是读书笔记。个人比较浅显的理解，其中有一些专业词汇也是个人自己的翻译，如果有不对的希望大家指正。来自论文《An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors》的第三章节的特征提取部分。

2015-01-08 11:00:15 5106

原创文本无关的说话人识别综述（一）----简介

本文是读书笔记。论文《An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors》第一章节和第二章节的个人理解

2015-01-07 18:40:34 5242 2

原创【笔记】机器学习基石（三）type of learning

本节课主要讲述了机器学习的一些分类方式。主要可以从以下四个方面进行f

2014-11-21 21:52:55 974

原创【笔记】机器学习基石（二）learning to answer yes or no

1、回顾机器学习A takes D and H to get G 算法algorithm 数据data 假设hypothesis 目标

2014-11-09 18:00:40 646

原创【笔记】机器学习基石（一） the learning problem

when 什么时候使用机器学习 use data to approximate target why 为什么使用机器学习how 怎样使用机器学习

2014-11-08 23:18:13 907

原创 matlab生成VS可调用的dll文件

1、单独的m文件matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法 - vincenzo.lai - 博客园

2014-07-02 15:23:17 3120

原创 Javascript动态添加div

方法一：使用document.createElement( ); 和 appendChild( ); 参考博客：

2014-06-20 16:13:50 826

原创 Java学习笔记（1）

JDK：一组开发工具打包在一起。Java Development Keyswww.oracle.com or www.sun.com sun官方网站下载JDKwindows配置环境变量（用户变量和系统变量）检验环境变量Path是否配置成功：在cmd窗口里面输入java -versionnotepad++ 里面输入源代码，经过编译（javac）把源

2014-04-15 15:10:41 707

转载 SPSS神经网络心得（二）

这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。输出网络结构。显示与神经网络有关的摘要信息。• 描述。显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐藏层和单位数目及激活函数。• 图表。将神经网络图表作为不可编辑图表显示。请注意，随着协变量数目和因子级别的增加，图表变得更加难于解释。• 键结值。显示表明给定层中的单位与以下层中的单位之间关系的系数估计值。

2013-12-25 21:28:32 14399 3

转载 SPSS神经网络心得（一）

SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误差最小化并给出预测精度。包括多层感知器（MLP）和径向基函数（RBF）两种方法。本人只研究了多层感知器的方法。使用SPSS神经网络，可以将数据拆分成训练集、测试集、验证集。训练集用来估计网络参数；测试集用来防止过度训练。验

2013-12-25 21:04:14 34509 1

原创 matlab之GUI练习（一）

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure w

2013-12-25 16:57:50 1345

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