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原创 WebRTC 音频处理流程(二) 预解复用部分
1、 上一篇文章已将大概流程图画出来,这一篇文章开始分析预解复用部分,就是算WebRTC核心音频处理算法实现部分。AGC 是自动增益补偿部分(Automatic Gain Control),AGC 可以自动调整麦克风的收音量,使得声音输出保持一定的音量水平,不会因为发声者与麦克风的距离改变时,声音忽大忽小。AEC、AECM是回声消除部分(Acoustic Echo Chancellor) ,AEC
2017-08-07 22:17:06 3105 4
原创 WebRTC 音频处理流程(一)
1、不积硅步无以至千里,不积小流无以成江河这段时间有些跳跃式的看了很多WebRTC 资料,以及看了些片段源码,想下笔做下记录却发现无从下手。纠结了两三个星期,竟然没有一丝的进步,看了忘记,忘记了再搜资料看,几乎进入了死循环,感觉进步不大,痛定思痛,思考良久决定按照以下方法入手:画好总体流程 -> 标记函数调用关系 -> 逐步分析 ->做好记录。一点一滴积累,如此循环分析完整个项目。2、
2017-08-04 22:18:37 6211 3
转载 C++智能指针类似OC 内存引用计数实现
C++ 智能指针详解 转载:http://blog.csdn.net/xt_xiaotian/article/details/5714477一、简介由于 C++ 语言没有自动内存回收机制,程序员每次 new 出来的内存都要手动 delete。程序员忘记 delete,流程太复杂,最终导致没有 delete,异常导致程序过早退出,没有执行 delete 的情况并不罕见。用智能指针便可
2017-07-25 10:50:23 408
原创 c++ 实现 膨胀(dilate)腐蚀(erode)
膨胀原理:此操作将图像 与任意形状的内核 (),通常为正方形或圆形,进行卷积。内核 有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点。进行膨胀操作时,将内核 划过图像,将内核 覆盖区域的最大相素值提取,并代替锚点位置的相素。显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:腐
2017-02-24 10:53:32 10310 3
空空如也
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