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RSS订阅原创 tableau高级绘图（十三）-tableau绘制半圆时间图
直接黏贴进去之后，你应该会发现数据源联接界面报了错误，在联接的数据源以及你复制进去的文本的两侧，均选择编辑联接计算，均输入1，选择左连接即可。将数据源加载到Tableau后，打开数据源页面，复制黏贴以下内容到数据源界面。o右键单击该字段，并确保选择了“完成此操作后，让我们开始创建数据可视化。·Ctrl（或Command）将度量的。选择工作表界面，我们首先创建数据捅，o右键单击该字段，转到“o右键单击该字段，转到“，确保改订单日期的格式为年份。现在，我们将添加一行显示值。，转到创建并选择数据捅。...
2022-08-21 04:45:00
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原创 tableau高级绘图（十一）-tableau绘制日历圆形图
日历圆形图的形式非常适合用于展现一年12个月的相关数据，能清晰体现月份的分布，单点数值的大小。注：当我们处理有关日期的字段的时候，一定要记得【显示缺失值】在数据源加载完成后，我们需要创建如下计算来实现最终的图形。IF ([Index]%[深度]) < [深度]/2。OK，字段创建完毕，我们就可以开始进行建立工作表了。○ 右键点击，设置计算依据为order date。○ 右键点击，设置计算依据为order date。([Index]%[深度])+[中心距离]○ 右键点击字段，确保【显示缺失值】勾选。...
2022-08-20 04:45:00
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原创 机器学习实战应用案例100篇（八）-图网络从原理到实战应用案例（一）
图网络简介1 深度学习中的特征表达 独热编码（左图）：只有一个维度有值，其他为0 嵌入表达（右图）：所有维度都有值 2 图神经网络图神经网络中，每个结点都具有信息，这个信息可以是独热编码也可以是嵌入编码（向量表示）。每个结点的信息可以表示为图片、文字等。每个结点都用一个向量表示，网络一旦训练，结点之间将会互相影响。1 单节点消息传递上图可以用下式表示：2 多节点消息传递所有结点同时更新（分布式运行）。消息传递..
2022-08-19 05:00:00
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原创 机器学习实战应用案例100篇（二十）-模拟退火法从原理到实战应用案例
模拟退火算法(实战)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefobjective(x):"""目标函数"""returnx[0]**2.0classSA:def__init__(self,X,bounds,n_iter,sigma,T):self.X=Xself.bounds=boundsself.best=...
2022-08-18 05:00:00
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原创 机器学习实战应用案例100篇（十八）-鲸鱼算法从原理到实战应用
鲸鱼优化算法(原理)1 算法简介鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物，成年鲸鱼可长到 30 m 长和 180 t 重。鲸鱼通常以群居为主。鲸鱼是食肉动物，它们最喜欢的食物是成群磷虾和小鱼。鲸鱼有一种独特的捕食行为，即气泡捕食法。气泡捕食法具体为： 鲸鱼首先潜入水深约 15 米处，以螺旋形姿势向水面上游动，游动过程中伴随着吐出许多大小不等的气泡，使最后吐出的气泡与第一个吐出的气泡同时上升到水面； 与此同时，所吐出的气泡便构成了类似于圆柱状或管状的气泡网，有如蜘蛛所编织的网，把猎物紧紧.
2022-08-17 05:00:00
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原创 大学生数学建模赛题解析及优秀论文-2021电工杯A题高铁牵引供电系统运行数据分析及等值建模（附Python代码）
我国是世界上电气化铁路运营里程最长、服役电力机车型号最多、运营最 繁忙的国家。截至 2020年底，我国铁路年消耗电量约800亿千瓦时，约占三峡 年总发电量的 80%。图1为高速铁路牵引供电系统示意图，主要包括牵引变电所、牵引网和动车 组。牵引变电所将 220kV三相电压转换为满足电力机车运行的27.5kV单相电压， 其核心元件是牵引变压器。牵引网由馈线、接触网、钢轨、回流线等组成，完成 对电力机车的送电任务。...
2022-08-16 05:00:00
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原创 tableau高级绘图（十）-Tableau绘制圆形图
这两个函数中的X 都是指的“弧度”而非“角度”，弧度的计算公式为：2*PI/360*角度。根据三角形的正弦、余弦来得值，假设一个圆的圆心坐标是(a,b)，半径为r，则圆上每个点的。返回的是 -1.0 到 1.0 之间的数。X坐标=a + sin(2*PI / 360*角度) * r。Y坐标=b + cos(2*PI / 360*角度) * r。30° 角度 的弧度 = 2*PI/360*30。Y坐标Y坐标=cos(*PI / 180*角度)X坐标=sin(*PI / 180*角度)...
2022-08-16 04:15:00
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原创 tableau高级绘图（九）-Tableau 中创建连接散点图
我们首先将数据源加载到 Tableau Desktop/ Tableau public 中。注意：如果您配置的是 Tableau Desktop，则可以直接使用示例数据源，但是，如果您配置的是 Tableau Public，请下载并加载数据源。
2022-08-15 08:19:50
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原创 【数据可视化应用】区域渐变填充折线图（R语言&Python实现）
R-ggplot21. 简单的代码这个代码是我随便从网上找到，然后修改的。library(tidyverse)mydata<-data.frame(x=seq(-3,3,1e-2))%>%mutate(y1=cos(x))%>%mutate(y2=cos(x)+sin(x))%>%mutate(color_value=sin(x))mydatamydata%>%ggplot()+ge......
2022-07-21 05:00:00
1153
原创 机器学习实战应用案例100篇（九）-图网络从原理到实战应用案例（二）
图网络 MixHop 简介1 模型提出标题：MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing链接：https://arxiv.org/abs/1905.00067标准GCN只能学习到相邻结点之间的信息，不能学习邻里混合关系。为了解决这个缺点，作者提出了一个新的模型，MixHop，通过重复混合不同距离的邻居的特征表示，它可以学习这些关系，包括不同的运算子
2022-07-20 05:45:00
767
原创 MySQL从入门到精通50讲（二十一）-CURSOR游标
游标游标概念游标（CURSOR）是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询，它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或做出更改。小提示只能用于存储过程：不像多数DBMS，MySQL游标只能用于存储过程（和函数）。使用游标须知使用游标涉及几个明确的步骤。 在能够使用游标前，必须声明（定义）它。这个过程实际上
2022-07-19 06:15:00
773
原创 tableau高级绘图（七）-tableau绘制三维柱图
备注：在数据可视化的过程中，三维的表现方式并不是一种最优途径，然而，我见过在一些娱乐类的资讯中，用这样的方式绘制出了有趣又吸引人的图形数据源参见数据准备我们先使用Tableau读取如下数据（data.xlsx） 读取完成后，右键数据源并点击“编辑数据源”，新增如下数据源（model.xlsx）并做关联 因为没有可以用于关联的字段所以你会看到一个报错，这时选中关联的圈圈处，点击“添加新的链接字句”，选中“
2022-07-19 05:15:00
1210
原创 tableau高级绘图（六）--tableau绘制范围点图
范围点图不仅能用一个圆点来展示特定成员的当前表现情况，而且还能显示该点随时间变化的完整范围。您也可以通过更改点的颜色或将圆点标记类型更改为向上或向下的三角形来增加更多上下文信息。这两种对传统点图的补充都有助于为读者提供更多的比较信息。本文将教您如何制作一张范围点图。如何制作每个维度成员的范围点图读完文章，您将能够制作一张点图，展示各个维度成员的表现，并在背景中显示每个维度成员的范围。让我们先来看看该图表中的传统点图部分。您可以使用任何度量和维度来创建此图表，但在这里我将关注示例超市数据集中各个区域的当月销售
2022-07-18 05:15:00
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原创 tableau高级绘图（八）-tableau绘制渐变图
但是，单击“添加新连接”子句，转到“创建连接计算”，键入数字“1”并单击“确定”。与前面的示例一样，单击“颜色标记”并编辑颜色；o选择路径（数据桶）和位置（数据桶），并确保路径（数据桶）在顶部。o右键单击该字段，转到“计算依据”并选择“路径（数据桶）”o右键单击，转到“计算依据”并选择“路径（数据桶）”o右键单击，转到“计算依据”并选择“路径（数据桶）”o右键单击，转到“计算依据”并选择“路径（数据桶）”•将“颜色”拖到“过滤器”窗格上，然后选择“蓝色”...
2022-07-18 04:45:00
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原创 tableau高级绘图（四）-tableau绘制蜡烛图
蜡烛图又称K线图，常用与描述一定时间内某一证券的最低、最高、开盘价和收盘价。 例如下面这个300能源指数价格波动分析图：红色代表指数上涨，绿色代表指数下跌；粗柱子高度代表开盘价和收盘价之间差额大小；细柱子高度代表最高价和最低价的差额大小。今天就来分享如何1分钟做出蜡烛图吧！先看数据一份关于300能源的数据源1创建细柱子：最高价和最低价1、打开Tableau Desktop，连接提前准备好的数据，新建工作表。2、创建计算字段（“距离：最低价到最高价”）：在数据窗格中，右击空白处，在下拉菜单中选择“创建”→“计
2022-07-17 05:30:00
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原创 【实用小技巧】MATLAB从入门到精通：MATLAB十个常见问题及解决方案
前言以下为博主为大家精心准备的人工智能&算法类精品专栏，需要的小伙伴自行订阅。深度学习100例全系列详细教程 深度学习算法原理介绍及应用案例tensorflow从入门到精通100讲深度学习框架TensorFlow的应用案例手把手教你ML机器学习算法源码全解析 机器学习算法解析及应用案例数据挖掘算法解析指南数据挖掘算法原理解析及应用案例数据结构常见算法原理讲解数据结构算法原理解析及应用人工智能AI实战系列代码全解析图像处理、自然语言处理实战案例解析1.Arr......
2022-07-16 06:00:00
1700
原创 机器学习实战应用案例100篇（十一）-正余弦优化算法从原理到实战应用案例
正余弦优化算法(原理)1 算法简介随机种群优化算法的共同点是将优化过程划分为探索与开发两个阶段。 在前一阶段，优化算法将解集中的随机解以较高的随机率突然组合在一起，寻找搜索空间的有希望区域。 而在开发阶段，随机解的变化是渐进的，且随机变化比探索阶段要小得多。 对此，澳大利亚学者Mirjalili于2016年提出正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）。SCA 归纳吸收了部分群智能优化算法的迭代策略，以包含特定个数随机解的集合作为算法的初始解集，重复地
2022-07-15 10:37:20
1220
原创 tableau高级绘图（三）-tableau绘制王者荣耀人物关系图
最终效果图如上成品及数据 一.数据准备1. 收集所有英雄信息（王者荣耀游戏阵营信息收集），为防止数据过度密集，以阵营归属划分，rand随机数赋值坐标2. 数据准备时，关于a—b的关系（王者人物阵营信息），英雄及关联英雄务必需要2行标识二．Tableau Desktop作图1. x ,y 数据放入行列，取消分析—聚合,标记设置为线，设置英雄为路径，a—b详细信息补充关系线2. y数据control复制一栏，新图设置形状，图形设置双轴，同步轴，英雄归属标记颜色，加工坐标轴显示，美化图形3. 新建表将各个人物与
2022-07-13 05:30:00
1139
原创 机器学习实战应用案例100篇（十六）-旅行商问题(TSP)从原理到实战应用
旅行商问题(TSP)1 简介旅行商问题属于组合优化问题。组合优化问题(Combinatorial Optimization Problem，COP)是一类在离散状态下求极值的问题。把某种离散对象按某个确定的约束条件进行安排，当已知合乎这种约束条件的特定安排存在时寻求这种特定安排在某个优化准则下的极大解或极小解。TSP 的经典提法是：有一个销售员要去若干个城市销售货品，从某个固定城市出发(假设每个城市之间的距离固定)，经过剩下的每个城市至少一次，然后回到起始城市，问题是选择哪条线路，才能使总行
2022-07-12 04:45:00
1378
原创 MySQL从入门到精通50讲（三十三）-MySQL 8.0线上环境硬件故障导致的主备切换
问题定位和环境介绍故障环境概况及部分参数发生故障环境的概况如下：MySQL Version：8.0.21MySQL Port：3386Xtrabackup Version：percona-xtrabackup-8.0.22-15数据同步方式：ROW + GTID + 增强半同步复制高可用架构：Keepalived + M-S（经典常见架构）一些参数配置：binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESETtransa
2022-07-11 04:45:00
732
原创 机器学习实战应用案例100篇（二十九）-序列算法应用案例（一）
HMM维特比算法及扩展1 维特比算法在隐马尔可夫模型的许多应用中，潜变量有一些有意义的解释，因此对一个给定的观察序列寻找最可能的隐状态序列往往是有趣的。例如，在语音识别中，我们可能希望为给定的一系列声学(acoustic)观察找到最可能的音素(phoneme)序列。由于隐马尔可夫模型的图是一个有向树，这个问题可 以用最大和算法(max-sum algorithm)精确地解决。寻找最可能的潜在状态序列的问题与寻找个别最可能的状态集的问题是不同的。后一个问题可以通过先运行前向后向(和积)算法来找到
2022-07-09 04:45:00
874
原创 MySQL从入门到精通50讲（三十五）-执行计划详解
执行计划输出各列的含义详解如果我们想查看某个查询的执行计划，可以在具体的查询语句前面加一个EXPLAIN或DESC或DESCRIBE均可，就像下面这样。输出的内容就是执行计划。除了将上述三个关键字任意一个加在SELECT语句前，DELETE、INSERT、UPDATE语句前也可以添加。EXPLAIN语句输出的各个列代表的含义如下：列名 描述 id 执行编号，标识SELECT所属的行，在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id，只有唯一的..
2022-07-08 04:45:00
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原创 tableau高级绘图（十三）-tableau绘制K线图
数据读取数据源下载见如下链接：SnapChart数据创建计算字段Close-OpenSUM([Close])-SUM([Open])Low-HighSUM([Low])-SUM([High])同时，加载下载链接里的Open 和 Close两个图形到Tableau中(把下载好的图片放在Tableau的文件夹中，比如我的是C:\Program Files\Tableau\Tableau 2018.2\defaults\Shapes放在Shape中的任一文件夹里，或者自己新建一个文件夹放进去，然后重启Tablea
2022-07-07 04:45:00
1108
原创 Matlab在线性代数中的应用（四）：相似矩阵及二次型
有时我们需要精确的特征值和特征向量，就须利用 Matlab 的符号运算功能。在 Matlab 中创建符号矩阵和创建数值矩阵的形式很相似，只不过要用到符号定义函数sym。下面介绍使用此函数创建符号矩阵的几种形式。1、使用 sym 函数直接创建符号矩阵此方法和直接创建数值矩阵的方法几乎完全相同。矩阵元素可以是符号表达式，各 符号表达式的长度可以不同，矩阵元素之间可用空格或逗号分隔。例如：x=sym('[a+sin(d),b;1/c,d]'); y......
2022-07-05 05:00:00
1460
原创 【数据可视化应用】气象绘图（附Python代码）
数据本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html北半球冬季平均经向风难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。fig4.2importmatplotlib.pyplotaspltimportxarrayasxrimportnumpyasnpimportmatplot......
2022-07-03 06:00:00
1383
原创 机器学习实战应用案例100篇（十）-蝙蝠算法从原理到实战应用案例
蝙蝠算法(原理)1 算法简介蝙蝠是令人着迷的动物。它们是唯一有翅膀的哺乳动物，它们还有先进的回声定位能力。据估计，世界上大约有996种不同的哺乳动物，占哺乳动物种类总数的20%。它们的体型范围从微小的大黄蜂蝙蝠(约1.5到2克)到翼展约2米、体重约1公斤的巨型蝙蝠。微蝠的前臂长度一般为 2.2-11 厘米。大多数蝙蝠在一定程度上使用回声定位。在所有物种中，微蝠是一个著名的例子，因为微蝠广泛使用回声定位，而巨蝠则不使用。大多数微蝠是食虫动物。微蝠利用一种叫做回声定位的声纳来探测猎物，躲避障
2022-07-02 05:00:00
994
原创 tableau高级绘图（十二）-tableau绘制辐射堆叠图
01前言我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。备注：辐射堆叠图其实是数据可视化中的非常规类型，有时候是客户要求的，在正式将可视化部署于生产环境前，务必找一个最优的选择。02数据准备我们先使用Tableau读取自带的“示例 - 超市”数据源，当然也可以通过如下数据读取完成后，右键数据源并点击“编辑数据源”，新增如下数据源（model.xlsx）并做关联因为没有可以用
2022-07-01 05:45:00
943
原创 MySQL从入门到精通50讲（三十二）-ScyllaDB生产环境集群搭建
服务器规划 & 准备工作01环境介绍名称 详情 服务器 京东公有云ECS：32C/128G/8T(存储优化IO型本地NVMe SSD直通盘) × 5台 操作系统版本 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统内核版本 3.10.0-693.el7.x86_64 ScyllaDB版本 4.4.4 因为ScyllaDB集群的数据最终会以SSTable文件方式落盘，所以对磁盘的性能要求....
2022-06-30 05:00:00
1032
1
原创 【数据可视化应用】Python-R-双Y轴可视化绘制
主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下：自定义的颜色字典year_color构造代码如下：color=("#51C1C8","#E96279","#44A2D6","#536D84","#51C1C8","#......
2022-06-29 05:30:00
832
原创 Python可视化应用实战案例30篇（一）-基础绘图命令详解含大量示例代码（附Python代码）
前言在本文中，将要介绍两个重要的气象绘图库包，matplotlib 与 cartopy,前者是基于 Python 的二维绘图库，后者是非常重要的气象地理信息库包；以及两个重要的地理分析库 包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarray 的 内容介绍，这里不再开列专门的博文讲解。 Matplotlib 基础介绍 Matplotlib 是建立在 numpy 库包上的数据可视化库包，其强大的功能与可视化能力， 让其
2022-06-28 05:30:00
1178
1
原创 tableau高级绘图（二）-在tableau中创建雷达图（不修改数据源）
将下列数据保存到本地，并通过Tableau desktop连接。计算字段在将数据集加载到Tableau之后，我们将创建以下计算字段：前缀：后缀索引最大值度量计数角度比例值注意：由于我们正在处理各种不同的度量(比如经营成本，利润，平均折扣等等)，绘制雷达图时，我们要依据各种不同度量来绘制它们最大值的百分比。这样，到中心的最大距离将始终为1(也就是100%)。XYX（背景）Y（背景）现在我们已经创建了所有的计算字段，让我们开始创建工作表：我们将创建两个工作表，并使它们相互重叠得到最终的雷达图。先创建第一个工作表
2022-06-27 05:00:00
808
原创 机器学习实战应用案例100篇（十九）-鲸鱼算法从原理到实战应用
灰狼算法(原理)1 算法简介灰狼优化算法是澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili 于2014 年提出的一种新型群体智能优化算法。GWO模拟灰狼群体捕食行为的特性，主要通过狼群追踪、包围、追捕、攻击猎物等过程来达到优化搜索的目的。灰狼属于犬科。灰狼是顶级的食肉动物，它们在食物链的顶部。灰狼通常以群居为主。每个群体中平均有5~12 只狼。使人特别感兴趣的是它们具有非常严格的社会等级管理制度，如下图所示。 灰狼的狩猎包括以下３个主要部分：１）跟踪、追逐和接......
2022-06-26 04:30:00
857
原创 tableau高级绘图（五）-tableau绘制瀑布图
瀑布图是数据可视化分析中的常用图表类型之一，可以形象地表示出一系列具有累计性质的数值之间的增减变化情况。这里使用 Tableau 自带的超市示例，创建瀑布图分析子类别产品的利润构成情况。本节记录内容：标准瀑布图双维度瀑布图标准瀑布图在本例的瀑布图制作上，主要步骤如下：创建维度区“子类别 ”字段和度量区“利润”字段的柱状图创建瀑布图雏形创建计算字段创建瀑布图完成标准瀑布图创建柱状图创建瀑布图雏形Step01：对 “行” 功能区的 “利润” 进行快速表计算，求 “汇总” 。 Step02： 在 “标记” 卡的下
2022-06-25 05:00:00
1219
原创 R语言实战应用精讲50篇（二十三）-贝叶斯理论重要概念: 可信度Credibility, 模型Models, 和参数Parameters
本章的目标是介绍贝叶斯数据分析的概念框架。贝叶斯数据分析有两个基本思想: 第一个想法是贝叶斯推理是在可能性之间重新分配可信度。 第二个基本思想是，我们分配可信度的可能性是有意义的数学模型中的参数值。 1贝叶斯推理是在可能性之间重新分配可信度制作图 1 的第一步是将数据对象放在一起，我们使用tidyverse包。library(tidyverse)d<-crossing(iteration=1:3,stage=fact......
2022-06-24 05:00:00
814
原创 tableau高级绘图（一）-使用模板快速制作华夫饼图 （Waffle Chart）
华夫饼图（Waffle Chart），可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较，华夫饼图表达的百分比更清晰和准确，它的每一个格子代表 1%。 接下来就是讲解如何使用模板来进行制作。总共分为六步：前期准备，添加数据源，重命名字段，替换数据源、细节调整、仪表板布局。数据源介绍数据源很简单，主要就是各类别的占比。主要展示6个类别即可。 1下载模板1、 下载模板工作簿，下载后的文件是《Likelihood of Orgasm_v2019.3.twbx》2图表准备这次作业的主题是农业杀虫剂，可以在htt
2022-06-23 05:30:00
1200
原创 机器学习实战应用案例100篇（二十三）-粒子群算法从原理到实战应用案例
粒子群优化算法(原理)1 粒子群算法简介粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)是一种仿生算法，它是一种在求解空间中寻找最优解的简单算法。它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。粒子群算法是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。正如在最初的论文中提到的，社会生物学家认为一群鱼或一群鸟在一个群体中移动，可以从所有其他成员的经验中获益。换句话说，当一只鸟在空中随机寻找食物时...
2022-06-22 05:30:00
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原创 R语言实战应用精讲50篇（二十四）-贝叶斯定理及R语言实现
贝叶斯方法是可信度的先验分配与以数据为条件的可信度的后验再分配之间的数学关系。1贝叶斯规则托马斯·贝叶斯 Thomas Bayes（1702-1761）是英国的数学家。Bayes统计推断理论于1763年出版（An Essay Toward Soolving a Problem in the Doctrine of Chances）。这个简单的规则对统计推论有着巨大的影响，贝叶斯的继任者皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827年）重新发现并广泛开发了bayes方法。目前，在欧美等西方国家，贝叶斯统
2022-06-20 05:30:00
1630
原创 MySQL从入门到精通50讲（四十二）-线上环境MySQL Last_Errno：1292故障解决方案
问题的定位和处理问题环境概况及部分参数MySQL Version：10.1.10-MariaDBMySQL Port：3306同步方式：MIXED+binlog-position+异步复制报警所在的MySQL集群是一主两从架构，业务上线较早，使用的数据库版本也是MariaDB 10.1.10很早的版本。关键参数：binlog_format=MIXEDParallel_Mode: conservative问题定位showslavest......
2022-06-19 04:15:00
765
原创 机器学习实战应用案例100篇（十七）-烟花算法从原理到实战应用
烟花算法(原理)1 算法简介烟花算法（Fireworks Algorithm，简称 FWA）是Tan和Zhu在2010 年提出的基于模拟烟花爆炸产生火花这一自然现象的新颖的群智能算法。当一个烟花爆炸时，在它周围一定范围的区域内会产生一定数量的火花，但是每个烟花的爆炸半径和爆炸火花数量是各不相同的。在优化过程中，用适应度函数对每个烟花及其爆炸产生的火花进行评价。 如果烟花及火花所对应的适应度函数值越小，说明这个烟花或者火花属于优质的个体，在选择其作为下一次爆炸烟花的时候，产生的火花数量越
2022-06-18 04:45:00
1168
原创 【数据可视化应用】Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制
本文我们将介绍IDW(反距离加权法（Inverse Distance Weighted）)插值的Python计算方法及插值结果的可视化绘制过程。主要涉及的知识点如下： IDW简介 自定义Python代码计算空间IDW 分别使用plotnine、Basemap进行IDW插值结果可视化绘制 IDW简介反距离权重 (IDW)插值假设：彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。当为任何未测量的位置预测值时，反距离权重法会采用预测位置周围的测量值与距离预测位置较远的测量值相..
2022-06-17 05:00:00
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中国“互联网+”大学生创新创业大赛-（大赛通知）关于对第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛“的实施方案.zip
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中国“互联网+”大学生创新创业大赛-（评审规则）第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛评审规则.zip
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互联网+商业计划书样本-数据管理--SaaS领域70万用户【超级表格】Pre-A轮商业计划书.zip
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