无痛学习-CSDN博客

原创算法学习--printN

给出一个数N，打印这N个数，并统计时间。两种方法：1、for 循环打印；2、递归打印package com.yanan.course1_1;/** * 测试打印N个数的不同方法及不同方法之间的区别 * Created by 张亚南 on 2017/10/12. *//** * 模板方法 */abstract class Template1 { abstract void p

2017-10-12 11:04:13 2693 1

原创向量求导

0、概述没学过矩阵理论是硬伤，一点一点补数学基础吧。1、向量的导数设A为m×n的矩阵，x为n×1的列向量，记y⃗ =A⋅x⃗ \vec{y}=A\cdot \vec{x} 则：∂y⃗ ∂x⃗ =?\frac{\partial \vec{y}}{\partial \vec{x}}=?令： A=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a11a21...am1a12a22...am2............a1na2n...am

2017-09-25 09:47:56 513

原创 DataFrame改变列类型

今天用numpy 的linalg.det()求矩阵的逆的过程中出现了一个错误： TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc det 查了半天发现是数据类型的问题，numpy在算逆的时候会先检查一下数据类型是否一致。回头检查一下数据，果然有的是int，有的是float。所

2017-08-08 11:22:38 19940 1

原创机器学习--线性回归

0、前言断断续续学习机器学习有一个月了，虽然学习探索的过程很有意思，但是过了两三天回过头一想，也没记住啥。学习就是这样，不断重复遗忘，不断巩固加强，直到熟能生巧。今天9月4日，我想开始把我最近学到的机器学习相关的概念、知识、疑问和想法记录一下，时常拿出来看看，修改修改。严格遵守诺曼原则：如果不能用通俗的语言讲清楚，那就回头看书去。1、线性回归（linear regression）回归就是

2017-08-07 09:32:34 245

原创机器学习实战---决策树

一、决策树的原理参考：http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41927247 ID3算法：用信息增益最大的特征来划分数据集的类别。二、算法优缺点（刚开始学，还是不理解啊！！后面加深理解了一定要补充一下！！！）优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据缺点：可能会产生过度拟合的问题

2017-08-03 15:16:28 244

原创机器学习实战---kNN

一算法过程： 1 首先存在一个数据集作为训练样本集DataSet，比如训练样本的数据中，每一条数据都包含一个城市的某一天空气中的PM2.5，NO2浓度等维度的特征值。每一条数据同时包含一个标签，比如这一天的空气质量是优，良，轻度污染，中度污染，重度污染中的一个。 2 现在我们输入一条数据inX，如包含某一天的各项空气参数。计算这一条数据inX中各个特征的特征值与样本集DataSet中各条数据之

2017-07-30 12:33:24 259

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2017-07-26 11:06:39 154

原创请从键盘随机输入5个整数保存到List中，并按倒序、从大到小的顺序显示出来

请从键盘随机输入5个整数保存到List中，并按倒序、从大到小的顺序显示出来public class ListTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入5个整数:"); Scanner in = new Scanner(System.in); Lis

2017-02-22 21:44:29 4629

原创请把学生名与考试分数录入到Map中，并按分数显示前三名成绩学员的名字

请把学生名与考试分数录入到Map中，并按分数显示前三名成绩学员的名字。public class MapTest { @SuppressWarnings("unchecked") @Test public void test1(){ Map<String,Integer> map = new TreeMap<String,Integer>();

2017-02-22 21:42:26 5900

转载费曼技巧——面对问题时怎么解决

费曼技巧

2017-02-20 09:30:10 715

WhatEver_zhyn