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原创 PA3D-基于姿态的3D视频行为识别网络
论文题目：PA3D: Pose-Action 3D Machine for Video Recognition论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Yan_PA3D_Pose-Action_3D_Machine_for_Video_Recognition_CVPR_2019_paper.pdf今天是大年初二...
2020-01-27 11:34:44
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原创 U-Net经典卷积分割网络
论文名称：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf最近读了一篇分割方向的文章，这是对FCN(全卷积网络)的改进，论文的题目是《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Im...
2019-09-16 17:09:36
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原创 T3D基于DenseNet可变时序的3D视频行为识别网络
Temporal 3D ConvNets: New Architecture and Transfer Learning for Video Classification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.08200最近读了一篇关于行为识别方向的文章《Temporal 3D ConvNets: New Architecture and Transfer L...
2019-08-30 22:36:50
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原创 行为识别之——Two-Stream Convolutional Networks
Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos论文地址：http://de.arxiv.org/pdf/1406.2199 在目前的研究中行为识别的方法比较多，主要可以分为两类，基于传统的方法和基于深度学习的方法。这两周我读了一篇行为识别论文《Two-Stream Convolutiona...
2019-07-14 12:31:56
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原创 I3D【Inflated 3D ConvNet】——膨胀卷积网络用于行为识别
I3D:Quo Vadis,Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf 最近读了一篇行为识别的论文I3D，全名《Quo Vadis,Action Recognition? A New Model ...
2019-07-01 16:46:38
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原创 TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One GPT
摘要部分介绍了一种名为TableGPT的统一精调框架，它利用大型语言模型（LLMs）实现了通过自然语言输入与表格进行交互的能力。
2023-07-19 23:58:29
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原创 Tensorflow C++部署实战-linux平台上C++编译环境建立(3)
Tensorflow C++部署实战-linux平台上C++编译环境建立
2022-08-05 00:23:54
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原创 Tensorflow C++部署实战-linux平台上python环境建立(2)
Tensorflow C++部署实战-linux平台上python环境建立
2022-08-04 01:02:48
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原创 Tensorflow C++部署实战-linux平台上cuda环境搭建(1)
Tensorflow C++部署实战-linux平台上cuda环境搭建(1)
2022-08-04 00:11:20
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原创 面试题之细胞分裂问题
题目描述在T=1 时刻有一个细胞，每个时刻细胞分裂一次,在T=2 时刻细胞个数变为2个，但是细胞的生命周期为3，求在T=n时刻细胞的数量有多少？题解思路在T = 0 时刻细胞数量为C0 = 1,由题目可以知道：T=1, C1 = 2 * C0 = 2T=2, C2 = 2 * C1 = 4T=3, C3 = 2 * C2 = 8， 由于细胞生命周期为3，则T=1时刻细胞就不存在了，则C3 = 2 * C2 - C0依次类推：Cn = 2*Cn-1 - Cn-3可以使用动态规划
2022-05-25 00:24:38
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原创 leetcode剑之offer之课程表（三十三）
1. 考察内容：拓扑排序 (自行了解)2. 题目描述你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。例如，先修课程对[0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 .
2022-05-17 17:53:48
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空空如也
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