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RSS订阅原创 机器学习方法之支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
机器学习方法之支持向量机（Support Vector Machine，SVM）1、应用场所支撑向量机（Support Vector Machin，SVM）可以解决分类问题，也可以用于解决回归问题。在分类问题中，分类算法会将数据空间划分一个或多个决策边界（高维时称为超平面，为了简化问题，这里仅对两个特征的二分类问题进行讨论），决策边界的一边是一类，另一边是另一类。了解逻辑回归的应该都能理解。但是，不同的分类算法会对相同的数据生成不同的决策边界。那么，哪个决策边界才是最好的呢？这个问题称为不适定问题对于
2020-08-26 22:48:37
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原创 机器学习方法之决策树（Decision Tree，DT）
机器学习方法之决策树（Decision Tree，DT）决策树是最常见的机器学习方法之一，对该方法的原理，前人之述备矣，在这里不再详细介绍。本文主要是对决策树的一些重要的概念及其应用进行讲述。1、举个栗子决策树是什么呢？我们先通过一个例子来看看，下面是一段情景对话：母亲：女儿，你也不小了，还没对象！妈很揪心啊，这不托人给你找了个对象，明儿去见个面吧！女儿：年纪多大了？母亲：25女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的！女儿：收入高不高？有没有上进心？母亲：收入还行，蛮有上进心！将上述过程用决策树
2020-08-22 14:08:12
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原创 机器学习之逻辑回归（ Logistic Regression，LR）
机器学习之逻辑回归（ Logistic Regression，LR）机器学习方法之逻辑回归（LR）原理介绍功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入机器学习方法之逻辑回归（LR）本文主要用简单的语言讲述一下逻辑回归方法的原
2020-08-19 11:54:42
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LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a.rar
2019-12-21
空空如也
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