weixin_43445526的博客

由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先，讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着，简要概述数量分析的基本概念，例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后，以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象，利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析，展示金融数量分析的基本步骤：理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中，作者根据自身（金融工程师）的经验，指出了在数量分析过程中理论与实践间的区别与联系。最后，以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hurst指数的计算和基于优化方法的指数追踪技术为例，讲解金融数量分析的数值分析技术与MATLAB编程技巧。MATLAB基本介绍、MATLAB优化工具箱与遗传算法工具箱的使用方法作为附录，以便初级读者学习或者高级读者查阅。

MATLAB智能算法30个案例分析一书是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值

由于Weka的开源、易操作等优点，可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者，这是最好的学习平台，它不但简单易学，还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考；如果在工作中有大量的数据需要分析，Weka也许能帮您发现更大的商机。

本书介绍获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。

基础篇介绍在SAS中如何通过菜单操作来完或统计分析任务 其内容包括：数据的输入输出和整理、描述性统计、假设检验、图形的制作、回归分析、多元统计分析、方差分析、协方差分析和时间序列分析等。提高篇中除了介绍用编程的方法实现基础篇中介绍的各种统计分析方法外 还特别增加了“SAS／IMI模块与矩阵运算语言”一章 此章介绍SAS提供的交互式矩阵语言。IML的语法和编程方法。通过IML编程可完成极为复杂而特殊的统计分析 特别适合于研究人员和采用特殊分析方法的人员使用。

研究利用r软件构建具有大数据的可伸缩机器学习模型的最新技术进展。本书向您展示了如何使用机器学习算法，并使用它从原始数据构建一个机器学习模型。 所有的实际演示都将在R中进行探索，R是一种强大的编程语言和用于统计计算和图形的软件环境。R中可用的各种包和方法将用于解释主题。对于本书涉及的每一种机器学习算法，都将给出一种理论、案例和实践的三维方法。在适当的情况下，数学将通过r中的可视化来解释，所有的图像都有颜色和高分辨率作为代码下载的一部分。

用R软件学习云计算。R for Cloud Computing looks at some of the tasks performed by business analysts on the desktop (PC era) and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages as well as transition the same analytics using the cloud. With this information the reader can select both cloud vendors and the sometimes confusing cloud ecosystem as well as the R packages that can help process the analytical tasks with minimum effort, cost and maximum usefulness and customization.