weixin_43080603的博客

课程目标 课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作： 内含完整源码和操作数据集； 适用人群： 想要从事 人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。 课程定位： 系统学习知识图谱的最佳实践 课程特色： 1.案例驱动：专题技术，完整案例； 2.源码操作：内含完整程序源码和数据集； 3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型； 4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。 课程结构： 完整的课程结构如下图所示： 1.知识图谱基础（4课时） 2.知识图谱设计（4课时） 3.知识图谱存储（7课时） 4.知识图谱应用（4课时） 5.知识图谱获取（2课时）

基于移动端手工测试已经不能满足大多数企业的需求，越来越注重移动App的自动化测试，课程旨在帮助学员快速掌握移动端理论，Android基础和禅道以及移动端常用自动化测试工具。 课程风格通俗易懂，基于真实App案例实战。 主体课程分成三大部分 (1)移动App测试理论部分和Android基础，(2)测试管理工具禅道，(3)移动端常用测试工具Monkeyrunner以及Appium。