一瓶可乐zc-CSDN博客

原创计算机体系结构方向优秀博客分享（持续更新）

微架构程序优化：CPU缓存基础知识https://zhuanlan.zhihu.com/p/80672073OS

2021-10-17 14:37:00 198

原创【论文复现，含代码】MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching

图像匹配问题，历久而弥新。从上个世纪六十年代起，人们开始使用灰度匹配进行匹配，目前，图像匹配的研究重点为图像特征的提取与描述，初始匹配以及精准匹配。目前，深度学习在图像领域正如火如荼，传统的图像匹配问题应该更好的拥抱深度学习。目前，将深度学习应用在图像匹配方面的论文依然较少，针对为数不多的几篇经典论文，我将尽力去复现这些论文的内容。这篇博客要复现的是MatchNet:Unifying Fe...

2020-01-15 16:24:21 6944 124

原创神经网络参数初始化总结分析

神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。目录1、全0初始化2、全相同参数初始化3、正态分布随机初始化1）使用较小的随机值初始化2）使用较大的随机值初始化3）选择合适的随机值进行初始化4）讨论5、X...

2020-01-08 16:12:19 5233 3

原创 tensorflow激活函数总结分析

每个神经元都必须有激活函数。它们为神经元提供了模拟复杂非线性数据集所必需的非线性特性。该函数取所有输入的加权和，进而生成一个输出信号。你可以把它看作输入和输出之间的转换。使用适当的激活函数，可以将输出值限定在一个定义的范围内。如果 xi是第 j 个输入，Wj是连接第 j 个输入到神经元的权重，b 是神经元的偏置，神经元的输出（在生物学术语中，神经元的激活）由激活函数决定，并且在数学上...

2020-01-06 14:03:02 720

原创【论文复现，含代码】Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

图像匹配问题，历久而弥新。从上个世纪六十年代起，人们开始使用灰度匹配进行匹配，目前，图像匹配的研究重点为图像特征的提取与描述，初始匹配以及精准匹配。目前，深度学习在图像领域正如火如荼，传统的图像匹配问题应该更好的拥抱深度学习。目前，将深度学习应用在景象匹配方面的论文依然较少，针对为数不多的几篇经典论文，我将尽力去复现这些论文的内容。这篇博客要复现的是Learning to Compare ...

2019-12-05 10:00:29 4518 100

原创【错误解决】CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url An HTTP error occurred when trying to retr

指定清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes然后再conda create -n tensorflow_gpu python=3.6程序报错错误信息：Co...

2019-07-30 16:40:47 1800

原创 tensorflow 报错提示 cannot import name 'dump_age'

我的环境是Windows10+Anaconda+TensorFlow运行这段程序出现错误from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data这是TensorFlow没有正确安装的问题。解决办法，重新安装TensorFlow即可首先，将安装目录D:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu中Ten...

2019-07-29 20:07:44 1535

原创 Qt界面软件控制Unity中物体旋转移动（Unity端）

通过QT编写的界面软件，向unity发送控制命令，实现qt对unity场景的控制。主要是用C++做服务器，unity做客户端实现TCP网络通信。这篇博客是Unity部分，QT部分见另一篇博客。https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/96171996unity C#客户端建立一个unity场景，拖入一个cube把tc...

2019-07-16 19:56:49 2637 16

原创 Qt界面软件控制Unity中物体旋转移动（QT端）

Qt C++服务端通过QT编写的界面软件，向unity发送控制命令，实现qt对unity场景的控制。主要是用C++做服务器，unity做客户端实现TCP网络通信。这篇博客是QT部分，unity部分见另一篇博客。https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/96173965建立一个Qt的GUI项目，在界面上放一个label显示...

2019-07-16 19:40:13 3377 8

原创关于如何解决小米手环NFC版模拟门卡失败的问题

刚入手了小米手环4NFC发现不能复制门禁卡。出现门卡模拟失败经过几次尝试，发现几种解决办法1.不能模拟门禁卡只出现在非小米手机用户上，所以可以借朋友的小米手机登录小米运动进行复制2.要进行实名认证，但非小米用户找不到实名认证的入口。可以百度搜索“小米钱包”进行注册，登录。并且添加一张银行卡。但是添加完银行卡后并不意味着实名完成。点击小米支付官网https:/...

2019-06-19 20:27:07 119135 2

原创基于图像处理的四旋翼循线、定点的实现（使用QT和OpenCV）（代码开源）

（之前写的文章好像出了点什么问题？重新发过）我采用的方案是将图像处理放在上位机上来做，由于个人比较倾向于软件方向，所以四旋翼的硬件部分直接采用了正点原子的硬件，这样也有一个好处，就是大家如果买正点原子的硬件去做，可以很方便的实现功能。先放两个链接遥控器代码：https://download.csdn.net/download/weixin_42521239/11185622上...

2019-06-06 13:44:38 737 13

原创 Qt+OpenGL实现三维地形显示

因为项目需要，要用Qt+OpenGL显示三维地形，业务代码涉及保密，但是这种纯技术上的东西还是可以分享的。话不多说，先看效果这里我介绍一个简单的使用QT中的OpenGL实现三维地形显示的demo，可以实现第一人称的前后左右以及左右旋转上升下降等动作。opengl的程序大多是三步式操作。主要实现三个函数就可以了。（当然还有着色器这些其他的）这三个函数分别是void init...

2019-06-04 15:17:29 14983 187

原创基于QT与Opencv的巡线无人机的实现（代码开源）

我采用的方案是将图像处理放在上位机上来做，由于个人比较倾向于软件方向，所以四旋翼的硬件部分直接采用了正点原子的硬件，这样也有一个好处，就是大家如果买正点原子的硬件去做，可以很方便的实现功能。我做的比较浅，有些功能还没有实现先放两个链接遥控器代码：https://download.csdn.net/download/weixin_42521239/11185622上位机代码：http...

2019-05-17 20:20:59 6328 93

原创图像增强--暗原色先验去雾（三）

具体的理论可以参考这篇文章，写得非常详细。https://blog.csdn.net/songhhll/article/details/12612681下面直接进行基于opencv4.10的算法实现一、求取暗原色图像//求取min(R,G,B) Mat minRgb = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1); for (int i =...

2019-05-08 19:39:33 2079 36

原创图像处理的一些基本概念（持续更新）

我把自己平常见到的一些对基本的图像处理概念讲解的比较清晰的博客记下来，也方便自己经常能复习一下。一、高斯模糊二、导向滤波

2019-05-07 19:16:12 258

原创图像增强--视网膜皮层Retinex算法（二）

视网膜皮层Retinex算法可以参考下面两篇文章http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/17/3026881.htmlhttps://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053下面直接进行讲解基于Opencv 4.10的Retinex算法实现/*主函数*/int ma...

2019-05-07 14:53:36 1251 18

原创图像增强--限制对比度自适应直方图增强CLAHE算法（一）

具体的理论方法可以查看这两篇文章https://blog.csdn.net/xiachong27/article/details/80443304https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/49584181https://zhuanlan.zhihu.com/p/44918476下面使用opencv 4.10实现CLAHE算法：...

2019-05-06 21:59:33 3133 18

原创 opencv 4.0.0和4.1.0使用xfeature2d会遇到的问题

之前按照opencv3.x的教程来使用cmake对4.1.0进行编译，然后写程序的时候发现总出问题。debug之后发现是因为使用sift或者是surf的时候程序报错。查阅opencv的文档之后发现需要用到头文件#include <opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp>所以之前在cmake的时候应该把opencv_enable_nonfr...

2019-04-29 22:55:55 5125 1

原创基于OpenCV的图像匹配----SIFT算法（二）

SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。有关sift匹配的理论问题可以参考这篇文章：SIFT特征详解 - Brook_icv - 博客园https://www.cnblogs.com/wang...

2019-04-28 13:16:44 2508 35

原创基于OpenCV的图像匹配----模板匹配（一）

我先介绍一下模板匹配的原理原图像：我们期望找到与模板图像匹配的图像模板图像：将于模板图像进行比较的图像一次移动一个像素（从左到右，从上到下）。在每个位置，计算相似度度量，以便它表示在该位置处的匹配的“好”还是“坏”。下面直接用opencv进行实现头文件#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/im...

2019-04-27 10:32:16 18878 145

原创 win10下QT5.10+opencv2.4.9配置教程

在win10 64位计算机上使用QT5.10+Opencv2.4.9+CMake3.14.1一、安装QT5.10二、安装Opencv2.4.9三、安装CMake3.14.1四、配置环境配置环境变量打开控制面板--系统和安全--系统--高级系统设置--环境变量--Path--编辑添加以下路径D:\CMake\binD:\Qt\Tools\mingw530_32\b...

2019-03-30 14:06:18 1756

原创 win10下vs2017+opencv2.4.9配置教程

一、安装vs2017二、安装opencv2.4.9三、vs2017+opencv2.4.9配置1）配置环境变量打开控制面板--系统和安全--系统--高级系统设置--系统变量--path--编辑添加opencv的路径D:\Opencv249\opencv\build\x86\vc12\bin【注意】路径根据自己的安装路径来写2)配置vs2017打开vs...

2019-03-30 13:30:41 5556 1

原创使用WiFi摄像头对视频进行基于opencv的二次开发

1.假设大家已经安装了opencv2.假设大家已经搞定了WiFi摄像头，搞定WiFi摄像头的教程可以参看我的这篇文章电脑连接WiFi摄像头并显示图像（基于安信可esp32-cam） - weixin_42521239的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/865462643.使用一个非常关键...

2019-01-18 21:30:57 10298 108

原创电脑连接WiFi摄像头并显示图像（基于安信可esp32-cam）

1.搭建开发环境。我这里主要使用了安信可官方的一个开发环境，省事，直接在windows下用虚拟机打开就是了。vmware12打开虚拟机贴上安信可开发环境的链接https://pan.baidu.com/s/1hWJAfeDQbYiD01X6eyqgMw2.下载工程。这个主要是安信可的一个demo，下载链接https://github.com/donny681/ESP32_CAM...

2019-01-18 21:08:54 21849 40

原创 stm32f1+ov7725进行图像处理

最近学了一点stm32做图像处理的皮毛.做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。适合初学者看看，很浅层。f1带图像有点吃力，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。这是图像处理的代码。https://download.csdn.net/download/weixin_42521239/10...

2018-06-22 19:43:49 18332 571

(keras复现)Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks.rar

Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks论文的复现代码，这是keras版本，具体怎么做的可以看这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103389033

2020-01-13

神经网络参数初始化对训练结果的影响分析

神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798

2020-01-08