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原创 Untitled8
Learning to Map between Ontologies on the Semantic Web摘要GLUE,这是一个使用机器学习技术来查找此类映射的系统。给定两个本体,对于一个本体中的每个概念,GLUE会发现另一个本体中最相似的概念。相似性度量?GLUE的另一个关键特征是它使用多种学习策略多种学习策略?有哪些学习策略?GLUE提出了高度准确的语义映射?提高了多少?相关数据集?结论结论与未来工作语义Web的愿景是宏伟的。随着语义Web上本体的激增,用于本体匹配的自动化技术的
2020-06-04 19:18:36 527
原创 知识图谱基础
知识工程基本概念前提知识语义网络semantic web语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式,其用相互连接的节点和边来表示知识。节点表示对象、概念,边表示节点之间的关系。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1OSzFp5h-1591193957081)(attachment:image.png)]语义网络的优点:容易理解和展示。相关概念容易聚类。语义网络的缺点:节点和边的值没有标准,完全是由用户自己定义
2020-06-03 22:20:44 240
原创 test
Ridge regression and classification¶最小二乘岭回归minw∣∣Xw−y∣∣22+α∣∣w∣∣22min_{w}||Xw-y||_{2}^{2}+\alpha||w||_{2}^{2}minw∣∣Xw−y∣∣22+α∣∣w∣∣22from sklearn import linear_modelreg = linear_model.Ridge(alpha=.5)reg.fit([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1])Rid
2020-06-03 05:13:57 126
空空如也
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