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RSS订阅原创 1.栈类型问题(leetcode)
个人总结，可读性有点差，各位只需要把这些都题自己去做做进行。文章目录1-leetcode-232-用栈实现队列2-leetcode-225. 用队列实现栈3-leetcode-155-最小栈4括号相关题目1-leetcode-20. 有效的括号（√写的没这个好）2-leetcode-22-括号的生成（×）3-leetcode-32-最长有小括号(×)4-leetcode-678有效的括号字符串（√）5-leetcode-636-函数的独占时间（×）6-leetcode-739-数组中元素与下一个比它大的元
2020-08-17 20:25:43
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原创 网络编程小结
参考总结了：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/3m2ONj侵删基本OSI7层结构模型物理层网络设备的机械特性，电气特性，功能特性数据通讯的基础数字信号模拟信号频分多路复用时分多路复用数据链路层封装成帧透明封装无差错接收点到点线路的数据链路层PPP广播信道的数据链路层以太网 ：集线器网桥交换机网络层负责在不同网路之间尽力转发数据包，基于数据包Ip地址传输。不负责数据丢失，数据包的顺序也不负责网络设备和OSI参考模
2020-08-01 09:59:21
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原创 模型评价指标总结
评价 Evalution线上训练的正确率很高，但是线下却仍然效果很差达不到分类的标准可能的原因？首先想到的应该是评价标准的问题在负样本占99的情况下，如果评价指标选择正确率，那么分类器把所有结果都分配给负样本也会获得99的正确率。线上线下样本不一致测试集训练集划分不一致模型存在过拟合/欠拟合评价标准的基本知识预测\GT真的是真真的是假猜到是真T(true)P(预测正样本)F(false)P(预测正样本)猜到是假F(false)N(预测负样本)T(
2020-06-10 20:59:59
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原创 网络权重初始化方法
如何开始一个网络训练，参数初始化方法。了解就行不是很重要。初始化方法initialization Methods如何开始一个训练？参数初始化是怎么进行的？1.Gaussian N（0，1）将CNN网络的所有参数都初始化为均值为0，标准差为1且符合高斯分布的方法，这种方法是十分naive的。同样的方法还有：初始化为0；所有神经元梯度相同，参数最终相同初始化均值为0，方差为1，且控制量纲 * 0.001；只适合浅层网络，随着网络层的传递，方差会减小，维持不住学习需要的信息量，出现数据塌缩2.X
2020-06-10 15:11:10
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原创 深度学习解决方法及问题汇总
深度学习分类问题1.分类基本内容A二分类Binary Classification1）非线性Non-LinearitySigmoid:h(θ)=11+e−θTXSigmoid: h(\theta) = \frac{1}{1+e^{-\theta^TX}}Sigmoid:h(θ)=1+e−θTX12）损失函数Loss使用交叉熵函数：CrossEntropy:H(p,q)=−∑ip...
2020-03-01 22:09:33
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原创 #计算机视觉#简单图像操作
文章目录Low level Image Processing1 Convolution卷积操作Feature PointsClassical CV ProcedureSIFT(Scale Invariant Feature Transform)Low level Image Processing1 Convolution卷积操作图像的二维高斯模糊分离高斯模糊性质Feature Point...
2020-02-28 11:33:25
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原创 原始GAN训练流程与存在问题
1.简单的GAN训练流程1训练流程创建标签，判别器Discriminator区分Real Image和Fake Image归根结底是一个二分类。这里不能用数据集自带标签。valid = Tensor(image.size(0), 1).fill_(1.0).detach() # Tensor(batch size row,1), fill 1.0 mark Real Image fa...
2020-02-28 11:30:54
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原创 直观理解GAN公式含义，直击灵魂
理解GAN的基本思想1.GAN是干什么的GAN于2014年Goodfellow提出，提出的出发点&创新点是：①我们能不能通过深度学习生成图片？我们通过Generative Adversarial Network [对抗生成网络]生成图片。GAN的类型 是一种“方法论”而不是网络结构 ，既可以用于与NN结合，也可以与CNN结合。②如何解决？生成器：Generatior决策器：D...
2020-02-25 16:53:11
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原创 #计算机视觉#简单的图像增广1-几何变换
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器1产生随机颜色：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导...
2019-07-05 18:23:09
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原创 #深度学习#浅层神经网络手动搭建-基于python
浅层神经网络搭建数据来源： https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148参考：https://blog.csdn.net/qq_29762941/article/details/80343185目标：手动建立一个基于反向传播的神经网络，包含一个隐藏层，实现一个二维平面数据分类。可以在jupyter notebook上分布...
2019-06-05 22:25:47
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原创 贪心算法典型例题
贪心算法典型例题1宣讲会安排问题1.1求解思路：考虑贪心算法，我们想如果：①每次都挑开始最早的项目进行安排； （×）②每次都选持续时间最短的项目进行安排；（×）③每次选择结束时间最早的项目进行安排；（√）1.2算法实现流程1）用两个数组分别存储项目对应的开始时间和结束时间，此时存入的时间是无序的，但是数组下标对应的是同一个项目。2）将一个结束时间最早的项目作为第一个进场，其...
2019-01-17 18:34:25
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原创 梯度优化算法在机器学习中的应用
##以下为最优化算法课程作业##从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。相比于人类的学习相差不大，例如小孩子在识别猫和狗的时候，父母指着动物或动物的图片，告诉小孩动物的特点并给予结果，例如：尖耳朵短鼻子等特征传递给小孩，并告知结果，小孩在自己分辨动物的时候会根据自己的经验去判断，得出结果，这就是学习与训练的基本定义。于是从实践的意义上来说，机器...
2018-11-18 21:40:15
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原创 #机器学习笔记01#多变量线性回归
多变量线性回归回顾1提出问题1.1 回顾单变量线性回归训练集提出：Training set of housing priseSize in feet(x)Price in 1000’s (y)210446014162321532315852178……假设函数Hypothesis代价函数 cost function平...
2018-11-03 21:29:00
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原创 #图像处理_OpenCV# Harris角点检测原理及C++实现
1.Harris角点1.1基本定义首先，什么是角点，角点是指一个边缘轮廓的一角。角点可以在一个物体的边缘处，但是边缘不同于角点，简单来说角点就是同时是边缘和角的点。1.2判断依据计算机完成角点检测是通过一个小窗口逐步扫描过去来完成的，在移动过程中的灰度的变换则作为判断角点的依据：①.当检测窗口移动时，灰度几乎没有发生变化 ->认为是“平整地带”；②.当检测窗口移动时，灰度只在一个...
2018-11-01 21:31:37
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原创 #leetcode练习#25题.k个组翻转链表
一、题目描述给出一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，并返回翻转后的链表。k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么将最后剩余节点保持原有顺序。示例 :给定这个链表：1->2->3->4->5当 k = 2 时，应当返回: 2->1->4->3->5当 k = 3 时，应
2018-11-01 09:28:23
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原创 #算法实现#—二叉搜索树的C++实现
二叉搜索树上的基本操作花费的时间与这棵树的高度成正比，对于有n个节点的搜索二叉树平均高度O(lg n)，但是这样的情况并不能保证。1)、二叉搜索树（BST）性质：1. 若任意根节点存在左子树，则左子树的所有节点均小于等于根节点。2. 若任意根节点存在右子树，则右子树的所有节点均大于等于根节点。3. 子树同样是二叉搜索树。搜索树的实现包括：插入操作、查找操作、删除操作、遍历操作。2)、二...
2018-10-26 14:44:57
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空空如也
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