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pip install XXX -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com
2020-01-20 21:23:50
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原创 MIT算法导论——渐进符号
两部分内容：介绍渐进符号 介绍递归及解法渐进符号O-notationf(n) = O(g(n))，表示存在c > 0, n0 > 0使得0 ≤ f(n) ≤ c·g(n )对于所有n ≥ n0时成立。Ex: 2n2 = O(n3)。注意这里的等号是 不对称的，只能从左到右成立反之则不成立，更形象的是记做2n2 ∈ O(n3)。f(n)的复杂度最多与g(n)一个数量级，即...
2019-08-01 16:39:07
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原创 图像分割
from pygraph.classes.digraph import digraphfrom pygraph.algorithms.minmax import maximum_flowgr = digraph()gr.add_nodes([0,1,2,3])gr.add_edge((0,1), wt=4)gr.add_edge((1,2), wt=3)gr.add...
2019-06-11 14:50:23
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原创 tensorflow 之mnist
MNISTMNIST是深度学习的经典入门demo，他是由6万张训练图片和1万张测试图片构成的，每张图片都是28*28大小（如下图），而且都是黑白色构成（这里的黑色是一个0-1的浮点数，黑色越深表示数值越靠近1），这些图片是采集的不同的人手写从0到9的数字。TensorFlow将这个数据集和相关操作封装到了库中，下面我们来一步步解读深度学习MNIST的过程。上图就是4张MNIST图...
2019-06-01 16:31:02
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原创 KNN_Dense sift_图像识别
KNNk邻近算法(k-nearest neighbors)，即 KNN 算法概述Cover 和 Hart 在 1968 年提出了最初的邻近算法，用于解决分类(classification)的问题。关于这个算法在百度百科中也有介绍:https://baike.baidu.com/item/邻近算法/1151153?fr=aladdin。KNN是一种基于实例学习(insta...
2019-05-19 11:49:54
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原创 图像搜索 -基于bag of feature的图像检索
BOF模型引言最初的Bag of words，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bag of words model假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词 是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。Bag-of-words模型是信息检索领域常用的...
2019-05-11 22:54:28
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原创 多视图几何之基础矩阵
基础矩阵原理介绍如果已知基础矩阵F，以及一个3D点在一个像面上的像素坐标p，则可以求得在另一个像面上的像素坐标p'。这个是基础矩阵的作用，可以表征两个相机的相对位置及相机内参数。以O1为原点，光轴方向为z轴，另外两个方向为x, y轴可以得到一个坐标系，在这个坐标系下，可以对P, p1(即图中所标p), p2(即图中所标p')得到三维坐标，同理，对O2也可以得到一...
2019-04-17 22:45:26
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原创 张正友相机标定实例
张正友相机标定实例相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。相机标定的输出：摄像机的内参、外参系数流程1. 准备标定图片...
2019-04-14 19:33:32
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原创 python增强现实（AR）
import argparseimport cv2import numpy as npimport mathimport osfrom objloader_simple import *# Minimum number of matches that have to be found# to consider the recognition validMIN...
2019-04-05 01:44:33
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原创 python图像拼接
图像拼接整体流程根据给定图像/集， 实现特征匹配 通过匹配特征计算图像之间的变换结构 利用图像变换结构， 实现图像映射 针对叠加后的图像， 采用APAP之类的算法， 对齐特征点 通过图割方法， 自动选取拼接缝 根据multi-band bleing策略实现融合RANSAC 求解单应矩阵RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可...
2019-03-31 19:08:33
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原创 python计算机视觉学习笔记（3）--图像映射之图像嵌入
图像中的图像仿射扭曲的简单例子就是将图像或者图像的一部分放置到另一幅图像中，使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。将函数image_in_image添加到warp.py文件中。该函数参数为两个图像和一个坐标。并且tp是按照左上角逆时针计算def image_in_image(im1,im2,tp): """ Put im1 in im2 with an affine tra...
2019-03-19 22:52:01
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原创 python计算机视觉学习笔记（2）
SIFT demo1.对两张照片进行SIFT特征匹配from PIL import Imagefrom pylab import *import sysfrom PCV.localdescriptors import siftif len(sys.argv) >= 3: im1f, im2f = sys.argv[1], sys.argv[2]else:# i...
2019-03-17 23:38:20
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原创 SIFT算法
SIFT算法利用SIFT算法实现特征匹配主要有三个流程：1、 提取关键点2、 对关键点附加详细的信息（ 局部特征），即描述符；3、 通过特征点（ 附带上特征向量的关键点） 的两两比较找出相互匹配的若干对特征点， 建立景物间的对应关系。尺度空间的概念尺度空间理论主要思想是通过对原始图像进行尺度变换， 获得图像多尺度下的空间表示。从而实现边缘、 角点检测和不同分辨...
2019-03-16 21:10:48
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原创 python 计算机视觉学习笔记（1）--对图像进行基本处理
python computer vision learning notes（1）1.PIL-Python图像库PIL：Python Imaging Library是一个强大的图像处理库。但因为年代久远未进行不断的维护，所以PIL只支持到python2.7。如果你的python的版本是3.xx，可以使用Pillow代替。Pillow是由一些志愿者的兼容版，并且具有一些新的特性。下面为一...
2019-03-05 19:28:54
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原创 python 计算机视觉学习笔记--环境搭建
1.python 安装https://www.python.org/getit/选择合适的版本进行安装。注意看相应版本对应的32位还是64位2.安装python opencv和numpy 按下 Win+R 打开Windows命令窗输入cmd 利用pip安装opencv和numpy注意前提你的python版本要带有pip 才能进行此操作 一般pytho...
2019-03-04 12:54:44
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空空如也
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