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原创 conda安装工具包

包含miniconda3和conda\\192.168.31.10\data4\wangj\software\conda

2021-05-10 13:57:19 172

转载 ubuntu下同时存在python3.5和python3.6,如何设置默认为python3.5

ubuntu下同时存在python3.5和python3.6,如何设置默认为python3.5墨池有雨 2020-05-20 00:52:12 727 收藏 4分类专栏: linux 深度学习/强化学习 文章标签: ubuntu python linux版权ubuntu下先是安装了python3.6和python2.7,现在由于其他需要又装了python3.5,但现在终端中输入python3 --version 命令显示默认加载python3.6,那么如何让它默认python3.5启动呢:..

2021-03-24 16:02:56 393

原创 实惨!一个rm-rf把公司整个数据库删没了...

实惨!一个rm-rf把公司整个数据库删没了...CSDN企业招聘今天作者:zhouyu头图来源:|CSDN付费下载自东方IC经历了两天不懈努力,终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此,警醒自己,也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。01CSDN企业招聘事故背景安排一个同事在一台生产服务器上安装 Oracle,同事边研究边安装,感觉装的不对,准备卸载重新安装。从网上找到卸载方...

2021-03-24 09:55:53 174

转载 YOLO V5 模型结构及迁移学习

YOLO V5 模型结构及迁移学习ynxdb20022021-02-23 23:44:45147已收藏2分类专栏:yolov5版权YOLO V5 模型结构及迁移学习本文转载自williamhyin在scdn上的原创文章,附上原文出处和版权声明版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/williamhyin/article/details/1...

2021-03-23 13:46:48 3034 1

原创 pytorch yolov5 focus层

yolov5中focus的定义如下:从图像上能够更加直观地理解4 * 4 * 3变成 2 * 2 * 12x[..., ::2, ::2]意义如下图...:表示所有通道(图中为3通道)::2 :表示第一行开始到最后一行结束,步长为2的所有值(图中第一行,第三行所有值)::2 :表示第一列开始到最后一列结束,步长为2的所有值(图中第一列,第三列所有值)最终交集为图中标1的方块(图中红底标出)torch.cat( )的用法如果我们有两个tensor是A和B,想...

2021-03-23 13:37:58 896

原创 【西门子案例】西门子1200PLC 传送带控制升级版

点击下方“PLC发烧友”关注我吧PLC发烧友垂直于PLC领域,专注PLC编程技术分享!涵盖:PLC、变频器、触摸屏、伺服驱动器、电工、机器人、视觉等知识!412篇原创内容公众号动作描述动作描述:此案例基于《传送带控制简单案例》,并做了控制流程的强化,要求如下:1.我们在模拟软件上搭建了一个多段带移栽机的传送带,并配置了控制面板;2.通过模式选择开关,可以选择自动/手动模式;3.自动模式下按自动启动按钮,引入传送带自动运行,当货物触碰A传感器时,长传送带正.

2021-03-22 12:02:11 2859

原创 pytorch---->>>获得某一维度的索引类别(分类)

unique_labels = detections[:, -1].cpu().unique()

2021-03-22 08:23:04 282

原创 pytorch---->>创建新得tensor

创建一个和现有形状一样的空白tensorbox_corner = prediction.new(prediction.shape)

2021-03-22 08:12:20 233

原创 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeablesandalphon4869 2020-07-30 16:42:03 22922 收藏 17分类专栏: python库版权出错情况:pip install XXXpip3 install XXX12改成:python -m pip install XXXpython3 -m pip install XXX...

2021-03-20 14:38:01 6212

原创 pytorch------画网格

import numpy as npfrom numpy import *import torchgrid_x=torch.arange(2,dtype=torch.float)print(grid_x)grid_x=grid_x.repeat(1,3,2,1)print(grid_x)W=2H=2grid_x = torch.arange(W, dtype=torch.float).repeat(1, 3, W, 1)print(grid_x)grid_y = torch.ar.

2021-03-20 08:59:50 284

原创 ResNet王者回归!谷歌、伯克利联合发文:它当初输给EfficientNets不是架构问题

CVer昨天以下文章来源于AI科技评论,作者陈大鑫、青暮AI科技评论聚焦AI前沿研究,关注AI青年成长点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达CVer一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。193篇原创内容公众号本文转载自:AI科技评论作者 | 陈大鑫、青暮谷歌大脑和UC伯克利近期联合发表了一篇论文,这篇论文对何恺明等人2015年发表的...

2021-03-19 17:16:21 296

原创 令人拍案叫绝的EfficientNet和EfficientDet

令人拍案叫绝的EfficientNet和EfficientDetMoonSmile​华为 研发工程师457 人赞同了该文章本文介绍谷歌发表于 ICML 2019的 EfficientNet 和 最近挂在arXiv上的 EfficientDet, 第一作者为同一个人,来自谷歌大脑团队,纸面上体现出来的效果是非常好的。先介绍第一篇文章—— EfficientNet论文:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolution..

2021-03-19 17:15:47 181

原创 旷视开源 YOLOF

,无需 FPN,速度比 YOLOv4 快13%我爱计算机视觉公众号『我爱计算机视觉』关注算法,更关注思想的价值21 人赞同了该文章#CVPR2021##目标检测#You Only Look One-level Feature由中科院、国科大以及旷视联合提出 YOLOF,不需要复杂的 FPN,在 GPU 上实现类似 RetinaNet、DETR 和 YOLOv4 的结果,比 RetinaNet 快 2.5 倍、比 DETR 少 7 倍训练时序、比 YOLOv4 快13%。..

2021-03-18 15:20:04 263

原创 CVPR 2021 | 全新Backbone!ReXNet:助力CV任务全面涨点

CVPR 2021 | 全新Backbone!ReXNet:助力CV任务全面涨点CVer今天以下文章来源于AI人工智能初学者,作者ChaucerGAI人工智能初学者机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进,比如CV,NLP等方面的知识。点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达CVer一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。193篇原创内容..

2021-03-16 16:25:36 288

原创 2021-03-16

CVPR 2021 | 全新Backbone!ReXNet:助力CV任务全面涨点CVer今天以下文章来源于AI人工智能初学者,作者ChaucerGAI人工智能初学者机器学习知识点总结、深度学习知识点总结以及相关垂直领域的跟进,比如CV,NLP等方面的知识。点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达CVer一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。193篇原创内容..

2021-03-16 16:23:13 160

原创 下载各版本cuda,下载以前版本的cuda

下载各版本cuda,下载以前版本的cudabird111112020-04-25 13:10:283348收藏12文章标签:ubuntulinuxcuda版权1.打开网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.下载10.1版本就点击CUDA Toolkit 10.13.如图选择自己的版本。4.打开这个网址就可下载。5.cd到下载目录,执行sudosh 文件名 指令6.移动...

2021-01-15 11:00:22 4985

原创 在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

来源:公众号AI公园授权作者:ANKIT SACHAN编译:ronghuaiyang导读分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接。在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的canny边缘检测器更精确。边缘检测在许多用例中是有用的,如视觉显著性检测,目标检测,跟踪和运动分析,结构从运动,3D重建,自动驾驶,图像到文本分析等等。什么是边缘检测?边缘检测是计算机视觉中一个非常古...

2021-01-13 10:51:12 201

原创 25个常用Matplotlib图的Python代码,爱了爱了

机器学习研究组订阅号昨天大家好,今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以码起来慢慢练手。#!pipinstallbrewer2mplimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings;warnings.filter...

2021-01-11 10:49:53 136

原创 Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?

OpenCV学堂昨天来源:极市平台&知乎编辑:SF目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?湃森:要从方法提出的动机来剖析回答这个问题,笔者认为可以从方法提出的动机来剖析比较合适,即为什么我们需要它;而不是简单的“存在...

2021-01-11 10:09:40 663 1

原创 YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解

YOLOv5在OpenVINO上的部署,网上有很多python版本的代码,但是基本都有个很内伤的问题,就是还在用pytorch的一些库做解析,C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚,所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分,从原始的三个输出层解析实现了boxes, classes, nms等关键C++代码输出,实现了纯OpenVINO+OpenCV版本的YOLOv5s模型推理的代码演示。下面就是详细的系统环境与各个部分解释,以及代码实现与演示图像。系统版本信息与依赖..

2021-01-11 10:05:34 137

原创 YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解

YOLOv5在OpenVINO上的部署,网上有很多python版本的代码,但是基本都有个很内伤的问题,就是还在用pytorch的一些库做解析,C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚,所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分,从原始的三个输出层解析实现了boxes, classes, nms等关键C++代码输出,实现了纯OpenVINO+OpenCV版本的YOLOv5s模型推理的代码演示。下面就是详细的系统环境与各个部分解释,以及代码实现与演示图像。系统版本信息与依赖..

2021-01-11 09:59:33 606 1

原创 python实现labelme样本自动标注

python实现labelme样本自动标注前言 说明 正文 一、 json文件简介及相关API: 二、 特征区域检测及相应API 三、 计算偏移量以及标注框的新的点集 四、 json文件数据其他修改 前言公司前段时间做一个项目,需要用到语义分割,样本很多,但是都没有标注,也没有让标注公司弄,只好自己标注,平均两分半一张,一天标200多张人都要疯了,而且项目进度也比较着急。所以自己实现了一个基于labelme的自动标注模块,在了解正文之前,请先看下一.

2021-01-08 17:12:31 2115 2

原创 python中几个基本用法:namedtuple,OrderedDict,append,insert,extend

https://blog.csdn.net/laizi_laizi/article/details/105437368python中:namedtuple,OrderedDict,append,insert,extend一、namedtuple 二、OrderedDict 三、append 四、insert 五、extend虽然我不太喜欢重复造轮子,个人更喜欢发一些网上少的东西,但是有些基础的东西自己写一写,还是给自己留下一个印象吧,本篇就是如此。下面就是在看代码过程中几个python常

2021-01-08 14:00:33 157

原创 用CenterNet对旋转目标进行检测

不是大叔我爱计算机视觉前天本文转载自知乎,已获作者授权转载,请勿二次转载。https://zhuanlan.zhihu.com/p/315511581前言 前段时间纯粹为了论文凑字数做的一个工作,本文不对CenterNet原理进行详细解读,如果你对CenterNet原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了极大程度精简)。 基本想法就是直接修改CenterNet的head部分,但是是直接在长宽图上加一层通道表示...

2020-12-01 09:18:25 240 1

原创 操作jeson文件指南

读写jeson文件https://blog.csdn.net/roronoa_zoro_zrh/article/details/17164137具有非常实用的JESON编译库文件https://blog.csdn.net/shaosunrise/article/details/84680602

2020-09-16 19:03:52 226

原创 SQL使用脚本创建数据库文件

create database db_EMSon primary(name ='db_EMS',filename ='E:\testdb\db_EMS.mdf',size = 10MB,maxsize=100MB,filegrowth=5MB)log on(name='db_EMS_LOG',filename='E:\testdb\db_EMS_log.ldf',size = 10MB,maxsize=100MB,filegrowth=5MB)

2020-07-29 13:36:31 607

原创 西瓜书-KNN

# 手动实现决策树ID3算法import numpy as npimport mathimport pandas as pdclass Node: # 属性 a_i = None # 属性值 a_value = None # 孩子节点 child_list = [] # 分类 class_y = None ...

2019-08-14 15:42:25 429

转载 keras-Yolov3 源码调试

参考阅读网站:https://www.jianshu.com/p/3fddf7c08a58源码地址 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3春节期间仔细看了看yolov3的kears源码,这个源码毕竟不是作者写的,有点寒酸,可能大道至简也是这么个理。我在看源码的时候,参照了一些博客进行补充,主要是,作者公布的代码有点凌乱和我熟悉的代码风格不同的缘故吧。。...

2019-04-09 22:31:38 1782

原创 基于keras-yolov3,原理及代码细节的理解

http://www.pianshen.com/article/408954929/技术标签:yolov3本文GitHub源码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3yolov3论文地址:https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfyolov3官网:https://pjreddie.c...

2019-04-09 15:14:33 3079

转载 YOLOv3 深入理解

https://www.jianshu.com/p/d13ae10keras-yolo3 + 注释https://github.com/xaibeing/keras-yolo3YOLOv3没有太多的创新,主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力。本文主要讲v3的改进,由于是以v1和v2为基础,关...

2019-04-09 14:54:20 1379

原创 keras_yolo3程序解读

YOLOv3代码分析(Keras+Tensorflow)X猪关注1.22018.11.23 18:55*字数 975阅读 3219评论 4喜欢 18前面(YOLO v3深入理解)讨论过论文和方案之后,现在看一下代码实现。YOLO原作者是C程序,这里选择的是Kears+Tensorflow版本,代码来自experiencor的git项目keras-yolo3,我补充了一些注释...

2019-04-09 14:48:41 1288 1

转载 Qt5.9安装教程(亲测可用)

目前,作为一个重量级编程开发工具,Qt 已经正式发布了 5.9.0 版本。相比之前的 5.7,5.8 版本,新版本在性能和功能上有了大幅改善和提高,并由此获得了官方的明确表态:这将是继 5.6 之后的第一个长期支持版本。不过,也正因为新版在结构和功能上进行了大量修正,导致安装时的选项界面与以往完全不同。如此一来,许多初学 Qt 的朋友不禁犯了愁,不知如何下手。那么,新版 Qt5.9 究竟应...

2019-03-21 16:53:26 10623 4

转载 model.fit_generator()函数参数

fit_generator(self, generator, steps_per_epoch, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, class_weight=None, max_q_size=10, workers=1, pickle_safe=False, initi...

2019-03-07 21:17:18 2505 1

转载 Keras之inception_v3使用(单张图片测试)

一、安装必要:tensorflow,Keras首次运行需要安装:1)下载模型权重 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5路径见前一篇2)安装h5pypip install h5py3)安装PIL遇到pip无法安装,以pillow替代,见Stack Overflow二、参数说明...

2019-03-07 19:34:01 1391

转载 《TensorFlow实战笔记》 迁移学习实战--卷积神经网络CNN-Inception-v3模型

https://blog.csdn.net/qq_33431368/arthttps://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/79344848IDE:pycharmPython: Python3.6OS: win10代码已存档于github中DL-tenserflow/The_migration_study_Inception-v3/...

2019-03-07 19:27:41 477

转载 深度学习应用系列(二) | 如何使用keras进行迁移学习,以训练和识别自己的图片集

https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9546521本文的keras后台为tensorflow,介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习,以训练和识别自己的图片集。官网https://keras.io/applications/已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型,对于我们来说,既可以直接为我所用进行图片识别,也可在其基础上进行迁移学习,以满足自己...

2019-03-07 19:16:31 1690

转载 Keras 入门课6 -- 使用Inception V3模型进行迁移学习

Keras 入门课6:使用Inception V3模型进行迁移学习本系列课程代码,欢迎star:https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorialskeras 请使用2.1.2版深度学习可以说是一门数据驱动的学科,各种有名的CNN模型,无一不是在大型的数据库上进行的训练。像ImageNet这种规模的数据库,动辄上百万张图片。对于普通的机器学习工作者、学习者...

2019-03-07 15:34:29 461

转载 keras迁移学习 使用vgg16进行手写数字识别

https://blog.csdn.net/xckkcxxck/article/details/78607068一个简单的迁移学习案例:使用keras 将vgg16用于手写数字识别# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Nov 21 22:26:20 2017@author: www"""from keras.models i...

2019-03-07 15:25:37 1254

原创 keras(3.4)绘制损失函数曲线

-- coding: utf-8 --‘’‘Trains a simple deep NN on the MNIST dataset.Gets to 98.40% test accuracy after 20 epochs(there is a lot of margin for parameter tuning).2 seconds per epoch on a K520 GPU.‘’...

2019-02-19 15:30:55 5613

HOG+SVM行人检测算法

在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来,虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法,但基本都以该算法为基础框架。因此,HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本,都有HOG特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去

2018-06-10

空空如也

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