weixin_40572491的博客

原创 sklearn的pipeline的简单使用

基础模型:tfidf+Ridge1.在不使用pipeline的情况下，模型是这样的:# 模型定义与训练tf = TfidfVectorizer(min_df= 3, max_df=0.5, analyzer = 'char_wb', ngram_range = (3,5))tv_fit = tf.fit_transform(df['text'])rf = Ridge()rf.fit(tv_fit,df['y'])# 模型测试x1 = tf.transform(df_val['less_tox