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原创 PHP学习笔记-第一章 PHP快速入门

PHP快速入门第一个例子html表单:<form action="processorder.php" method="post"> <table border="0"> <tr bgcolor="#cccccc"> <td width=&qu

2018-08-21 19:33:12 1300 1

原创 Java的List容器使用remove()方法时应注意int和Integer的区别!!

今天我在写最小生成树的Prim算法的时候,发现了一个问题,我觉得值得探讨一下: 我使用一个ArrayList储存未加入最小生成树的节点的index(整数类型),每一次循环找到一个离已加入最小生成树的节点集合“最近”的节点,将它的index从这个ArrayList中删除。在检查程序逻辑无误后运行,发现抛出了java.lang.IndexOutOfBoundsException。原因简单检查...

2018-07-09 22:09:13 4322 1

原创 自然语言处理算法-Max Match的python实现

简介MaxMatch (或maximum matching)是用于中文等不用空格分隔词和词的语言的一种常用分词(Word Segmentation)方法,顾名思义,它的思想就是匹配最长的词用来进行词的切分。这种方法在中文使用效果非常好。 该算法的进行需要一个字典,即词汇表(网上可以找到很多资源)。这个方法非常简单,从句子的起始位置开始,从词汇表中找到最长的能匹配到的词汇,将这个词“切“出来,...

2018-07-01 21:36:38 2609

原创 使用neo4j图数据库的import工具导入数据 -方法和注意事项

背景最近我在尝试存储知识图谱的过程中,接触到了Neo4j图数据库,这里我摘取了一段Neo4j的简介: Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所...

2018-06-28 19:20:45 22233 16

Representation_Learning_Using_Multi-Task_Deep_Neur.pdf

这篇论文提出了一种使用多任务学习生成通用、稳健的文本表示的方法,非常值得学习,欢迎下载!

2019-06-26

Deep Learning for Natural Language Processing.pdf

应用于自然语言处理的深度学习课本,非常值得阅读,英文电子版,可以做笔记

2019-06-26

BayesiansFrequentistsandScientists.pdf

经典文献,Bayesians, Frequentists and Scientists,讨论了频率派和贝叶斯学派与统计学的内容,基于演讲,欢迎下载

2019-06-26

Face4人机交互精髓.pdf

人机交互经典书目,非扫描版,做笔记更方便!(目录有部分错位,介意勿下)

2019-05-09

斯坦福NLP课件和课本.zip

文件夹内包含斯坦福提供的NLP课本,以及课程(2017年)的PPT,可以配套看,英文无翻译,介意勿下。

2019-05-09

Machine-Learning-With-Go.pdf

使用Go语言进行机器学习?看这本书!书中介绍了几个使用Golang进行机器学习实现可以利用的库,总体是不错的书

2019-05-09

Tensor factorization for relational learning-Maximilian Nickel

张量分解在关系学习上的应用,全文介绍了现行流行的关系学习方法,以及使用张量分解进行关系学习的方法。篇幅较长,感兴趣的朋友欢迎下载学习

2018-10-19

Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation

微软经典论文:介绍了如何使用CNN网络(DSSM)进行语义分析,从而将文具映射成知识图谱query的过程。欢迎下载学习

2018-10-17

Speech and Language Processing 斯坦福大学教程pdf

该书为斯坦福大学撰写的教材,自然语言处理的教程,介绍了正则表达式、自然语言处理的诸多模型、算法,该书尚未完稿,内部有部分章节空缺,仍然不影响它成为一本优秀的自然语言处理教材,该文件为英文电子版!感兴趣的可以下载学习。

2018-10-16

数学模型第四版-姜启源

数学模型-姜启源,第四版pdf,为扫描版,介意勿下!!

2018-10-14

A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graph

Graph-based models; knowledge extraction; knowledge graphs; latent feature models; statistical relational learning

2017-12-05

空空如也

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