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RSS订阅原创 清华大学数据结构学习小结 第一章
文章目录1.Max2二分递归的最差情况1.Max2二分递归的最差情况如下图所示，最差的情况计算为T(n)=5n/3−2T(n)=5n/3-2T(n)=5n/3−2，进一步计算，最好的情况应该是T(n)=3/2n−2T(n)=3/2n-2T(n)=3/2n−2。- 我个人理解的计算过程如下：两边加2，凑成等比数列；T(n)+2=2(T(n/2)+2)T(n)+2=2(T(n/2)+2...
2020-03-02 21:38:16
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原创 网上邻居找不到ubuntu共享的文件夹
右击我的电脑，映射网络驱动器，填写局域网内的ubuntu系统共享的文件夹，就可以在我的电脑中找到相应的文件夹。
2019-03-15 20:37:32
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原创 git登录远程仓库
文章目录背景1.ubuntu2. windows背景主要介绍了如果通过在github上添加SSH Key来自由push和pull github上的仓库基本是参考了官网的设置方法。1.ubuntu按以下步骤：git --config user.name starsky6791ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]"生...
2019-03-14 20:14:24
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原创 Ubuntu18.04 NVIDIA显卡驱动+CUDA10+cudnn+MXNET-CU100的安装
文章目录1. 下载驱动2. 安装3. CUDA安装4. 其他1. 下载驱动官网的Linux显卡驱动下载地址2. 安装有一个小坑，安装之前要把 gdm 或者 lightgbm关闭，否则会报You appear to be running an X server; please exit X before...然后自动退出安装，具体关闭的方法可以参考，感觉就是关闭X服务。之后运行.ru...
2019-03-13 22:25:45
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原创 西安交通大学-计算机网络原理第01课
文章目录前言一、课程介绍概述1.计算机网络的定义1.1 定义1.2 主要特征1.3 以单处理机为中心的多终端联机系统1.4 多点通信线路、集中器（前端处理机）1.5 分组交换网络前言学一下计算机网络原理，了解点基础知识。一、课程介绍基本要求了解基本概念分层的方法功能服务的实现TCP/IP 协议为后期概述分组交换网络的工作方式计算机网络的分类计算机结构标准化组...
2019-03-11 20:18:59
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原创 第十五章 动态规划
目录定义最长公共子序列问题（LCS）定义类似分治法的一种编程方法最长公共子序列问题（LCS）问题描述：给出两个序列：X[1…m], Y[1…n]，找出一个最长的公共子列；需要注意的是，最长的公共子列往往不唯一。具体举例：令 X=ABCBDAB，Y=BDCABALCS为最长公共子列有三个：BDAB, BCBA及BCAB注：以下将最长公共子序列简称为LCS求解a. 暴...
2018-11-30 11:31:26
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原创 关于yield的用法
def generator(number): while True : if number>1000: a=yield number print(a) number+=1a=generator(0)print(next(a))print(a.send(5000))1.利用yield关键字可以将函数变...
2018-05-04 07:25:23
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原创 《统计学习方法》中关于SMO算法的一些理解
1.SMO即序列最小最优化，（sequential minimal optimization），用于利用核函数求解非线性问题的SVM的最优化问题。求解的输出结果就是每个支持向量所对应的参数αi（这个参数是拉格朗日函数中引入的，个人理解下，这个α所代表的就是每个支持向量在模型中起到的影响因子，因为这个αi的表达式中有一向内积，内积也可以表示两个向量的相关性，相关性越高则这个内积就越大）。2.书中直接...
2018-03-25 09:46:56
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转载 operator.itemgetter函数和sorted函数
operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号。看下面的例子a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2>>> b=operator.itemgette...
2018-03-22 07:11:52
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原创 学习SVM中的一些感悟
1.根据KKT条件可知只有支持向量所对应的参数a才不为0，这也说明了支持向量对于得到的超平面起到决定性作用。2.利用KKT条件提出了对偶问题的解为原问题解的要求，即需要满足ai*(y(i)*(w*x+b)-1)=0，i=1...m3.线性可分支持向量机与线性支持向量机两者最大的区别在于ai是否有上界C，此处的C称为惩罚参数。4.引入惩罚因子可将误分类的样本对于得到的模型的贡献限制到一定范围内，从而...
2018-03-19 21:07:59
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空空如也
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