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RSS订阅黑板手绘公开课PPT课件模板
黑板手绘公开课PPT课件模板，共25页；
PPT模板使用了黑色木纹边框的黑板PPT背景图片。首页中间填写公开课PPT标题。周围使用手绘课本图标装饰。
PowerPoint模板内容页，由23张白色粉笔手绘幻灯片图表，搭配公开课文案排版。另外使用了学生上课PPT插图装饰。
本模板适合用于制作各类通用教学PPT课件，主题班会PPT等。.PPTX格式；
2021-07-17
极赋科技感的白色透明动态PPT图表
这是一套极赋科技感的，白色半透明动态PPT图表，共24张。第一PPT模板网提供精美幻灯片图表免费下载；
关键词：白色动态幻灯片图表大全，半透明科技PPT图表下载，.PPTX格式；
2021-07-16
27个扁平化卡通旅游PPT图标素材
这是27个彩色扁平化风格的，卡通旅游PPT图标素材。第一PPT模板网提供精美幻灯片素材免费下载；
PPT图标包括：旅游交通工具、天气图标、相机、脚印、消防等图标。.PPTX格式；
2021-07-16
蓝橙淡雅简洁工作总结汇报PPT模板
这是一套蓝橙搭配的，淡雅简洁风格，工作总结汇报PPT模板。共25张；
幻灯片模板封面，使用了点线图案、波浪纹等元素装饰。中间填写工作总结汇报PPT标题文字。界面设计风格淡雅简洁。
PowerPoint模板内容页，由23张蓝色与橙色搭配的扁平化幻灯片图表制作。另外使用了数据报表图片、职场白领图片、会议讨论图片、办公桌面图片进行排版。
本模适合用于制作各类通用淡雅风格PPT，以及工作总结PPT、工作汇报PowerPoint等。.PPTX格式；
2021-07-14
ios滑块验证
1 调用WMZCodeView *codeView = [[WMZCodeView shareInstance] addCodeViewWithType:CodeTypeImage withImageName:@"A" witgFrame:CGRectMake(0, 50, 300, 50) withBlock:^(BOOL success) {if (success) {NSLog(@"成功");}}];[superView addSubview: codeView] ;2 请前往GitHub下载 喜欢的给个星星https://github.com/wwmz/WMZCode3 简书介绍https://www.jianshu.com/p/93d83018e5cd
2021-07-09
基于混沌粒子群的AWLSSVM瓦斯预测研究-论文
为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性，提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机（AWLSSVM）瓦斯预测模型，且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先，对粒子群算法进行分析，提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混沌粒子群算法；针对加权最小二乘支持向量机（AWLSSVM）权值线性分布的缺点，根据离散点的分布特征，提出了AWLSSVM；其次，采用混沌理论构建模型的样本集；最后，对建立的模型进行了实例分析。结果表明：AWLSSVM单变量预测精度相对于最小二乘支持向量机、AWLSSVM分别提高了5.3%和6.7%；多变量AWLSSVM相对于单变量AWLSSVM五步预测精度分别提高了39.3%、49.6%、55.9%、59.7%、62.5%。
2021-07-08
张家峁智能化示范矿井建设成果及经验-论文
张家峁矿业有限公司隶属于陕西陕煤陕北矿业有限公司，陕西陕煤陕北矿业公司是陕煤集团在国家级陕北高端能源化工基地规划建设的大型煤炭生产企业，拥有优质煤炭产能7 000万t/a，煤炭生产服
2021-07-08
浅埋近距离上覆遗留煤柱应力集中灾害压裂治理技术研究-论文
针对浅埋近距离上覆遗留煤柱造成的动力灾害问题，基于“垮落填充体+上覆煤柱”支撑理念，结合定向长钻孔精准成孔技术，提出了顶板分段压裂超前弱化治理技术。综合采用理论分析、技术开发、工程实践等方法，研究了顶板分段压裂超前弱化治理机理，并在典型矿井开展了工程应用。结果表明:分段压裂施工过程最高注水压力为21.20 MPa，最大破裂压降为7.60 MPa，出现3.00 MPa以上压力降50余次；压裂后顶板来压步距、动载系数、最高压力较未压裂段分别降低了13.58%、13.77%、25.49%，验证了压裂技术的有效性。该治理技术可有效控制由上覆遗留煤柱引起的动力灾害。
2021-07-07
软硬互层岩体力学特性及破坏形态的室内试验研究-论文
软硬互层岩体是煤矿开采过程中常常遇到的不良地质，其构造的特殊性导致安全事故频发。为研究软硬互层岩体的力学特性及破坏机制，通过自制不同岩层倾角，不同层厚比的软硬互层岩体，采用室内岩石力学试验方法，得到：①软硬互层岩体的破坏从硬层开始，再逐步扩展到软层。单轴条件下，软层抑制裂隙扩展的能力随软层厚度的增加递增，但会引起峰值强度的下降；三轴条件下，随着软层厚度的增加，软层抑制裂隙扩展的能力先增加后降低，峰值强度呈倒“V”的规律、黏聚力显著下降，内摩擦角保持稳定。②单轴条件下，0°与30°试样均有应力跌落现象，不同的是30°下的应力应变曲线在应力跌落过后还有一段上升期，延性破坏特征更明显；三轴条件下，0°的岩体具有明显的峰后软化特征，而30°的岩体则不明显，多数为硬化流动破坏。随着软层厚度的增加，应变软化程度先增加后降低。③围压对软层、硬层的膨胀变形约束效果不同，容易引起软硬互层岩体的剪切破坏；随着围压的增加，峰后应力随应变的降低速率逐渐变缓、应变软化程度逐渐减弱、延性增大，软硬互层岩体峰值强度、峰值应变、弹性模量增大。④岩层存在倾角时，软弱互层连接处的敏感性增强，试件更容易产生贯穿裂隙；一定范
2021-07-07
MCP2515带SPI的独立控制器接口的数据手册免费下载
Microchip Technology的MCP2515是一个独立的控制器局域网（CAN）控制器，它实现了2.0B版的CAN规范，能够传输和接收标准和扩展数据以及远程帧。MCP2515有两个接受掩码和六个接受筛选器，用于过滤掉不需要的消息，从而减少主机MCU的开销。MCP2515通过工业标准串行外围接口（SPI）与微控制器（MCU）接口。
2021-07-07
无刷电机是交流电还是直流电
无刷电机的特性就是一切具备直流电机外部特性的采用电子换相的电机统称为无刷电机。由于无刷电机的出现，打破了交流，直流调速系统之间的严格界限。在无刷电机的发展史中曾出现两种区别较大的无刷电机结构形式，即无刷直流电机和交流式换向无刷电机。
2021-07-07
汽车智能驾驶多光谱激光雷达波段的详细资料说明
在汽车智能驾驶系统中，激光雷达由于其独特的三维成像能力，成为场景探测感知传感器群组中不可或缺的组成部分。为提升单一波长激光雷达在物性探测分类和状态上的性能，借鉴多光谱探测具有物性探测能力的原理，论文对适用于汽车智能驾驶的多光谱激光雷达的波段选择进行了可行性研究，利用主成分分析法对智能驾驶中典型目标进行光谱计算及分析。结合激光光源特性以及光电探测器的特性，综合多光谱激光雷达波段选择方法和智能驾驶应用场景中典型目标地物光谱特性，以及商用激光雷达的可获得性，得出了适用汽车智能驾驶的多光谱激光雷达的波长可以选择808nm、905nm、1064nm、1310nm，并通过测试验证了多光谱激光雷达所选波长的有效性。为了更好地利用激光雷达技术的环境观测能力，国内外学者针对融合单波长激光回波信号的强度信息和三维信息对数据进行分类开展了大量研究和探索，当前智能驾驶中使用的激光雷达在技术上的研究主要集中于单一波长方式工作。为提升激光回波信号的强度信息和三维信息对数据进行分类的支持，不断地提高激光雷达点云密度，但这些研究并不能从根本上解决车载激光雷达单一波长所造成的物性探测能力上的不足，点云密度的增加虽可提高基于点云几何特征的物体识别能力，但也存在递减效应，且带来诸多额外的系统要求：
1）用于场景识别的算法日益复杂化，导致计算硬件需求剧烈增加；2）激光雷达的功耗、复杂性、体积和成本大大增加，阻碍其大规模商用；3）仅依靠三维特征，不足以有效识别复杂场景。因此，虽然激光雷达在三维空间信息获取方面具有突出优点，但由于激光雷达单一波长探测能力的限制，对环境信息中的物性分类、状态等方面的探测能力仍旧有待提高。光谱成像技术不仅具有图像分辨能力，还具有光谱分辨能力，利用光谱成像技术不仅可以对待检测目标进行定性和定量分析，而且还能对其进行定位分析。针对目前智能驾驶环境观测中激光雷达的应用及其技术特点。为了更好的挖掘出激光雷达对环境感知应用的潜力，使激光雷达技术在保留空间高分辨探测能力的同时，兼具对环境中物体物性感知的能力，因此，借鉴多、高光谱测量具有物性探测能力的原理，开展多光谱激光雷达对环境物体进行探测的技术研究将具有重要的研究价值和应用前景。
2021-07-07
颜色分类leetcode-dsc-2-22-05-MAP-naive-bayes-seattle-ds-career-040119:dsc-2
颜色分类leetcode
MAP
和朴素贝叶斯分类器
介绍
之前，我们研究了在给定所有可用数据的情况下，如何使用最大似然估计通过学习一些未知变量
theta
来计算后验概率。
在这节课中，我们将看看如何使用这个贝叶斯设置和一个简单的（相当朴素的）监督分类算法，称为“朴素贝叶斯分类器”。
所以让我们继续吧。
目标
你将能够：
修订
MAP
估计的基本原则并包含在
MLE
之前
了解使用
MAP
的联合概率建模如何允许在朴素贝叶斯分类器中对数据进行分类
解释如何在朴素贝叶斯的预测环境中使用
theta
的
MAP
估计
了解如何在朴素贝叶斯分类中使用正态分布进行建模
后验概率的
MAP（最大后验概率）估计
正如我们之前看到的，当我们对数据的先验概率有一些了解时，我们会使用
MAP。
我们可以计算边际概率或简单地计算贝叶斯上下文中先验概率的主观值。
我们可以将贝叶斯定理写成：
$$P(\theta|X)
=
\frac{P(X|\theta)P(\theta)}{P(X)}$$
$$
=
\frac{P(X|\theta)P(\theta)}{\sum_\Theta
P(\theta,X)}
2021-07-06
leetcode刷题app-suanfa:算法
leetcode刷题app
算法冲冲冲！！！！！！！适合后台人员的算法学习！！
1.
后台学习方法
看刘宇波波的三个视频，看你想看的知识点就行，边看边做对应的题目
视频：三个视频的内容在下面的卡片里面！！链接：
提取码：ennj
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
然后分专题刷剑指offer的题目！看视频的时候找到对应的讲义，对应着讲义来学习
分专题刷CyC2018大佬的leetcode题目（建议打印出来！可以对比不用的题目！）：
算法+项目，算法推荐剑指offer实习的基本就够用了
1
打好数据结构和算法基础
2
先易后难，看一些基础的算法书籍，比如《图结算法》，《啊哈算法》等等。
3
剑指offer刷起来，两到三遍，做到胸有成竹
4
LeetCode刷个200题左右，记得二刷，做好总结。
LeetCode指南是参考@CyC2018大佬的文章
[2.
数据结构相关](
题解
-
目录1?id=数据结构相关)
[链表](
题解
-
链表)
[树](
题解
-
树)
[栈和队列](
题解
-
栈和队列)
[哈希表](
题解
-
哈希表)
[字符串](
题解
-
字符串)
2021-07-01
leetcode网页crash-what-i-learned:我用来学习的资源列表越来越多
leetcode网页崩溃我用来学习的资源
2018年
HTML/CSS
开始
JavaScript
中级
JavaScript
React
视图
计算机科学与算法
2019年
计算机科学与算法
节点.js
SQL
Python
Java
2020年
节点.js
Java
2021-06-30
leetcode双人赛-Leetcode-python:LeetcodePython语言实现
leetcode双人赛
Leetcode-Python
官网：
高频笔试题
121:
买卖股票的最佳时机
(简单)
>50次
2:
两数相加
(中等)
>50次
20:
有效的括号
(简单)
>50次
3:
无重复字符的最长子串
(中等)
>50次
25:
K
个一组翻转链表
(困难)
>50次
42:
接雨水
(困难)
>50次
200:
岛屿数量
(中等)
>50次
146:
LRU
缓存机制
(中等)
10~50次
206:
反转链表
(简单)
10~50次
4:
寻找两个正序数组的中位数
(困难)
10~50次
53:
最大子序和
(简单)
10~50次
236:
二叉树的最近公共祖先
(中等)
10~50次
1:
两数之和
(简单)
10~50次
300:
最长递增子序列
(中等)
10~50次
124:
二叉树中的最大路径和
(困难)
10~50次
14:
最长公共前缀
(简单)
10~50次
21:
合并两个有序链表
(简单)
10~50次
15:
三数之和
(中等)
10~50次
215:
数组中的第K个最大元素
(中等)
10~50次
41:
缺失的第一个正数
(困难
2021-06-30
易语言-扩展界面支持库一2.0#2版(静态版)
易语言iext_static.res,iext_static.lib支持库中文名为易语言扩展界面支持库一，本易语言支持库用作实现对扩展界面元素的支持，需要 Internet Explorer 4.0 或以上版本的支持。包括树型框、状态条、工具条、超级列表框、透明标签等。
易语言iext_static.res,iext_static.lib支持库为易语言静态支持库，需要易语言系统5.0版本的支持，需要易语言系统核心支持库5.0版本的支持，提供了5种库定义数据类型，提供了90种命令，提供了16个库定义常量。
操作系统需求： Windows
易语言资源网
2021-06-30
易语言-快速导出超级列表框、高级表格的数据
基本原理：先动态生成MDB数据库，再生成表，然后读取超级列表框（高级表格）的数据写进数据库，最后根据保存格式再把MDB转为XLS
二个程序的代码不同之次在于控件读取数据的方式不同，其它的全相同
易语言模块源码下载
2021-06-29
javalruleetcode-leetcode:解决方案
java
lru
leetcode
Leetcode
Just
want
to
push
myself
to
practice
coding
Readme
里面并没有列出所有的题目的解法，只列出一些比较经典的
#
Title
Solution
Basic
idea
(One
line)
n
sum
1
1.
HashMap
O(n)
and
O(n)
space.2.
Sort
with
two
points
O(nlogn)
and
O(1)
space.
167
1.
two
pointers
O(n)
2.
binary
search
O(log(n!))
170
Use
HashMap
to
store
numbers.
Maintain
a
list
with
distinct
elements.
653
1.
DFS
+
HashSet
Time:
O(n),
Space:
O(n).2.
Inorder
traversal
+
two
pointers
Time:
O(n),
Space:
O(n)
3.
BST
iterator
+
stack
Time:
O(n),
2021-06-29
诊断阅读组中任务参数的影响
任务参数在诊断阅读小组中的影响
学校心理学第
20
卷。七月。
1983
任务参数对诊断阅读组的影响
MaureenJ。
LEVINE
Central
Michigan
University
这项研究比较了正常、初级和次级阅读组在需要成对和连续回忆的感觉间和感觉内任务中的表现。
使用
Bell
和
Howell
语言大师呈现由
1
到
9
数字组成的听觉和视觉刺激对。
使用了八项实验任务（四项互感和四项内感），需要成对和连续的口头回忆，并改变第一次回忆的方式（听觉或视觉）。
对八种实验条件中的每一种进行十次试验，并以
2
秒的间隔呈现三对刺激。
每项任务都对三种类型的回忆错误进行评分：粗略（数字的遗漏或替换）、顺序（数字乱序）和互换（数字反转）。
对阅读组
X
任务
X
错误类型进行了多变量方差分析。
双感觉任务（听觉和视觉）的回忆错误水平与阅读诊断组有关。
所有读者在处理双感觉信息时都表现出相似的模式；
然而，在普通读者、初级读者和次级读者之间发现了独特的差异。
在处理双感觉任务时，给出了各组（正常、初级和次级阅读器）中任务参数的影响的概要文件。
一系列调查描述了基于心理教育和心理指
2021-06-29
Ca3 (BN2) N - 准二元系统 Ca3N2-BN 中缺失的一环
Ca3
(BN2)
N
-
准二元系统中缺失的连接
Ca3N2-BN
Ca3
(BN2)
N
-
准二元系统
Ca3N2-BN
中的缺失连接
Marco
Häberlen,
Jochen
Glaser,
H.-Jürgen
Meyer
*
Tübingen,大学无机化学研究所
2002年5月24日编辑部收到。目录。
Ca3BN3
是由等摩尔量的
Ca3N2
和
BN
在
1000°C
下React生成的浅灰色粉末。
使用
Rietveld
方法从粉末
X
射线图细化晶体结构。
Ca3BN3
在空间群
P4/mmm
中四方结晶，晶格参数为
Ca3
(BN2)
N，这是准二元
Ca3N2-BN
系统摘要中缺失的化合物。
Ca3BN3
是由等摩尔量的
Ca3N2
和
BN
在
1000°C
React合成的浅灰色粉末。
通过
Rietveld
方法从
X
射线粉末图案精炼晶体结构。
Ca3BN3
结晶为四方晶系，空间群为
P4
/
mmm，晶格参数为
a
b
354.94
(1)
pm
和
c
821.36
(3)
pm。
晶体结构包含线性
介绍
几年来，人们对带有阴离子
[N
B
N]
3
2021-06-29
零拷贝读取和写入地理空间数据。
地球零零拷贝读取和写入地理空间数据。GeoZero 定义了一个 API，用于在没有中间表示的情况下读取地理空间数据格式。它定义了可以实现读取和转换为任意格式或直接渲染几何图形的特征。支持的几何类型：OGC 简单功能SQL-MM 第 3 部分定义的圆弧锡支持的尺寸：X、Y、Z、M、T可用的实现GeoJSON 读取器 + 写入器GEOS阅读器 + 写入器GDAL几何阅读器+编写器WKB Reader + Writer 支持rust-postgres和SQLx 的PostGIS 几何图形GeoPackage几何形状SQLXWKT 作家SVG 编写器geo-types Reader + Writergeozero-shp形状文件阅读器平面几何块FlatGeobuf 阅读器应用flatgeobuf-gpu ：演示将 FlatGeobuf 渲染到 GPUflatgeobuf-bevy ：演示使用 WebGPU（本机平台）和 WebGL2（Web/WASM）渲染 FlatGeobufflatgeobuf-wasm ：WASM 演示将 FlatGeobuf 显示为 SVG转换 API将 GeoJS
2021-06-28
规格 - 并行 ECS
眼镜小号胸肌P arallelECSSpecs 是一个用 Rust 编写的实体组件系统。与大多数其他 ECS 库不同，它提供了容易并行高灵活性包含 5 个不同的组件存储，可由用户扩展它的类型大多是不耦合的，所以你可以很容易地自己编写一些部分并且仍然使用 SpecsSystem可以读取和写入组件和资源，可以相互依赖，你可以使用障碍来强制系统执行的几个阶段适用于实际应用的高性能最低 Rust 版本：1.40书的链接例子use specs:: prelude::* ;// A component contains data// which is associated with an entity.
#[derive(Debug)]structVel (f32 );implComponentforVel {typeStorage = VecStorage<Self>;
}
#[derive(Debug)]structPos (f32 );implComponentforPos {typeStorage = VecStorage<Self>;
}structSysA ;impl <'a >S
2021-06-28
空空如也
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