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这是一套建筑施工施工现场安全教育培训PPT，共58页；
PPT模板采用了黄蓝装饰背景。PPT模板封面使用了卡通建筑施工现场，和头戴安全帽的安全员背景图片。左侧填写建筑施工施工现场安全教育培训PPT标题。
PowerPoint模板内容页，由56张蓝色幻灯片图表，搭配PPT文字排版。另外使用了多张安全宣传插图装饰。
建筑施工施工现场安全教育培训PPT内容简介：
一、安全标识与安全纪律
二、现场用电安全常识
三、现场机械安全常识
四、撤出作业安全常识
宁为安全憔悴、不为事故流泪
心中多一点警惕 、家里少一分担忧
严为安全之本、松为事故之源
生命与安全一线牵、安全与幸福两相连
安全警钟长鸣、幸福伴君同行
无情于违章惩处、有情于家庭幸福
宁流一身汗、不流一滴血
实现安全生产是职工最大的福利
安全象只弓、不拉它就松、要想保安全、常把弓弦绷
条条规章血写成、人人必须严执行
违章作业等于自杀、违章指挥等于杀人
当你违章作业之际、正是灾难降临之时
安全是无形的节约、事故是有形的浪费
严是爱、松是害、严中自有真情在
无人故意出事故 、事故出于无意中
严是爱、松是害、搞好安全利三代
防事故年年平安福滿门、讲安全人人健康乐万家
安全是朵幸福花、 众人浇筑美如画。
...
关键词：建筑施工施工现场安全教育培训PPT下载，.PPTX格式；
2021-07-16
基于图像处理的煤炭量AI识别系统的设计-论文
为了降低带式输送机传统恒定功率工作模式下的功耗，采用图像处理的方法对带式输送机实时煤炭量检测技术进行了研究，并设计了基于图像处理的煤炭量AI识别系统。研究表明：该系统可以实现常规煤量检测的需求，并能够配合输送带进行功率调节，同时具有体积小、成本低、准确度高、安装便捷的优点，为当前的煤量检测提供了新的自动化解决方案。
2021-07-08
活性氧化铝对矿井水氟化物的吸附性能研究-论文
为使活性氧化铝更广泛地应用于煤矿矿井水除氟领域，并保证矿井水出水氟化物满足GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅲ类水体要求即出水氟化物需降至≤1 mg/L，针对活性氧化铝对煤矿矿井水氟化物的吸附性能进行研究。选用粒径1 mm~2 mm活性氧化铝进行连续除氟实验，研究了活性氧化铝投加量、进水量、pH值、吸附时间对除氟率的影响规律，确定矿井水出水氟化物降至≤1 mg/L时的最佳工艺条件，最后对活性氧化铝除氟的反应动力学进行初步探讨。研究结果表明:活性氧化铝的投加量越大，进水pH值及进水流速越小则除氟率越高，同时吸附时间越长则除氟率越低。当活性氧化铝的投加量为150 g、进水量为0.50 L/h、进水pH值为6、吸附时间不大于40 h时，矿井水出水氟化物均能降至≤1 mg/L；同时活性氧化铝除氟过程中浓度对数与时间曲线服从线性相关，且对初始浓度为4 mg /L时除氟效果最佳，说明活性氧化铝能够广泛地应用于煤矿矿井水除氟领域，同时保证氟化物稳定降至≤1 mg/L。
2021-07-08
leetcode交换工资-LeetCode-SQL:此存储库包含LeetCodeSQL问题的解决方案
leetcode
兑换工资LeetCode-SQL
数据库问题的解决方法
难度级别
问题
解决方案
难的
难的
难的
中等的
中等的
中等的
中等的
中等的
2021-07-06
leetcoderust-leetcode-rust-solutions:我的leetcode解决方案与rust
leetcode
锈leetcode-rust-解决方案
我的
leetcode
解决方案与
rust
2021-06-30
A comparison of the WISC information and arithmetic subtests with a multiple choice procedure using kindergarten, first-, and second-grade children
A comparison of the WISC information and arithmetic subtests with a multiple choice procedure using kindergarten, first-, and second-grade children
A COMPARISON OF T H E WISC INFORMATION AND
ARlTHRlETIC SUBTESTS WITH A MULTIPLE CHOICE
PROCEDURE USING I<INDERGARTEN, FIRST-, AIVD
SECOND-GRADE CHILDREN’
JAMES L. CARROLL AND JULIA A . CARROLL
Ceirlml dlichignrr Uitii’ersil!j
Fift y-nine children i n kindergarten, first, and second grade were given the
WISC information and arithmetic
2021-06-30
leetcode打不开-Leetcode_Go:Go的Leetcode
leetcode打不开Leetcode_go_python
Leetcode
的
Go
和
Python
解决方案。
(
:beaming_face_with_smiling_eyes:
更新）
大批
标题
解决方案
困难
时间
空间
喜欢
标记
简单的
上）
上）
中等的
上）
O(1)
两个指针（移动小）
中等的
O(N^2)
上）
中等的
O(N^2)
O(1)
中等的
O(lg(N))
O(1)
二进制比较
中等的
O(2^N)
上）
中等的
O(2^N)
上）
中等的
上）
O(1)
DP
或除法
难的
上）
上）
:rose:
单调栈
简单的
上）
O(1)
简单的
上）
O(1)
:rose:
位操作
简单的
上）
O(1)
中等的
O(N*M)
O(N*M)
中等的
上）
上）
差异
=
0
细绳
标题
解决方案
困难
时间
空间
喜欢
标记
中等的
O(Nk)
O(Nk)
排序/计数
简单的
O(最大(N)
O(最大(N))
难的
O(len(位数))
O(1)
分而治之
中等的
O(N)
26
欧(米)
中等的
上）
O(1)
指针（结束
->
开始）
简单的
O(K*N)
O(1)
排列
标题
解决方案
困难
时间
空间
喜欢
标记
中等的
O
2021-06-30
leetcode答案-leetcode:leetcode
leetcode
答案
leetcode
Day
1
两数之和：
1。
考虑两层嵌套循环
2。
用dictionary以及
enumerate
函数
def
twoSum1(self,
nums:
List[int],
target:
int)
->
List[int]:
dct
={}
for
index,
number
in
enumerate(nums):
cp
=
target-number
if
cp
in
dct:
return
[dct[cp],index]
else:
dct[number]
=
index
3。
用排序加双指针法
注意elif的用法：这里一定是elif，因为他没有必要再从头再循环一遍语句
辨别：
class
Solution:
def
twoSum(self,
nums:
List[int],
target:
int)
->
List[int]:
temp=nums.copy()
temp.sort()
i=0
j=len(nums)-1
while
i<j>target:
j=j-1
elif
(temp[
2021-06-30
leetcode答案-leetcode:记录自己的算法成长
leetcode
答案
介绍
leetcode
题解，记录自己的
leetcode
解题之路。
本仓库目前分为三个部分：
第一部分是对于数据结构与算法的总结；
第二部分是
leetcode
经典题目的解析，包括思路，关键点和具体的代码实现；
第三部分是公司攻克。
只有熟练掌握基础的数据结构与算法，才能对复杂问题迎刃有余。
数据结构与算法
概述
其中算法，主要是以下几种：
基础技巧：分治、二分、贪心
排序算法：快速排序、归并排序、计数排序
搜索算法：回溯、递归、深度优先遍历，广度优先遍历，二叉搜索树等
图论：最短路径、最小生成树
动态规划：背包问题、最长子序列
数据结构，主要有如下几种：
数组与链表：单
/
双向链表
栈与队列
哈希表
堆：最大堆
／
最小堆
树与图：最近公共祖先、并查集
字符串：前缀树（字典树）
／
后缀树
如何正确高效地使用LeetCode？
基本步骤
汇总经典题型，分门别类去刷；
标出难度，给出解析过程；
反复练习，直到代码最优，解法最优（有时候甚至觉得自己的代码精简到一个符号都无法减少的地步）；
具体步骤
对于遇到的每个题目，做上标记，题目难度（easy
medi
2021-06-30
Fluctuation-driven learning rule for continuous-time recurrent neural networks and its application to dynamical system control
Fluctuation-driven learning rule for continuous-time recurrent neural networks and its application to dynamical system control
Fluctuation-Driven Learning Rule for Continuous-Time
Recurrent Neural Networks and Its Application to Dynamical
System Control
Kazuhisa Watanabe, Takahiro Haba, Noboru Kudo, and Takahumi Oohori
Faculty of Engineering, Hokkaido Institute of Technology, Sapporo, 006-8585 Japan
SUMMARY
Fluctuation-driven learning rule is proposed for con-
tinuous-time recurrent neu
2021-06-29
系统功能实现和行为建模：一种系统理论方法
System function implementation and behavioral modeling: A systems theoretic approach
System Function
Implementation and
Behavioral Modeling: A
Systems Theoretic
Approach
Tony Shell
DarkLake Synectics, 15 Coppers Park, Plymouth PL6 7SJ, Devon, United Kingdom
SYSTEM FUNCTION IMPLEMENTATION AND BEHAVIORAL MODELING
Received May 10, 1998; Revised July 12, 2000/REV; accepted August 7, 2000
ABSTRACT
Systems theory is now a mature part of the discipline of general systems engineering science,
wit
2021-06-29
失聪青少年习得性无助和成绩不佳的程度
Learned helplessness and level of underachievement among deaf adolescents
LEARNED HELPLESSNESS AND LEVEL OF
UNDERACHIEVEMENT AMONG DEAF ADOLESCENTS
WILLIAM P. McCRONE
Gallaudet College
The purpose of this study was to investigate the effects of a helplwneas ex-
perience on the subsequent performance of deaf adolescents functioning at
mildly underachieving or severely underachieving levels. S i deaf ado-
lescents meeting the experimental subject criteria were separatedlinto mildly
2021-06-29
Enzymes for glycotechnology
Book reviews
polysaccharides. An original chapter describes the involve-
Enzymes for
ment of peroxidases, which are generally not regarded as
glycotechnology glycoenzymes, in plant cell wall carbohydrate modification.
The third part is dedicated to the role of glycoenzymes in
cellularresponseandsignal.Itcontainstheonlychapteron
Glycoenzymes (2000). Masatake Ohnishi. S. Karger AG, mammaliancellglycobiology,withaninterestingcontribution
264pp. $231.50hardback; ISBN3805570767. on the enzymes of gly
2021-06-29
可视化流程引擎RoadFlowCore v2.10.8
授权方式：
开源软件
界面语言：
简体中文
文件大小：
17.09 MB
更新时间：
2020-08-10
资源类型：
国产软件
推荐等级：
★★★☆☆
平台环境：
asp.net/MSSQLX
作者主页：
点击查看
演示地址：
点击查看
详细介绍 – [ 可视化流程引擎RoadFlowCore v2.10.8 ] 可视化流程引擎RoadFlowCore简介
RoadFlow
是一款集成工作流引擎的ASP.NET CORE MVC快速开发框架，由从事多年工作流开发与实施的技术团队开发。该工作流平台是根据多年对企事业单位工作流应用经验总结而成，是一款符合于国情的工作流平台，特别适合于国内无标准，复杂多变的工作审批流转。拥有全浏览器兼容的可视化流程设计器、表单设计器、灵活精细的权限管理等先进设计理念，是您开发OA、CRM、ERP等大型系统的最佳基础平台。RoadFlow自发布以来，已得到上百家企业认可并应用，其中不乏上市公司，大型国企。是一款稳定高效、简约不简单、低价不低廉的工作流快速开发平台。
可视化流程引擎RoadFlowCore v2.10.8 更新日志
1、修改了表单设计导入表单后刷新页面的bug。
2、修改了表单设计加载数据字段时偶尔会报错的bug。
3、修改了流程设计导入后刷新页面的bug。
4、增加了子页面权限判断。
5、修改了步骤跳过策略判断可以连续跳过符合条件的多个步骤。
6、修改了批量提交时步骤需要归档而没有归档的bug。
可视化流程引擎RoadFlowCore前台页面截图展示
可视化流程引擎RoadFlowCore后台界面截图
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2021-06-27
莺歌海盆地东侧物源年龄标志的建立：来自琼西6条主要河流碎屑锆石LA-ICP-MS U-Pb年龄的研究 (2015年)
利用阴极发光和LA-ICP-MS微区定年分析方法，对海南岛西部6条主要河流入海口现代沉积物700粒砰屑锆石进行了U―Pb年龄分析．获得6小1个有效数据。研究表明：(1)6条河流具有两组明显不同频谱特征，北部4条河流(珠碧江、昌化江、北黎河和感恩河)主要显示海西 --印支期年龄峰(236～257 Ma)．而南部两条河流(望楼河和宁远河)主要显示燕山晚期年龄峰(约99 Ma)．这些年龄频谱的特征差异与各河流所流经区域出露的岩浆岩一致，反映了源区对河流碎屑沉积的控制和影响。(2)6条河流年龄变化范围为86～16
2021-06-16
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高速运动目标速度快,会产生严重的距离走动,而且由于雷达的脉冲重复频率较低往往导致欠采样 。因此传统的 Keystone变换失效,这些都对目标能量的有效积累不利;同时由于各个目标的距离走动率不同,也不利于多目标的检测 。针对以上问题提出一种基于 Clean技术的窄带雷达高速多目标检测方法 。首先,对距离压缩后的信号进行 Keystone变换并补偿最强目标的距离走动函数,然后搜索并补偿二次相位项,接着运用方位快速傅里叶变换进行检测,最后将最强目标滤除并检测下一个可能的目标 。仿真和实测数据这种所提方法运算简单
2021-06-16
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2021-06-16
α硫辛酸联合依帕司他治疗糖尿病周围神经病变25例 (2009年)
目的:观察α-硫辛酸联合依帕司他片治疗糖尿病周围神经病变的疗效。方法:糖尿病周围神经病变患者50例随机分为两组,观察组25例给予α-硫辛酸与依帕司他片,对照组25例单用依帕司他片,疗程为4周;治疗前后均进行肌电图检测四肢运动和感觉神经传导速度。结果:观察组临床疗效(P<0.05)及神经传导速度的改善情况明显好于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论:α-硫辛酸联合依帕司他照适q靠片治疗糖尿病周围神经病变的疗效优于单用依帕司他片。
2021-06-15
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2021-06-14
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