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文中以兰州新区城区为研究对象，基于Sentinel-1A雷达影像，采用SBAS-InSAR技术进行地表形变监测，生成地面形变监测图。在此基础上定量分析地面沉降程度及形变原因，能够为兰州新区地质灾害监测和防治提供技术支持，为其它相关监测提供借鉴。

为了进一步提高煤炭资源回收率，减少矿井掘进队伍数量，降低巷道掘进进尺，提高掘进率，消除由于区段煤柱留设带来的采空区遗煤自燃隐患和集中压力影响，神东矿区研究应用无煤柱开采技术，通过理论设计和现场实践应用相结合的方法，持续优化施工工艺，研究得出了适合神东矿区开采条件的柔模混凝土和切顶卸压沿空留巷工艺，研发了沿空留巷液压支架、内嵌式锚索、恒阻锚索等关键创新设备，应用结果表明在神东矿区近水平、浅埋深条件下采用沿空留巷和沿空掘巷无煤柱开采工艺是完全可行的，有限提高了掘进效率，缓解了接续紧张，保证了顶板安全。

为了得到准确的巷道转弯区域局部通风阻力系数计算公式，以山西王坡煤业有限公司南集中回风巷与上寺头回风巷转弯区域为研究对象，构建巷道转弯区域流场CFD计算模型，模拟分析了巷道转弯区域气压分布规律以及沿程局部阻力损失特征，通过对比现场实测结果、CFD模拟结果、经验公式计算结果，论证了CFD模拟方法能够准确计算巷道转弯区域局部通风阻力，采用CFD模拟与数值分析相结合的方法构建了以风量和转弯角度为自变量的巷道转弯区域局部阻力系数计算公式。

为了满足实验室教学与研究的需求，基于锁相环路技术设计了一款二次雷达信号发生器，实现了700 MHz～1 100 MHz范围内的频率合成。首先，对锁相环路频率合成原理进行分析，设计实现了三阶无源环路滤波器，滤除鉴相器产生的高频分量，并与锁相环芯片ADF4350构成锁相环控制回路。其次，利用仿真工具软件ADI simPLL，对锁相环路进行仿真，得到环路滤波器的参数和仿真输出特性。最后，搭建二次雷达信号发生器系统，并利用SPSS软件对系统输出进行分析，结果表明，在1 GHz～1.1 GHz频带范围内系统偏差小于0.02 MHz且为固定偏差，经过补偿后系统精度能很好地满足实验室教学与研究的需求。

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白人和黑人学龄前儿童 PPVT-R 的替代形式可靠性 Rhr 学校心理学 1981. 18. 422.425 白人和黑人学龄前儿童的 PPVT-R 替代形式可靠性 R 。 STEVE MCCALLUM 南密西西比大学布鲁西亚。 BRACKEN University o/Wisconsin-Milwaukee 比较了 72 名学龄前儿童的 PPVT-R 的替代形式。 白人、黑人、男性、女性和总样本的 Pearson 积矩相关系数显着； 值范围从 0.74 到 36。使用标准分数进行分析，对于白人、男性、女性和整个组，L 型和 M 型平均得分之间的差异不显着。 然而，对于黑人学龄前儿童来说，L 型显然比 M 型更难完成。根据 Dunn (1959, 1965) 的说法，Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) 通过对听力词汇的评估来评估智力。 除了测量词汇技能外，Cole (1966) 认为 PPVT 反映了个人的文化同化程度； 并且，在吉尔福德的智力结构术语中，该测试测量图形单位的认知（Sattler，1974）。 不管应用于测量技能的标签如何，PPV

Cognition and academic achievement: The relationship of the Cognitive Levels Test, the Keymath Revised, and the Woodcock Reading Mastery Tests-Revised Psychology in rhe Schools Volume 27. October 1990 COGNITION AND ACADEMIC ACHIEVEMENT: THE RELATIONSHIP OF THE COGNITIVE LEVELS TEST, THE KEYMATH REVISED, AND THE WOODCOCK READING MASTERY TESTS-REVISED RONALD C. EAVES R. HUBERT VANCE Auburn University East Tennessee State University LESTER MANN ANNETTE PARKER-BOHANNON Hunter College

Paired-associate performance in normal and learning-disabled youngsters HOME START : FOLLOW-UP ASSESSMENT 149 reflect emotional and motivational factors. To support this, Stodolsky and Karlson report a study that compared verbal and performance attainments of preschool children who participated in a Montessori-type program. As predicted, language gains appeared a t the end of the first, but disappeared during the second year of program participation. Gains on performance measures, howe

Rourke, BP, Bakker, DJ, Fisk, JL, &amp; Strang, JD (1983)。 儿童神经心理学。 纽约：吉尔福德出版社，389 页，[美元]29.50 书评 219 SPREEN, O., TUPPER, D., RISSER, A., TUOKKO, H., &amp; EDGELL, D. (1984)。 人类发展神经心理学。 纽约：牛津大学出版社，474 页，2 美元 1.50（纸质）。 儿童神经心理学。 纽约：吉尔福德出版社，389 页，29.50 美元。 这两部作品的出现凸显了目前儿童临床和学校心理学家对儿童神经心理学的兴趣激增。 每本书都解决了一个特定的需求——Spreen 等人的工作。 文章全面讨论了正常和异常的神经发育，而 Rourke 等人的文章。 侧重于评估和补救在医院实践中发现的儿童神经心理问题类型。 两位资深作者都在神经心理学领域工作了很长时间，尽管非神经心理学家可能不会立即熟悉他们的名字。 这两部作品都对儿童神经心理学日益增长的兴趣做出了重大贡献。 尽管原因不同，但学校心理学家可能会对这两部作品感兴趣。 人类发展神经心理学

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植物大战僵尸基址易语言源码 中文汉化二版 一级基址:0x006A9EC0 阳光: +768 +5560 金币: +82c +28 冒险: +82c +24 其他模式: +7f8 //16起 70结尾 花肥 +82c +1f8 杀虫剂+82c +1fc 巧克力+82c +228 树肥 +82c +230 智慧树 +82c +31*4+30=f4 休闲花园花盆总数: +82c +350 花盆种类: +82c +350+8+i*58 i=0到总数-1 花盆种类: +8 花盆位置: +c 0为温室 1为蘑菇园 2为在小车上 3在水族馆 花盆横位置: +10 列 花盆竖位置: +14 行 花盆方向: +18 0为右向 1为左向 花盆口渴: +24和+44和+4c和54 不为0时口渴 花盆颜色: +28 0为原色 1灰色 2为白色 3深粉色 4为焦黄色 5浅粉色 6天青色 7为红色 8为蓝色 9为紫色 10灰白色 11黄色 12绿色 16死灰色 花盆生长周期:+2c 0为幼苗 1为小花 2为中花 3为大花 i*58 下一个花盆 卡槽格数:+768 +144 +24 +28 当前恢复使用的值 == +2c可以使用 +2c 要多少恢复值才可以使用 +38 物品的类型 +50 下一格 鼠标状态: +768 +138 +30 当前植物数量:+768 +bc 植物 +768 +ac +8 图像的X坐标 +c 图像的Y坐标 +18 可以看得见吗 1表示可见 +1c和+88 行数 +20 不为302685或某值时消失 +24 植物种类 +28 列数 +40 当前血值 +44 最大血值 +58 多久产生阳光(倒计时) +b8 变亮(产生阳光?)(倒计时) +bc 闪烁(倒计时) +130 小蘑菇长大(倒计时) +130 是否可见 0为可见 +14c 下一个植物 怪物数上限 +768 +94 当前怪物数 +768 +a0 怪物:+768 +90 +8 x坐标(图像位置) 4字节 +c y坐标(图像位置) 4字节 +18 是否可见 0为不可见 +1c 所在行数 0~5 +28 死亡及状态 0为正常 1为消失 2为变黑 3为秒杀 +2c x坐标(真实位置) 浮点数 +30 y坐标(真实位置) 浮点数 +64 换道: 1为下 2为上 +ac 冰冻时间 (减速)(倒计时) +b0 黄油糊脸 (不动)(倒计时) +b4 冻结时间 (不动)(倒计时) +b8 魅惑僵尸 不等于65536时魅惑 +c8 当前血值 +cc 血值上限 +ec 神秘消失 1为消失(不可逆) +118隐身 为某16位值时现形(有影子) +11c怪物大小初始为1 浮点数 +15c 下一个怪物 地上物品数量:+768 +f4 物品+768 +e4 +10和+14 物品面积? 正常为60 +18 为是否可见 0为不可见 1为可见 +20 是否可见 600001为可见(正常值) +38和+3c 为神秘消失 0为不消失 +48 Y坐标 +4c和+54 增加至某值时消失 +50 为1时自动收集 +58 物品的类型 +88之后没看 +d8 下一个 瓷器数量:+768 +12c 透视:+768 +11c +4c +ec 下一个(最多35个) ===================== 中文年度版 基址:007794f8 阳光+868+5578 金钱+950+50 冒险模式+950+4C 智慧树+950+11C 其他模式 +91c 花肥 +950 +220 杀虫剂+950 +224 巧克力+950 +250 树肥+950 +258 鼠标状态 +868 +150 +30 植物栏格数:+868 +15c +24 植物当前冷却值:+868 +15c +4c 植物冷却时间:+868 +15c +50 增量:50 植物栏列表:+868 +15c +5c 植物数量：基址：007794F0+0C+10 花盆数量: +950 +378 僵尸数量上限: +868 +ac 僵尸当前数量: +868 +b8 僵尸: +868 +a8 0 +168 下一只僵尸 花瓶数量:+868 +144 花瓶透视:+868 +134 +4c +ec 下一个 地面物品数:+868 +10c 地面物品: +868 +fc +0 +58:物品类型 868 + C8 当前植物数量 868 + C4 植物 年度英文 基址 00729670 阳光 +868 +5578 金币 +94c +50 冒险 +94c 4c 场景 +918 花肥 +94c +220 杀虫剂+94c +224 巧克力+94c +250 树肥+94c +258 智慧树+94c +11c 鼠标状态:+868 +150 +30 植物栏格数:+868 +15c +24 植物当前冷却值:+868 15

HTML5彩色发光喷泉动画特效是一款HTML55基于Canvas绘制彩色灯光照明喷泉水柱景观动画特效。

设计并分析一种收发一体激光致声换能器的声学性能。利用旋转抛物面的声学反射特性,获得216.1 dB的激光 声声源级和0.24°的角度分辨力。通过控制激光参数和击穿蒸馏水获得距离分辨力为4.9 mm的激光声信号,推导出该 换能器接收波束和发射波束的指向性函数、波束宽度方程和指向性指数表达式。通过理论推导和数值计算,初步证明了 该收发一体的激光声换能器在距离分辨力、角度分辨力和声源级3方面具备了作为图像声呐声源的必要条件,在距离分 辨力上具有明显的优势。

综述了离子液体在烟气脱硫方面的应用,比较了不同离子液体的吸收条件、吸收速率、吸收量和循环使用效能,分析了离子液体吸收SO2的机理。结果表明,胍盐类、醇胺类离子液体对SO2有良好的吸收性能,尤其是胍盐类离子液体在吸收和解吸SO2方面有着吸收率高、吸收速度快、吸收条件温和、吸收容量大、解吸完全、可多次循环使用等优点,在烟道气脱硫方面具有良好的工业应用前景。

针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优，利用信息熵的概念，将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合，提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法．该方法对抗体采用相位编码，用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息；提出了一利，按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略：对于抗体之间的相似度，给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法；用繁殖概率对抗体的多样性进行评价，并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证．研究结果表明：该算法收敛速度快，求解精度高．

用F-展开法,结合Maple环境中的Epsilon软件包,求解耦合Klein-Gordon-Schr-dinger方程,获得了若干其它方法不曾给出的形式更为丰富的新的显式行波解,其中包括Jacobi函数解、三角函数解和双曲函数解。

为了实现超宽带(UWB)信号高效、稳定接收,提出一种基于信道频域特性的UWB信道盲估计算法。利用跳时脉冲相位调制超宽带信号一维统计平稳特性,结合递归最小二乘算法计算,达到信道参数盲估计的目的。计算机仿真结果与最大似然法信道盲估计算法结果的对比表明,新算法在误码率为10-4时,信噪比增益约为3dB。新算法可同时对多路信道进行估计,对幅度和相位不存在模糊因子,且具有低复杂度的优点。

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光流法分割matlab代码对象流 项目网页： 联系人：Yi-Hsuan Tsai (ytsai2 at ucmerced dot edu) 纸 通过对象流进行视频分割Yi-Hsuan Tsai、Ming-Hsuan Yang 和 Michael J. Black IEEE 计算机视觉和模式识别会议 (CVPR)，2016 年。 概述 这是作者在上述论文中描述的 MATLAB 实现。 如果您使用我们的代码和模型进行研究，请引用我们的论文。 此代码已在 Ubuntu 14.04 和 MATLAB 2013b 上进行了测试。 安装 下载并解压代码。 按照 中的说明安装附加的 caffe 分支。 下载用于特征提取的CNN模型，然后将模型文件夹解压到caffe-cedn-dev/examples文件夹下。 如果需要，在External文件夹中安装包含的库（已经包含预编译代码）。 用法 将您的视频数据放在Videos文件夹中（请参阅此文件夹中的示例）。 在setup_all.m设置目录和参数（建议使用默认值）。 运行demo_objectFlow.m并根据您的视频数据根据需要更改设置（有关更多详细

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