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RSS订阅绿色模糊iOS风格个人述职报告PPT模板
这是一套绿色模糊iOS风格的，个人述职报告PPT模板，共25张；
PPT模板使用了一张绿色模糊狗尾草背景图片。PPT模板封面，中间使用细线圆环图案，填写个人述职报告PPT标题文字。界面设计简洁清新，与苹果iOS风格类似。
PowerPoint模板内容页，由23张白色扁平化幻灯片图表制作。每页都带有动态效果。
本模板适合用于制作各类通用商务汇报PPT、个人述职报告PowerPoint等。.PPTX格式；
2021-07-17
蓝色简洁市场调查报告PPT模板
蓝色简洁市场调查报告PPT模板，共36页；
PPT模板封面使用了一张，手拿笔记本做调查的职场白领背景图片。中间填写市场调查报告PPT标题。界面风格简洁商务。
PowerPoint模板内容页，由34张蓝色渐变幻灯片图表，搭配调查报告文字排版。另外使用了调查照片、办公场景、职场人物、商业建筑、办公桌面等插图装饰。
市场调查报告PPT目录：
一、调查内容
二、调查目的
三、调查方式
四、调查分析
五、调查总结
...
关键词：蓝色简洁商务PPT模板，市场调查报告PPT模板免费下载，.PPTX格式；
2021-07-17
ProEssentials试用版:一款全球顶级的工业图表控件包
ProEssentials标准版 试用版 试用版
开发语言： ActiveX/.NET/VCL
可用平台： Delphi/.NET/VC/VB
当前版本： v8
作为一个领先的图表制作工具，可以运用到科学计算、工业控制、金融统计等行业中，进行数据的显示和分析，并生成相应的柱状图、折线图以及饼状图等。
2021-07-16
雪人背景的圣诞节促销PPT模板
这是一套雪人背景的圣诞节促销PPT模板。共24页；
PPT模板封面使用了2个可爱雪人、圣诞彩球等背景图片。中间填写圣诞促销PPT标题。界面风格卡通可爱。
PowerPoint模板内容页，由22张绿色动态幻灯片图表，搭配PPT文字排版。另外使用了办公桌面插图、握手合作插图等装饰。
本模板适合用于制作圣诞节期间，促销活动策划PPT等。.PPTX格式；
2021-07-16
蓝色数字星球背景科技PPT模板
这是一套蓝色数字星球背景科技PPT模板，共25张；
幻灯片模板封面，使用了蓝色科技星球、数字光影图案、世界地图点阵图等作为背景元素。中间使用白色字体填写PPT标题文字。界面抽象具有科技感。
PowerPoint模板内容页，由23张蓝色动态幻灯片图表制作。另外使用了人工智能AI图片、数字手势图片、科技应用场景图片等进行排版。
本模板适合用于制作与电子商务、互联网有关的PowerPoint，.PPTX格式；
2021-07-15
蓝色点线卡片背景网络科技公司PPT模板
这是一套蓝色点线卡片背景的，网络科技公司PPT模板，共36张；
PPT模板使用了蓝色点线背景图片。首页中间放置科技蓝色卡片图案，填写网络科技公司公司简介PPT标题，以及副标题等信息。界面稳重带有科技感。
PowerPoint模板内容页，由34张带有动态效果的，蓝灰配色的PPT图表制作。另外使用了商业建筑插图、科技白领插图、公司产品插图、雪山山峰插图等排版。每页幻灯片切换为上下滑动方式。
网络科技公司公司简介PPT目录：
一、公司介绍
二、产品与服务
三、文化及荣誉
四、规划与未来
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本模板设计精致充满科技感，适合用于制作科技公司公司简介PPT、网络公司创业融资计划书PPT等。.PPTX格式；
2021-07-15
创意黑板粉笔手绘风格毕业答辩PPT模板
这是一套创意黑板粉笔手绘风格的，毕业答辩PPT模板，共31张；
幻灯片模板使用了一张木质边框的黑板图片作为背景图片，封面使用了粉笔绘制的书籍作为背景元素，用粉笔字风格的文字填写毕业答辩PPT标题。界面设计充满创意；
PowerPoint模板内容页，由29张彩色粉笔手绘图表制作。
关键词：创意粉笔手绘幻灯片模板，动态毕业论文答辩PPT模板免费下载，.PPTX格式；
2021-07-15
大山自然风景背景PPT模板
这是一套大山自然风景背景PPT模板，共26张；
幻灯片模板封面，使用了一张土黄色大山图片作为背景。中间使用黑色字体填写PPT标题文字。界面设计大气简洁。
PowerPoint模板内容页，由24张蓝色红色搭配的渐变风格PPT图表制作。另外使用各种山水图片进行排版。
本模板适合用于制作各类通用商务PPT。.PPTX格式；
2021-07-14
彩色简洁方框品牌营销策划PPT模板
这是一套彩色简洁方框背景的，品牌营销策划PPT模板，共25张；
PPT模板方面，使用了多色方框PPT背景图。在方框内填写品牌相关的关键词、宣传图片等。中间填写品牌营销策划PPT标题文字。界面简洁商务。
PowerPoint模板内容页，由23张彩色动态渐变PPT图表制作。另外使用了扁平化白领人物、商业建筑、办公场景等图片排版。
本模板设计简洁实用，适合用于制作通用商务PPT、品牌策划PPT、销售策划PPT等。.PPTX格式；
2021-07-14
c代码-输入6名学生 2门课程（语文、数学）的分数，显示各门课程的总分和平均分，以及各个学生的总分和平均分。
c代码-输入6名学生 2门课程（语文、数学）的分数，显示各门课程的总分和平均分，以及各个学生的总分和平均分。
2021-07-14
防噪耳塞对矿工安全行为能力的影响实验研究-论文
为探究防噪耳塞对矿工安全行为能力的影响，通过模拟井下噪声环境,使用Mind Ware Bio Lab生理指标测试仪和多项反应时测定仪采集15名被试裸耳与佩戴耳塞时的生理和行为数据。利用SPSS22.0软件对实验数据进行配对样本T检验和线性回归分析，并计算被试在佩戴耳塞时的个体行为能力指数。结果表明：佩戴耳塞与裸耳时的数据有显著差异性，有11名被试(共15名)佩戴耳塞的个体行为能力指数小于0：认为防噪耳塞会对矿工的生理有一定的防护效果，能够提高人员的安全行为能力，但会降低人员对声音的反应能力。
2021-07-08
煤与浒苔混合燃烧过程分析及动力学研究-论文
为了满足电力需求,缓解煤炭短缺矛盾,采用ZTC-B型综合(同步)热分析仪对大同无烟煤与大同烟煤分别与浒苔混合燃烧过程进行了热重分析,并对其进行了动力学分析。结果表明:煤与浒苔单独燃烧及混合燃烧过程均可以划分为三个阶段,掺烧时随着浒苔质量分数的增加,主要燃烧阶段活化能升高,综合燃烧特性指数变小;大同无烟煤掺烧25%的浒苔时,二者存在明显的协同效应,相对值可达35%,大同烟煤掺烧25%的浒苔时,二者在480℃左右存在一定的抑制作用,相对值可达-11%;动力学分析表明:采用2个连续一级反应模型,可以很好地描述其掺烧过程,活化能和指前因子存在动力学补偿效应。
2021-07-08
气煤活性组分对高硫煤热解硫分的调控作用研究-论文
在热转化过程中对硫分变迁行为进行定向调控从而改变硫分在热解产物中的分布，将是解决高硫煤配煤炼焦所面临难题的有效途径。通过对气固相的分析探讨从而研究气煤活性组分对硫分的调控机制，以期为气煤(QM)和高硫煤配煤炼焦提供理论基础。根据国标方法将气煤进行浮沉实验，得到4个分选组分QM-D1(<1.30 g/cm3) 、QM-D2(1.30 g/cm3 ~1.35 g/cm3) 、QM-D3(1.35 g/cm3 ~1.40 g/cm3) 、QM-D4(1.40 g/cm3 ~1.50 g/cm3 )，对其煤质特性、煤岩组成以及在高硫煤配煤热解过程中硫分的调控行为进行研究，并与原煤进行对比分析。结果表明：气煤不同分选组分的煤质特性存在显著差异，随着密度的增加，煤样的芳构化程度增加，烷烃类气体的释放温度向高温区移动；脂肪结构丰富的活性组分主要富集在低密度组分(QM-D1)中，惰性组分集中在高密度组分(QM-D4)中；在煤共热解过程中用QM-D1代替QM时可降低焦中硫含量，究其原因是煤中活性组分产生的氢自由基会稳定硫自由基并形成气体释放。
2021-07-08
喷射超细ABC粉体对瓦斯爆炸的抑制与增强作用-论文
通过触发抑爆装置气体发生器产生高压运载气体(氮气)，驱动超细ABC粉体快速喷射的方式，在100 L爆炸容器内开展了甲烷/空气混合物爆炸抑制研究，旨在揭示抑爆介质喷射量、抑爆装置触发时间等关键参数对瓦斯爆炸抑制效果的影响。结果表明:在抑爆介质喷射总量40 g条件下，甲烷/空气混合物点燃后50 ms时间段内触发抑爆装置，超细ABC云幕均能将爆炸火焰轮廓完全覆盖，甲烷/空气混合物爆炸火焰传播得以完全抑制，当抑爆装置触发时刻超过55 ms时，仅使爆炸发展过程推迟，并不能降低爆炸强度。抑爆装置触发时间维持55 ms不变，只有将抑爆介质喷射量增加到60 g时，才能将爆炸火焰传播熄灭。研究还发现，在抑爆装置触发时间一定时，抑制爆炸所需的超细ABC粉体存在较为确定的临界量，当抑爆介质喷射量低于临界值时，在抑爆介质喷射的初始阶段，爆炸火焰传播有所衰减，但随后火焰传播更加迅速，整体上对爆炸火焰传播起到促进和强化作用;而当抑爆介质喷射量高于临界值时，过量喷射抑爆装置对爆炸抑制效果也起不到进一步改善作用。作为驱动超细ABC粉体的必要动力源，氮气喷射过程对爆炸的强化作用十分显著，通过合适的超细ABC粉体冗余量充
2021-07-07
程序员面试究竟要不要刷题-wknd_4:wknd_4
程序员面试究竟要不要刷题周末练习
这些周末练习旨在帮助您提升各个领域的水平，尤其是算法和面向对象编程。
我们强烈建议您在周末完成这些练习。
我们试图让它们简短而有力。
星期天，我们将复习那一周的练习题。
算法
这些问题旨在帮助您练习成为一名流利的程序员。
它们简短而甜蜜，就像你在求职面试中会被问到的问题类型一样。
您不应该非常关心尽快获得“正确”的答案。
相反，您应该专注于改进每个问题。
如果您需要一段时间来记住编写方法或循环浏览列表的语法，请继续练习并专注于这些技能。
通过足够的练习，它将成为第二天性。
面向对象编程
面向对象编程是程序员最基本的技能之一，你会想要真正擅长它。
这些练习将帮助您达到目标。
用法
每个问题的底部都有驱动程序代码，因此您可以通过在
Sublime
(Command
+
B)
中运行代码来测试您的解决方案。
或者，您也可以从终端运行每个文件。
2021-07-01
leetcode分发糖果-leet-code:leet-code刷题项目
leetcode分发糖果
leetcode刷题项目
题库来源
2020.11.2
开始认真整理
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2021-06-30
leetcode递归专题-Leetcode-Solutions:包含LeetCode问题的解决方案TopicWise
leetcode
递归专题Leetcode-解决方案
包含
LeetCode
问题的解决方案
TopicWise
描述
repo
中的每个文件夹对应
Leetcode
上的每个
Each
Topic。
此外，每个文件夹包含
3
个子文件夹作为难度级别
Viz。
容易，中等，困难。
话题
数组
哈希表
链表
数学
两个指针
细绳
搜索和排序
分而治之
动态规划
回溯
堆
堆
贪婪的
树
图形
递归
队列
位操作
段树
拓扑排序
地图
二分查找
2021-06-30
leetcode和oj-LeetCodeSolutions:为了得到一份工作，我必须通过LeetCode，我已经开发了一些算法，并想把它们写下
leetcode
和
oj
力码解决方案
为了得到一份工作，我必须通过
LeetCode，我已经开发了一些算法，并想把它们写下来，以便它可以对将来做
LeetCode
OJ
的人有所启发。
2016
年
5
月
16
日：Q20
更新
2021-06-30
Ein anionischer Oxohydroxo-Komplex mit Bismut(III): Na6[Bi2O2(OH)6](OH)2 · 4H2O
Ein anionischer Oxohydroxo-Komplex mit Bismut(III): Na6[Bi2O2(OH)6](OH)2 · 4H2O
Ein anionischer Oxohydroxo-Komplex mit Bismut(III):
Na6[Bi2O2(OH)6](OH)2 · 4H2O
Dirk Hinz-Hübner*
Köln, Institut für Anorganische Chemie der Universität
Bei der Redaktion eingegangen am 22. März 2002.
Professor Dieter Naumann zum 60. Geburtstag gewidmet
Inhaltsübersicht. Farblose, plättchen- bis lattenförmige, hydrolyse-
empfindliche Einkristalle von Na6[Bi2O2(OH)6](OH)2 · 4H2O ent-
standen bei der Umsetzung v
2021-06-29
leetcode下载-AI:人工智能学习之路
leetcode下载
AI
人工智能学习之路
主要关注的方向有：SLAM算法、点云数据的处理和压缩、
特征地图、传感器数据处理和融合、
GNSS信号处理等。我们一直关注领域前沿技术，
选取得到广泛认可的、或者是在我们的实际使用中结果比较好的论文，
与大家分享，共同学习成长。
##################在这里我会记录学习的方式及学习资源################################
1.udacity学习git&github网址
2.相关的udacity的工程项目可以参阅udacity的官方github
3.如何安装ros系统，请参照网站
4.数据结构学习课程，清华大学邓俊辉：
5.无人驾驶模拟环境Autoware安装方法：
6.Eigen学习知识：
关于几何模块请参考：
7.学习无人驾驶应知应会:
8.如何学习opencv：
9.维基百科：
10.吴恩达两门机器学习课程地址：
11.麻省理工学院开放2018自动驾驶免费课程，也可以看2017年课程：
12.Big
Picture,Big
Idea:
13.关于slam的博客：
14.强化学习：
15.c++编
2021-06-29
leetcode中国-some__stars:star太多，看的眼花，将一些项目汇总下
leetcode中国
stars
汇总
star太多，看的眼花，将一些项目汇总下
C++
python
自动驾驶
GO
微信小程序
JAVA
安全
[windows-kernel-exploits
Windows平台提权漏洞集合](
[一个安全老鸟的精华]（)
Linux
干活
工具
前端导航:
SS
[
2021-06-29
基于场景假设与获取图像的全局图像一致性的多目标识别
基于场景假设和获取图像之间全局图像一致性的多个对象识别
基于场景假设和获取图像之间全局图像一致性的多个对象识别
Manabu
Hashimoto,
1
Shinéichi
Kuroda,
2
Kazuhiko
Sumi,
1
Teruo
Usami
,
1
和
Shuji
Nakata
3
1
工业电子系统实验室，三菱电机公司，尼崎，661-8661
日本
2
三菱电机公司能源和工业系统中心，兵库，652-8555
日本
3
大阪大学制造科学系，吹田，
565-0871
Japan
概要
在本文中，我们描述了一种算法，旨在识别大量放置在彼此附近或相互接触的矩形对象。
传统的模型匹配方法通过评估获取的图像与对象模型之间的一致性来识别对象，由于打印在对象上的图案和字符，经常会产生错误的结果。
我们建议通过采用一种新的识别方法来解决这个问题，该方法可以最大限度地提高场景和获取图像之间的全局一致性。
该方法基于以下事实：对整个场景的正确解释导致从解释生成的图像与获取的实际图像之间更高的整体一致性（例如，全局一致性）。
该识别算法首先从灰度边缘图像中生成多个候选对象的位置和组合的多个场景假设。
2021-06-29
A practical observation procedure for monitoring four behaviors relevant to classroom management
A practical observation procedure for monitoring four behaviors relevant to classroom management
A PRACTICAL OBSERVATION PROCEDURE FOR MONITORING
FOUR BEHAVIORS RELEVANT TO CLASSROOM MANAGEMENT’
W. SCOTT PERSONS WILLIAM R. BRASSELL
Calijorfiia Test Bureau/McGraw-Hill
Allajcta, Georgia
Western Carolina Ceitter
Morgantotr, North Carolina
HOWARD A. ROLLINS
Eniory Uuiversity
The authors present a quick and simple procedure for observing four behaviors
relevant to classroom manageme
2021-06-29
Behavior problems of children as perceived by teachers, mental health professionals, and children
Behavior problems of children as perceived by teachers, mental health professionals, and children
Psychology in fhr Schools
Volume 20. January. I983
BEHAVIOR PROBLEMS O F CHILDREN AS PERCEIVED BY
TEACHERS, MENTAL HEALTH PROFESSIONALS, AND CHILDREN
DENNIS 0. VIDONI NANCY J . FLEMING STANLEY MINTZ
Regis College University of Mississippi Benedictine College
The objective of this study was to examine current teacher and mental health
professional ratings regarding the relative serious
2021-06-29
Tangram 是一个为程序员设计的自动化机器学习框架。
七巧板Tangram 是一个为程序员设计的自动化机器学习框架。在命令行上运行tangram train以从 CSV 文件训练模型。使用Elixir 、Go 、Node.js 、Python 、Ruby和Rust 的库进行预测。运行tangram app以了解有关您的模型的更多信息并在生产中监控它们。安装安装tangram CLI火车通过使用 CSV 文件的路径和要预测的列的名称运行tangram train机器学习模型。$ tangram train --file heart_disease.csv --target diagnosis --output heart_disease.tangram
:check_mark_button: Loading data.
:check_mark_button: Computing features.
:locomotive: Training model 1 of 8.
[==========================================> ]CLI 会自动将您的数据转换为特征，训练多个模型来预测目标列，并将最佳模型写入.tangram文件。如果你想要更多的控制，你可以
2021-06-28
空空如也
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