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java代码-例2-1 定义并输出常量和变量
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java代码-使用集合ArrayList对字符串进行存储和管理。
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java代码-sign--
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c代码-C语言编写一个程序,将字符数组str2中的全部字符复制到字符数组str1中
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go代码-摄氏度、华氏度转换
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瓦斯赋存状态对粒煤强度影响的实验研究-论文
基于粒煤含裂隙少、实验样本量大的特点,以含瓦斯粒煤为研究对象,采用坚固性系数测定装置来研究煤力学强度与瓦斯关系。研究结果表明:吸附瓦斯、游离瓦斯都对煤体强度具有削弱作用;含吸附性和非吸附性气体煤的坚固性系数与瓦斯平衡压力近似呈线性负相关;煤中吸附态瓦斯对煤坚固性系数影响并未明显高于游离瓦斯,但随吸附平衡压力增加有增强趋势;煤吸附瓦斯引起的坚固性系数变化与吸附量近似呈线性正相关,可通过吸附量大小来预测煤中吸附态瓦斯造成的煤体强度变化。
采动地表移动变形与建筑物损坏程度评价的再认识-论文
实测数据分析的目的是认识地表移动规律和确定预计参数,而沉陷预计的目的是评价采动损坏程度。无论实测数据分析还是形变预计,地表倾斜、曲率和水平变形等主要指标都是基于下沉和水平位移2个移动分量;不均匀下沉在引起地表倾斜和曲率变形的同时,也会导致采动建筑物水平变形和破坏。通过分析起伏地形和不均匀沉陷在实时位形上对地表变形的作用关系,建立了地表水平和起伏条件下采动地表倾斜变形引起的地表水平变形表达式;以采动地表正曲率变形为例,分析确定了建筑结构长度、高度、最大挠度、挠度比与地表曲率的关系,定性给出了建筑结构顶部伸长量、拉伸变形及其影响规律;进一步分析了建筑结构与地基相互作用的反力分布以及拉伸和剪切作用下建筑物损伤破坏特征。在继承我国现行规范中采动建筑物损坏评价优点的基础上,针对硬性分级存在的不足以及I,IV级损坏再划分的模糊性,借鉴英国沉陷工程师手册中考虑建筑物结构长度影响的思想,建立了综合考虑水平变形、建筑物结构长度和挠度比的采动损坏分等定级指标体系;实验结果分析表明,同等采动地表变形条件下建筑结构越长其损坏越严重,证明该指标体系的损坏程度评价结果比现行规范中单纯考虑地表变形的方法更科学、客观
深度学习技术在医疗图像诊断中有什么样的应用
本文依托于综述性文章,首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。然后,结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。作为一种领先的人工智能方法,深度学习应用于各种医学诊断任务都是非常有效的,在某些方面甚至超过了人类专家。其中,一些计算机视觉方面的最新技术已经应用于医学成像任务中,如阿尔茨海默病的分类、肺癌检测、视网膜疾病检测等。但是,这些方法都没有在医学领域中得以广泛推广,除了计算成本高、训练样本数据缺乏等因素外,深度学习方法本身的黑盒特性是阻碍其应用的主要原因。
尽管深度学习方法有着比较完备的数学统计原理,但对于给定任务的知识表征学习尚缺乏明确解释。深度学习的黑盒特性以及检查黑盒模型行为工具的缺乏影响了其在众多领域中的应用,比如医学领域以及金融领域、自动驾驶领域等。在这些领域中,所使用模型的可解释性和可靠性是影响最终用户信任的关键因素。由于深度学习模型不可解释,研究人员无法将模型中的神经元权重直接理解/解释为知识。
此外,一些文章的研究结果表明,无论是激活的幅度或选择性,还是对网络决策的影响,都不足以决定一个神经元对给定任务的重要性[2],即,现有的深度学习模型中的主要参数和结构都不能直接解释模型。因此,在医学、金融、自动驾驶等领域中深度学习方法尚未实现广泛的推广应用。可解释性是指当人们在了解或解决一件事情的过程中,能够获得所需要的足够的可以理解的信息。深度学习方法的可解释性则是指能够理解深度学习模型内部机制以及能够理解深度学习模型的结果。关于“可解释性”英文有两个对应的单词,分别是“Explainability”和“Interpretability”。这两个单词在文献中经常是互换使用的。一般来说,“Interpretability”主要是指将一个抽象概念(如输出类别)映射到一个域示例(DomainExample),而“Explainability”则是指能够生成一组域特征(DomainFeatures),例如图像的像素,这些特征有助于模型的输出决策。
本文聚焦的是医学影像学背景下深度学习模型的可解释性(Explainability)研究。可解释性在医学领域中是非常重要的。一个医疗诊断系统必须是透明的(transparent)、可理解的(understandable)、可解释的(explainable),以获得医生、监管者和病人的信任。理想情况下,它应该能够向所有相关方解释做出某个决定的完整逻辑。公平、可信地使用人工智能,是在现实世界中部署人工智能方法或模型的关键因素。
本文重点关注可解释深度学习方法在医疗图像诊断中的应用。由于医学图像自有的特点,构建用于医疗图像分析的可解释深度学习模型与其它领域中的应用是不同的。本文依托于综述性文章,首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。然后,结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。
程序员为什么还要刷题-rspec-fizzbuzz-nyc-fasttrack-020120:rspec-fizzbuzz-nyc-fastt
程序员常刷题目标
构建利用流量控制的方法
阅读并理解测试输出以开发工作程序
更加熟悉测试驱动开发的概念
关于本指南的说明
我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解
RSpec
测试的概念。
每次运行learn运行实验室测试时,您都在运行
RSpec
测试套件
-
这就是我们在
Learn
上构建实验室的方式。
您阅读这些测试已经有一段时间了,但是
TDD
是一个很大的话题,我们将在这里仔细研究它。
您仍然不会被要求编写自己的测试。
我们只是想了解测试的目的,了解测试背后的哲学,以及如何更好地阅读
RSpec
测试。
请记住,当我们提到
RSpec
或rspec
,这相当于运行learn或learn
test命令,它调用spec的
Learn
测试文件。
您必须安装了learn-co
gem。
如果您通过
Learn
设置您的环境并且之前使用过learn命令(如果您已经做到了这一点,很可能),您完全没问题。
运行立即learn以确认。
如果您遇到问题或不确定,请在
Learn
上提问!
RSpec
-
测试驱动开发
RSpec
是
Ruby
编程语言的测试工具。
它诞生于行为驱动开发
leetcodezengly-interview-prep:解决LeetCode上的问题,为技术面试做准备
leetcode
zengly
如果您对此存储库有任何疑问,请联系
ruida
dot
zeng
at
vanderbilt
dot
edu
的
Ruida
Zeng
面试准备
这个存储库包含我使用
LeetCode
平台为准备技术面试而编写的一些代码。
网格最短leetcodePython-LeetCode:2020/04/20正式开始的leetcode刷题计划(为了面试),持续更新中!!!
最短的网格代码
leetcode
Python
日常活动!冲啊!
入境到达
2020-10-08
10:54:09,
我们已经完成了
Ryo
103/1468具体的题目,还有231路题目不是开锁
:locked:
(死亡)。
完成信息(我市的Python副本,Markdown村):
降价:103
Python:0
力扣问题解决方案
ID
标题
困难
降价
Python
001
简单的
去做
002
中等的
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中等的
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难的
去做
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难的
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难的
去做
leetcode答案-LeetCode:很棒的LeetCode主题摘要
leetcode
答案
LeetCode-StrugglingXu
该LeetCode内容主要包含两部分:
LeetCode
顺序刷题参考
答案集题型分类汇总
LeetCode
顺序刷题参考
答案集题型分类汇总
各类题目难度等级由低到高,按照顺序练习即可。。。
数组类题目
K-SUM类题目
题目序号
leetcode链接
难度
复杂度
答案传送
1
easy
167
Easy
15
Medium
16
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259
Medium
18
Medium
区间问题
题目序号
leetcode链接
难度
复杂度
答案传送
56
Medium
57
Hard
252
easy
253
medium
352
hard
子数组类题目
题目序号
leetcode链接
难度
复杂度
答案传送
78
medium
90
medium
53
easy
152
medium
239
hard
295
hard
228
medium
163
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325
medium
209
medium
238
medium
128
Hard
Rotate类题目
序号
题目
难度
代码
48
Medium
8
javalruleetcode-Data-Structure-and-Algorithms:数据结构与算法
java
lru
leetcode
CI
=
编码面试,CP
=
竞争性编程,DSA
=
数据结构和算法,LC
=
LeetCode,CLRS
=
Cormen、Leiserson、Rivest
和
Stein,BFS/DFS
=
广度/深度优先搜索,DP
=
动态编程。
时间复杂度
视频编号1-16
评论:看完这
16
个视频后,我可以保证您肯定会掌握时间复杂度。
数据结构
评论:这是研究数据结构主题的最佳材料之一。
威廉在
Java
上实现了每一个。
但是你使用哪种语言并不重要,我在
c++
和
python
中都做了这门课程。
并在观看数据结构主题后尝试自己编写代码,并就此做一些
leetcode
问题。
这就是您解决
DS
问题所需的全部内容。
算法
主要的五个主题是:-
临时/实施问题
编程范式(贪婪、回溯、分支定界、DP、分而治之、蛮力等)
图论(有向,无向,加权,有根(IN&OUT)和无根树,DAG等)
数学(数论、计算几何、组合学、线性代数等)
其他(字符串处理、位操作等)
实施问题
练习,练习和练习!
除了LC尝试在其他平台上为此做一些问题。
我会推荐在hackerr
javalruleetcode-Algorithms:数据结构和算法
java
lru
leetcode
Algorithms
为什什么要学习算法与数据结构
编程的内功修炼
去国内一流互联网公司的必要条件
硅谷互联网公司面试更是要求当场写算法题目
算法和数据结构是有趣且实用的
Data
Structure
Array
Stack
/
Queue
PriorityQueue
LinkedList
Queue
/
Priority
queue
Stack
Tree
/
Binary
Search
Tree
HashTable
Disjoint
Set
Trie
BloomFilter
LRU
Cache
Algorithm
Greedy
Recursion/Backtrace
Traversal
Breadth-first/Depth-first
search
Divide
and
Conquer
Dynamic
ProgrammingBinary
Search
Graph
System
Design
System
architecture
overview
Design+
scalability
+
flexibility
Typical
system
d
代谢穿梭和神经元功能的神经胶质策略
代谢穿梭和神经元功能的神经胶质策略
代谢穿梭和神经元功能的神经胶质策略
Joachim
W.
Deitmer
总结
神经胶质细胞在神经系统中具有多种功能,其中一些被神经元释放的神经递质激活。
神经胶质细胞通过受体对这些神经递质作出React,但也会吸收一些递质以帮助终止突触过程。
其中,神经胶质细胞对谷氨酸的摄取对于避免递质介导的兴奋性毒性至关重要。
在这里,提出了一种新模型,其中通过兴奋性氨基酸转运蛋白
(EAAT)
摄取谷氨酸在功能上与其他神经胶质转运蛋白偶联,特别是碳酸氢钠协同转运蛋白
(NBC)
和单羧酸转运蛋白
(MCT),以及其他神经胶质功能,例如钙信号传导、高钾电导和
CO2
消耗。
该假设的核心问题是钠离子和酸/碱等价物的穿梭,驱动代谢物跨神经胶质膜运输,相互协作,从而节省能量。
因此,从突触域中去除谷氨酸和为神经元提供能量供应的乳酸分泌将得到促进,并且可以以更大的能力运行。
BioEssays
22:747±752,
2000.
ß
2000
John
Wiley
&
Sons,
Inc.
介绍
谷氨酸是脊椎动物中含量最丰富、用途最广泛的兴奋性神经递质,大概也
传播的艺术和科学。 戴尔,埃德加。 你能给公众它想要的吗? 在编辑、写作、广播、广告和教学方面需要更好的交流。 纽约:考尔斯教育公司,1967 年,220 页,[美元]5.95
传播的艺术和科学。
戴尔,埃德加。
你能给公众它想要的吗?
在编辑、写作、广播、广告和教学方面需要更好的交流。
纽约:Cowles
Education
Corporation,
1967,
220
p.,
[dollar]5.95
HOOK
NOTES
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HEVIEWS
191
hast
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t)(JOk
是杰出的
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编辑和
47
(贡献到这个
tweiity-5th著名的
Invitat
ioiial
Coiifvreiice
oii
Testing
l'roblenis
的周年纪念卷。自第一次世界大战以来,由
Educatioii:il
测试服务赞助。5s
文章包括
18
篇关于测试、开发和使用的文章,22
011
篇;i
widc
raiige
of
questions心理测量理论和方法,以及剩余的
1s
0
1
1
个体差异评估中的特殊问题。所有选择
n.crc
来源:tlly
出版:被邀请对会议的贡献在他们共同编写的
prescwt
卷中)iiir形成最好的测试升的闪亮集合:iturc。
Tliis
审稿人
w:ts
cyually
对
I'ayiie
Darstellung, Kristallstruktur, Schwingungsspektren und Normalkoordinatenanalyse von [Co(NH3)6][Os(SCN)6]
Darstellung, Kristallstruktur, Schwingungsspektren und Normalkoordinatenanalyse von [Co(NH3)6][Os(SCN)6]
Darstellung, Kristallstruktur, Schwingungsspektren
und Normalkoordinatenanalyse von [Co(NH3)6][Os(SCN)6]
O. StaÈhler und W. Preetz*
Kiel, Institut fuÈ r Anorganische Chemie der Christian-Albrechts-UniversitaÈt
Bei der Redaktion eingegangen am 12. Mai 2000.
Frau Professor Brigitte Sarry zum 80. Geburtstag gewidmet
InhaltsuÈ bersicht. Aus dem Gemisch der Bindungsisomeren
[Os(NCS)n(SCN)6±
leetcode中国-Daily-Learning:7759
leetcode中国日常学习
----------------------------------------7759---------
-------------------------------
----------------------------------------有趣的学习--------
--------------------------------
----------------------------------------LeetCode
学习--------
--------------------------------
----------------------------------------算法与数据结构------
----------------------------------
------------------------------------------------深度学习和机器学习-------
---------------------------------
-------------------------------
Inorganic Oxides as Supports for Immobilized Catalysts
Inorganic Oxides as Supports for Immobilized Catalysts
Microscopic Investigations on Electric
Field Driven Phase Boundaries in the
System MgO / MgIn2O4 / In2O3
C. Kortea,*, D. Hesseb, H. Schmalzriedc,
C. B. Carterd
aPhysikalisch-Chemisches Institut, Justus-Liebig-Universität
Gießen
bMax-Planck-Institut für Mikrostrukturphysik, Halle (Saale)
cInstitut für Physikalische Chemie und Elektrochemie,
Universität Hannover
dDepartment of Chemical Engineering and Materials Science,
University of Minne
leetcode题库-leetcode-java:用Java实现leetcode题库
leetcode题库
leetcode-java
用Java实现leetcode题库
血友病基因治疗
Gene therapy for hemophilia
REVIEW ARTICLE
Gene therapy for hemophilia
Marinee K. L. Chuah
Desire Collen
Thierry VandenDriessche*
Center for Transgene Technology and
Gene Therapy, Flanders
Interuniversity Institute for
Biotechnology, University of Leuven,
49 Herestraat, B-3000 Leuven,
Belgium
*Correspondence to: T.
VandenDriessche, Center for
Transgene Technology and Gene
Therapy, Flanders Interuniversity
Institute for Biotechnology,
University of Leuven, 49 Herestraat,
B-3000 Leuven, Be
内体在光化学内化 (PCI) 介导的基因转染中的作用
Role of endosomes in gene transfection mediated by photochemical internalisation (PCI)
RESEARCH ARTICLE
Role of endosomes in gene transfection mediated
by photochemical internalisation (PCI)
Lina Prasmickaite*
Anders Hùgset
Torunn E. Tjelle
Vibeke M. Olsen
Kristian Berg
Department of Biophysics, Institute
for Cancer Research, The Norwegian
Radium Hospital, Montebello,
N-0310 Oslo, Norway
*Correspondence to:
Lina Prasmickaite,
Department of Biophysics,
Institute for Cancer Research,
The
Pt [In-C (SiMe3) 3] 4 - 一种类似于 Pt (CO) 4 的化合物,具有一个由四个 InR 配体理想地四面体配位的铂原子
Pt
[In-C
(SiMe3)
3]
4
-
一种类似于
Pt
(CO)
4
的化合物,具有一个铂原子,由四个
InR
配体理想地四面体配位
Pt
[In
±
C
(SiMe3)
3]
4
±
一种化合物)
4
具有铂原子的类似化合物,由四个
InR
配体
Werner
Uhl
*
和
Sandra
Melle
Marburg
理想地四面体配位,菲利普斯大学化学系。2000
年
6
月
9
日接收。Pt
[In
±
C
(SiMe3)
3]
4
±
a
Pt
(CO)
4
具有铂原子四面体的类似化合物,由四个
InR
配体摘要协调。
四面体烷基铟
(I)
化合物
In4
[C
(SiMe3)
3]
4
(1)
与双
(环辛二烯)
铂
(0)
React得到化合物
Pt
[InC
(SiMe3)
3]
4
(2),这是一种热不稳定羰基配合物
Pt
(CO)
4
的类似物,并具有由四个
InR
配体配位的铂原子四面体。
关键词:铂;
铟;
配位化合物
烷基铟
(I)
化合物
In4
[C
(SiMe3)
3]
4
1
由一溴化铟和相应的烷基锂化合物
[1,
2]
在一个简单的React中
HPLC- MS- MS法测定丙戊酸钠的血药浓度 (2013年)
用 HPLC- MS-MS建立一个有效的方法来测定人体内丙戊酸钠的血药浓度。方法 : Agilent ZORBAX300SB-C18 (5μm , 2.1 mm×150mm)为色谱柱 ,乙腈 : 20mM乙酸铵水溶液= 55∶45 (V∶V )为流动相 ,流速 : 0.2 5ml . min-1 ,柱温 : 20℃,进样量10μl ,内标为替米沙坦。结果 :丙戊酸钠在0.5~100ng. ml-1范围内线性良好 ,定量下限为0.5 ng. ml-1 ,方法学回收率为100.5 %~105.4 % ,日内精
鱼类控制水蚤类浮游动物孳生的下行效应试验 (2008年)
该文在不同放养生物量下进行鲢鱼和鳙鱼控制水蚤草生的下行效应试验研究。试验期间鲢鱼和鳙鱼的放养生物量为7:3。结果表明:适宜生物量(30gm3)的鲢鱼和鳙鱼放养可以有效地抑制水蚤草生。生态系统中的鲢体磷和沉积磷含量分别增加45%和16%,该试验系统减少了沉积营养物的再生速度。过低的放养生物量(10g/m3)下鱼类的下行控制效应降低以至难以控制水蚤的草生,试验系统中颗粒磷浓度上升60%;高放养量(120g/m3)下的较高捕食压力加速营养物质自下而上的补充,使水中总磷浓度升高23%。
广义G-M模型参数估计的相对效率 (2000年)
本文提出了广义G-M模型中参数β的BLUEβ和LS估计β的一种新的相对效率,对其与其他两种相对效率的关系及其下界进行了研究,并讨论了它与广义相关系数的关系。
鄂尔多斯盆地演化与多种能源矿产分布 (2005年)
鄂尔多斯盆地是中国有机—无机多种能源矿产共存的盆地之一。有机矿产包括煤、油气、煤层气等,分布于盆地内部,无机矿产以铀矿为主,处于盆—山转换部位。盆地边缘的造山活动控制了内部基底变形,基底变形又制约了盖层构造格局的演化,而后者决定了盆内有机矿产的源、运、储过程,如烃源岩展布、煤级分布等。造山活动和盆地演化共同制约蓿砂岩型铀矿的产出,油气在水平挤压和上覆地层压实作用下自内而外、自下而上输运,而于周缘造山带形成的含铀中低温无机成矿热液,在重力作用下,沿渗透率较大的透水层自上而下向盆地内部输运,还原性油气与氧化性
高粘沥青胶浆低温性能评价与分析 (2013年)
针对不同沥青与矿粉组成的三种高粘沥青胶浆低温性能进行研究,分析材料组成、粉胶比等对胶浆低温弯曲性能与拉伸变形性能的影响.结果表明,沥青和矿粉类型对胶浆低温性能均有很大影响,沥青粘度高,矿粉比表面积大,则形成的高粘沥青胶浆弯曲劲度模量小,破坏断裂能大,低温性能优越.-10℃低温弯曲试验结果表明不同胶浆对应低温性能最优时最佳粉胶比不同,大约在1.2~1.4之间;低温拉伸性能试验结果表明要保证胶浆的低温性能,粉胶比不宜超过1.4.
纯镁表面Zn-TiO2涂层的制备及其耐蚀性* (2013年)
以四氯化钛为前驱体,去离子水为溶剂, ZnCl2为掺杂剂,采用溶胶-凝胶方法制得TiO2溶胶,采用旋涂法在纯镁基体上制得Zn-TiO2薄膜。采用 XRD、DSC/TG、SEM,表征不同实验条件下试样的组成和结构,发现Zn2+在一定程度上抑制了晶粒的长大和晶型转变;以电化学阻抗值作为评价标准,通过正交实验研究了热处理温度、涂层次数、Zn2+掺杂浓度对试样耐腐蚀性的影响。结果表明,Zn2+掺杂浓度为0.5%,涂层次数为3,热处理温度为300℃下得到的TiO2薄膜具有最好的耐蚀性。
气相色谱外标法测定低浓度汽油抗爆剂MMT的含量 (2014年)
建立气相色谱外标法测定低浓度汽油抗爆剂甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)的含量.采用OV-101毛细管柱(30m×0.25mm,0.25μm);载气:氮气;FID检测器;检测器温度350℃,进样口温度250℃,分流比 50∶1,程序升温.采用外标法测定低浓度汽油抗爆剂MMT的含量,在1.029~40.192mg・mL-1范围内,浓度与峰面积呈良好的线性关系(r=0.99944),平均回收率为99.78%,检出限为0.001mg・mL-1,相对标准偏差小于2.0%.所建立的外标法简便可行、重现性好,可用于低质量