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RSS订阅c代码-尝试写一个密码生成 a b c 的2位排列，应该是aa ab ac bb bc ba cc ca cb才对，想先选取一个，然后存储再B里面，然后再循环选择后存储再B里面，直接输出的话就是aa 解决一个问题，应该的思路是输出一个C，然后进行比对，如果比对成功就结束，如果比对不成功，则继续生成，继续比对。 问题出在密码构造上面，主体思路出了问题，密码构造和时间的走时一样，但是要怎么实现这样的函数。aa ab 这个可以想明白，但是到三个的时候思路就有些乱了。 今天提到了一个笛卡尔积
c代码-尝试写一个密码生成
a b c 的2位排列，应该是aa ab ac bb bc ba cc ca cb才对，想先选取一个，然后存储再B里面，然后再循环选择后存储再B里面，直接输出的话就是aa
解决一个问题，应该的思路是输出一个C，然后进行比对，如果比对成功就结束，如果比对不成功，则继续生成，继续比对。
问题出在密码构造上面，主体思路出了问题，密码构造和时间的走时一样，但是要怎么实现这样的函数。aa ab 这个可以想明白，但是到三个的时候思路就有些乱了。
今天提到了一个笛卡尔积，其实就是乘积的有限次循环，但是单个的要怎么输出，先输出元素集合的单个元素，然后输出C*C，然后依次输出C*C*C，这就变成了递归调用。
2021-07-16
豪华跑车背景的汽车美容宣传PPT模板
这是一套豪华跑车背景的汽车美容宣传PPT模板，共22页；
PPT模板封面使用了黑色底色和一辆灰色超跑背景图片。中间填写汽车美容宣传PPT标题。
PowerPoint模板内容页，由20张红色动态幻灯片图表，搭配PPT文字排版。另外使用了多张汽车插图装饰。
本模板适合用于制作汽车4S店工作总结汇报PPT、汽车美容宣传PowerPoint等。.PPTX格式；
2021-07-15
主焦煤矿高位抽采问题探讨-论文
以采空区上覆岩关键层理论、O型圈理论及采动裂隙椭抛带理论为基础，分析受工作面开采扰动后在采空区三维空间上构成的采空区上覆岩层中内外椭抛带之间形成的帽状采动断裂带的最佳高位钻孔抽采区域，并以主焦煤矿2308综放工作面的实际抽采设计、数据为辅助，佐证了该理论的正确性，并得出主焦煤矿2308综放工作面高位钻孔抽采的最佳水平位置应为距上隅角沿工作面倾向24～30 m的范围内。综合分析上覆岩动态冒落下，高位抽采的终孔位置选择与采空区漏风规律、采空区裂隙的发育程度及其关系，为同类型煤矿的安全生产提供借鉴。
2021-07-08
煤矿智能掘进机器人数字孪生系统研究及应用-论文
针对煤矿井下巷道掘进过程中环境复杂多变，存在掘进效率低下、智能化程度不高等问题，论文提出了一种基于数字孪生技术的煤矿井下智能掘进机器人监控技术。在数字孪生体技术通用参考框架的指导下搭建了智能掘进数字孪生系统参考框架，分析了面向掘进的数字孪生系统成熟度模型，通过对智能掘进机器人系统及其组件进行数字孪生实例化设计，实现智能掘进机器人群掘－支－运平行作业协同控制。为了适应陕北地区的复杂地质条件，设计了盾体式临时支护＋横轴式掘进机的智能掘进机器人并介绍了其各组成部分工作原理。设计了智能掘进机器人数字孪生系统控制架构，详细描述了其数据感知模型。并以小保当矿业有限公司智能掘进机器人系统为应用案例，展示了智能掘进机器人数字孪生系统的研究和应用情况。研究显示该系统可适应复杂地质条件下多机器人掘－支－运平行作业协同控制，结合虚拟现实有效整合多源数据，可实现多机器人掘进过程的智能感知与远程控制，有效提升巷道掘进的智能化水平，保障巷道掘进效率和成型质量。
2021-07-08
采空区气体流动：Forchheimer模型改进与压力损失预测模型改进与压力损失预测-论文
为了解决结构复杂采空区的流动阻力计算问题,提出了一种新的多孔介质物理模型。 该物理模型为 2×2×2 大球径正方体、8 个大径球、1 个小径球、6 个小径半球及其空腔而围成的立体结构。 根据孔隙率相等和单周期流动的原则,切割该多孔介质物理模型而构建出最小流动单元。 基于平均速度的假设,应用流体力学 Navier-Stokes 方程组,简化最小流动单元流场为一维流动,推导出最小流动单元内平均速度与惯性力、黏性力和压力梯度的 4 段函数表达式。 采用长度比权重方法,得到了最小流动单元压力损失的计算式,建立起了单位长度压力损失与球体直径、气体流入初 速度和气体密度之间量化关系。 借助最普通的数值工具,预测了球体直径为 15 mm 工况下的压力损失值,数值计算表明:随着温度的增加,氮气密度减少,动力黏度增加,压力损失降低;随着初速度 的增加,压力损失加速增加,惯性力引起的压力损失比重变大。 进一步,依据现有的工程数据,利用压力损失计算方程,校验了预设防灭火控制半径,反演出了所注入氮气的初速度。 所得计算结果与工程应用对比表明,采空区气体流动的压力损失满足平均速度二次关系式,并改进了 Forch
2021-07-07
详解NAND Flash技术
本章介绍了基本工作原理，并介绍了SSD应用中使用的浮栅NAND非易失性存储器的主要可靠性和扩展限制。 它进一步讨论了电荷捕获存储器单元作为NAND阵列中浮栅单元的潜在替代，并评估了未来3D存储器方法中两种存储器单元原理的潜力。
2021-07-07
颜色分类leetcode-dsc-3-29-10-class-imbalance-problems-seattle-ds-career-040
颜色分类leetcode
阶级不平衡问题
介绍
我们已经讨论了作为评估分类器性能的指标的精度、召回率、ROC
曲线和
AUC。
有了这个，我们已经看到衡量分类算法的性能与回归的性能有很大不同。
例如，我们简要讨论了一个场景，其中
1000
个案例中只有
2
个被标记为“阳性”。
在这种极度不平衡的情况下，即使是一个简单地总是预测“负面”标签的朴素分类器，其准确率也会达到
99.8%。
此外，此类场景在医疗条件或信用卡欺诈等领域较为常见。
因此，关于类不平衡问题和调整分类算法以更好地适应这些场景的方法，已经有很多工作和研究。
目标
你将能够：
使用改进的采样技术解决类不平衡问题
了解阶级不平衡问题的复杂性
班级权重
处理类不平衡问题的一种初始选择是对两个类进行加权。
默认情况下，scikit-learn
中逻辑回归的类权重为
none，这意味着两个类在调整模型时将具有同等重要性。
或者，您可以传递
'balanced'
以分配与该类的频率成反比的权重。
最后一个选项是使用
{class_label:
weight}
形式的字典将权重显式传递给每个类。
首先，这是进一步查看的文档：
cla
2021-07-06
leetcode2sumc-leetcode:leetcode的解决方案
leetcode
2
和
c
力码
这是我对
Leetcode
的练习。
简单：1-81
介质：301-308
问题
#
标题
困难
解决方案
1
简单的
C++
2
简单的
C++
3
简单的
C++
4
简单的
C++
5
简单的
C++
6
简单的
C++
7
简单的
C++
8
简单的
C++
9
简单的
C++
10
简单的
C++
11
简单的
C++
12
简单的
C++
13
简单的
C++
14
简单的
C++
15
简单的
C++
16
简单的
C++
17
简单的
C++
18
简单的
C++
19
简单的
C++
20
简单的
C++
21
简单的
C++
22
简单的
C++
23
简单的
C++
24
简单的
C++
25
简单的
C++
26
简单的
C++
27
简单的
C++
28
简单的
C++
29
简单的
C++
30
简单的
C++
31
简单的
C++
32
简单的
C++
33
简单的
C++
34
简单的
C++
35
简单的
C++
36
简单的
C++
37
简单的
C++
38
简单的
C++
39
简单的
C++
40
简单的
C
2021-07-06
交通信号识别视频数据数据集
Traffic Lights Recognition (TLR) 是一个交通信号灯识别的视频数据，在真实的道路上采集的交通信号灯视频，分辨率为 640x480，由法国一所大学提供。
2021-07-03
harmonyos2-es6-harmony:ES6在ES5中对旧JavaScript引擎的等效实现
和声2
ES6
和谐
在纯ES5提供ES6(Harmony)的等效实现，并为旧浏览器和
JavaScript
引擎创建ES6环境。
纯
ES5
中的
ES6
垫片。
安装
新产品管理
从npm安装它并在任何其他模块之前require它：
$
npm
install
--save
es6-harmony
var
ES6
=
require
(
"es6-harmony"
)
;
CDN
如果您更喜欢
CDN，那么只需将其插入到其他脚本顶部的
HTML
页面中即可：
[removed][removed]
例子
"use
strict"
;
var
ES6
=
require
(
"es6-harmony"
)
;
var
arr
=
[
1
,
2
,
3
]
;
ES6
.
forOf
(
arr
,
function
(
v
)
{
console
.
log
(
v
)
;
}
)
;
//
1
//
2
//
3
console
.
log
(
2021-07-01
leetcode叫数-leetcode:leetcode
leetcode叫数
尽量实现5种语言的版本：
c
c++
java
python
js
实现的顺序也按照这个来。首先实现C语言的版本。然后c++，依次类推。
按照题目编号来做。
文件名统一都叫Solution.x。x表示对应的后缀。
主要还是用C语言做，其他的主要看思路有什么不一样的。
01
Two
Sum
求一个数组里，和等于指定值的2个数的下标。
ok
02
Add
Two
Numbers
2个数组，把里面的成员依次相加，得到一个结果。是大数加法的基础了。
ok
03
Longest
substring
求一个字符串里，没有相同字符的最长的字符串的长度。
值得反复看。二层循环。
04
Media
of
two
sorted
array。
这个重点是考虑全面。看官方分析里的公司挺头疼的。
值得反复学习。
先暂时跳过吧。
05
Longest
Palindromic
Substring
找出最长的回文字符串。
马拉车算法，这个重点是分析，算法实现反而不是重点。
06
zigzag
这个是把一个字字符串按Z字形排列。没有什么意思。不看。
07
Reverse
I
2021-06-30
最近收到的书
书最近收到钩评论
165
各种预测。
在真正的教育评估研究中，问题是寻找因素之一，“在预测失败的情况下，他能否系统地影响使预测无效”（第
108
页）。
此外，作者呼吁进一步尝试差异化的预后模型。
研究调查需要转向短期和“教育活动成功与失败的中期展望”（第
109
页）。
本书还讨论了另外
7
个同样有价值的想法。
准备考试的研究生会发现这本专着很有帮助。
大学教授会发现它在帮助他们对教育领域的重要问题进行更复杂的概念化方面具有同等价值。
这本书无疑可以成为过去五年中该领域最重要的出版书籍之一。
GRG
BOOI
<s>3.0.co;2-9.pdf
2021-06-30
谷歌师兄的leetcode刷题笔记-MCQ_Generator:通过将文本或文章作为输入来帮助教师生成多项选择题的Web应用程序
谷歌师兄的leetcode刷题笔记MCQ
生成器
表中的内容
演示
关联：
图像
视频演示
概述
这是使用
Flask、机器学习、Docker
开发的
Web
应用程序，托管在
GCP
实例上，专注于为教师提供给定文章或段落的自动
mcq
生成系统。
动机
我想开发一些可以利用我所有学到的东西并且也有一点独特性的东西。
因此，在随机查看了我弟弟（第
5
标准）关于回答给定段落的
MCQ
的作业后，我决定自动生成
MCQ，以使教师的任务变得不那么容易。
技术方面
本项目分为四部分：
使用自然语言处理、
Wordnet和ConceptNet构建应用程序的核心。
在HTML
、
CSS
、
JavaScript的帮助下设计前端（由Shubhankar完成）。
在Docker的帮助下构建Flask
API和容器化。
在Google
Cloud
Platform上部署整个
Web
应用程序。
使用具有
2
vcpus
和
4
gb
ram
的
e2
中型
VM
实例。
将来会使用域作为静态
ip。
管道
如何生成
MCQ
问题以及错误的答案选择？
首先，用户提供文本并选择从全文或摘要生成
MCQ
2021-06-30
leetcode和oj-algorithms:业余时间刷算法
leetcode
和
oj
算法虐我千百遍，我待算法如初恋
这里的内容是我学习算法过程的一些记录，希望能一直坚持下去。
学习方法
把所有经典算法写一遍
看算法有关源码
加入算法学习社区，相互鼓励学习
看经典书籍
刷题
基本数据结构和算法
这些算法全部自己敲一遍：
链表
链表
双向链表
哈希表/散列表
(Hash
Table)
散列函数
碰撞解决
字符串算法
排序
查找
BF算法
KMP算法
BM算法
正则表达式
数据压缩
二叉树
二叉树
二叉查找树
伸展树(splay
tree
分裂树)
平衡二叉树AVL
红黑树
B树,B+,B*
R树
Trie树(前缀树)
后缀树
最优二叉树(赫夫曼树)
二叉堆
（大根堆，小根堆）
二项树
二项堆
斐波那契堆(Fibonacci
Heap)
图的算法
图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）
最小生成树
拓扑排序
关键路径
最短路径:
Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa
排序算法
交换排序算法
冒泡排序
插入排序
选择排序
希尔排序
快排
归并排序
堆排序
线性排序算法
桶排序
查找算法
顺序表查找：顺序
2021-06-30
易语言-GIF动画全操作支持库1.2#0版(第三方)
易语言GIF89a.fne支持库中文名为易语言GIF动画全操作支持库，本易语言支持库用来合成和解析GIF动画。
易语言GIF89a.fne支持库为一般支持库，需要易语言系统3.0版本的支持，需要易语言系统核心支持库3.8版本的支持，提供了4种库定义数据类型，提供了18种命令，提供了4个库定义常量。
易语言GIF动画全操作支持库为易语言第三方支持库。
操作系统需求： Windows
下载地址 （请使用浏览器下载）
易语言官方论坛
2021-06-30
lrucacheleetcode-leetcode-rs:Leetcode算法问题的Rust解决方案
lru缓存leetcode
已解决问题列表
(224)
1两和容易
5最长回文子串中
7反转整数简单
8字符串到整数
(atoi)中
15
3Sum中
20个有效括号简单
21轻松合并两个排序列表
第33章在旋转排序数组中搜索
35搜索插入位置容易
36个有效数独媒体
39组合和中
40组合Sum
II中号
41第一遗漏正面硬
49组字谜中等
50
Pow(x,
n)中
53最大子阵列简单
55
Jump
Game
Medium
56合并间隔中等
57插入间隔硬
60排列序列介质
61轮播列表中
62条独特的路径中
64最小路径和中
66加一轻松
67添加二进制简单
70爬楼梯容易
72编辑距离困难
74搜索二维矩阵媒体
75种颜色中号
78个子集中
79字搜索媒体
81在旋转排序数组中搜索
II介质
88合并排序数组简单
96棵独特的二叉搜索树Medium
98验证二叉搜索树中
100同一棵树容易
102二叉树级顺序遍历中
103二叉树之字形水平顺序遍历中
105从前序和中序遍历介质构造二叉树
106从中序和后序遍历介质构造二叉树
107二叉树层次遍历II
Easy
111二叉树的最
2021-06-29
javalruleetcode-PeterLC:彼得LC
java
lru
leetcode
力码
感谢和Yunfeng
Hong允许我住在他们的地方，并为我提供了一个很棒的编码环境！
这里有一些有用的链接：
张丽的[博客]
()
mengli
的
[github]
()
我的订单
问题链接
解决方案
盗贼三世
范围总和查询不可变
非重叠区间
找到正确的间隔
数组中两个数字的最大异或
回旋镖数量
爆破气球的最小箭头数
最小移动到相等数组元素
从英语重建原始数字
课程表-ii
192
191
190
189
188
187
186
185
184
183
182
181
180
179
178
177
176
175
174
173
172
171
170
169
168
167
166
165
164
163
162
161
160
159
158
157
156
155
154
153
152
151
150
149
148
147
146
145
144
143
142
141
140
139
138
137
136
135
134
133
132
131
130
129
128
127
126
125
124
123
122
121
1
2021-06-29
响应迷宫：初级和特殊教育设置的计数器
响应迷宫：初级和特殊教育环境的计数器
响应迷宫：初级和特殊教育环境的计数器
JOHN
F.
GAYNOR
和
SUSAN
JOHNSTON
特拉华大学
各种条件性广义强化物已用于教育和治疗环境。
已经发现代币、信用卡、硬币、扑克筹码和金属垫圈是合适的，尽管在某些情况下很麻烦。
Logan
(1970)
在他对“纸币”系统的介绍中引用了一些反对意见——它们集中在易于丢失、盗窃或交易，以及与交换相关的繁琐的簿记系统上。
一个易于制作、用途广泛的响应计数器在一些小学和特殊教育环境中消除了其中一些反对意见。
图
1
所示的
200
响应迷宫（实际尺寸
8%”
x
11”）是由一个绘画能力不超过平均水平的人在大约
30
分钟内绘制的。
该主题的变体包括多达
550
个空间和少至
40
个空间的柜台。其想法是为孩子们提供一个具有类似
gnme
品质的内在兴趣的柜台。
有艺术才能的人，大概能通过周边区域的图解来增加迷宫的趣味性。
如图。
1.
响应迷宫：200
个。
'感谢多丽丝戴维森夫人在准备手稿方面的帮助。
96
JOHN
F.
GAYNOR
和
SUSAN
JOHNSTON
教师决定向前移动多
2021-06-29
Weak Antiferromagnetism in Carboxylato Copper(II) Complexes of Bipyridines
Weak Antiferromagnetism in Carboxylato Copper(II) Complexes of Bipyridines
Weak Antiferromagnetism in Carboxylato Copper(II) Complexes of Bipyridines
A. Castiñeiras*, S. Balboa, E. Bermejo,
Santiago de Compostela/Spain, Universidad de Santiago de Compostela, Departamento de Quı́mica Inorgánica, Facultad de Farmacia
R. Carballo, B. Covelo
Vigo/Spain, Universidad de Vigo, Departamento de Quı́mica Inorgánica, Facultad de Ciencias-Quı́mica
J. Borras, J. A. Real
Burjassot/Spain, Universida
2021-06-29
在 (OH [hellip] O) 氢键的帮助下层状层的交联：M [oplus] [ominus] N (SO2C6H4-4-COOH) 2 (M [oplus] [hairsp] = [hairsp] 的结构) K [oplus] , Rb [oplus], Cs [oplus])
Quervernetzung lamellarer Schichten mit Hilfe von (O-H[hellip]O)-Wasserstoffbrücken: Strukturen von M[oplus][ominus]N(SO2C6H4-4-COOH)2 (M[oplus][hairsp]=[hairsp]K[oplus], Rb[oplus], Cs[oplus])
Strukturen ionischer Di(arensulfonyl)amide. 4 [1, 2]
Quervernetzung lamellarer Schichten mit Hilfe
von (O±H ´ ´ ´ O)-WasserstoffbruÈ cken: Strukturen
von MÅ7N(SO2C6H4-4-COOH)2 (M
Å = KÅ, RbÅ, CsÅ)
Oliver Moers, Armand Blaschette* und Peter G. Jones*
Braunschweig, Institut fuÈ r Anorganische und Analy
2021-06-29
刊头
学校的刊头心理学编辑
Gerald
B.
Fuller
中央密歇根大学副主编执行主编
Harvey
Clarizio
Peter
J.
Chapman
Fred
H.
Wallbrown
密歇根州立大学康涅狄格州伍德伯里肯特州立大学编辑顾问委员会
Larry
M.
Bolen
Bruce
A.
Bracken
Sharon
Bradley-Johnson
Candace
Burns
Theodore
Nat
Clair
东卡罗来纳大学孟菲斯州立大学
中密歇根大学
阿肯色大学小石城
圣马特奥县学校
加利福尼亚州红木市
Herbert
Lipton
社区心理健康中心
马萨诸塞州莱明斯特
北科罗拉多大学莫尔黑德州立大学
堪萨斯大学Berlin
Township
School
District
West
Berlin,
New
Jersey
Michael
J.
Furlong
University
of
Calvornia,
Santa
Barbara
City
University,
Queens
College
Gilbert
R.
Gredler
University
of
South
2021-06-29
Impulsive cognitive tempo in severe and mild learning disabled children
IMPULSIVE COGNITIVE TEMPO IN SEVERE
AND MILD LEARNING DISABLED CHILDREN’
MICHAEL H. EPSTEIN, DOUGLAS CULLINAN, LER STERNBERG
AYorlher71,I llinois Utricersity
The purpose of the study was to compare the performance of severe and mild
learning disabled children to normal children on a problern-solving task. The
three t,ypes uf children were assessed on the Matching Familiar Figures task,
which provides a measure of impulsivity during problem-solving tasks. Results
indicated that on the MF
2021-06-29
易语言-ZC图像库1601封装模块（原远在咫尺图像处理模块）
远在咫尺的图像处理模块现已改名为ZC图像库封装模块
ZC图像库主要用来进行图像处理和识别的函数库，小巧强大便于使用，以C++为核心，采用静态链接，除了GDI+外不依赖任何库（windows系统自带GDI+库无需另外安装），处理速度快，占用资源少，不到1M的大小，封装了许多复杂强大的图像处理函数以及KNN分类算法，并提供简洁的接口，让新手易于上手，模块同时大多数函数提供了可选参数，让老手能更随心所欲地使用。
重构代码，提升效率，减少体积
开放易模块的代码（DLL不开源）
新增ZC数据集类管理图片集，并支持以字节集形式保存读取
支持透明通道图片的处理
改进图片编码和解码的速度
规范图像类函数的命名
大部分函数都有使用示例
ZC图像类：一个类表示一幅图像，通过类成员函数对图像进行操作变换：从原来的图片中经过特定算法的处理得到一幅新的图片，如灰度化，二值化等，模块的变换函数较多，不一一列举
分割：通过特定的算法把图片分割成几个子图片，模块支持平均分割，漫水分割，直方图分割，模板分割
检测：检测图像中特定的数据，模块支持霍夫直线，霍夫园，重心的检测
匹配：通过算法对两张图片进行匹配，模块支持哈希值匹配，模板匹配
载入：从文件或字节集中载入图像，支持jpg，tiff，png，bmp，gif格式
保存：保存图像到文件或字节集
ZC数据集类：用来存放多幅归一化后的图像和其对应的标签以供分类器的训练使用，注意其中的图片是经过大小归一化后的，与原图有所差异KNN分类器：通过KNN算法对图像进行图像进行分类，适用单个文字字符图片或者形状的分类，通过对数据集进行训练，能传入新的图片获得其最接近的分类
图像库的像素格式默认为BGR格式而不是易语言默认的RGB格式
图像的复制不能用=符号，要用“ZC图像类.操作_复制”命令
把图像加入数组中的时候不能用核心库的加入成员命令，要用“图像类操作_加入成员”命令
远在咫尺
2021-06-29
原型：ORAM 和相关的 Intel SGX enclaves
mc-遗忘英特尔 SGX 飞地内 Oblivious RAM 的特性和实现。此存储库的范围是：x86-64 中对齐内存的快速恒定时间条件移动的特征“不受信任的块存储”和“内存加密引擎”的特征以支持超过 enclave 内存限制的后备存储Oblivious RAM 的特性和实现Oblivious Hash Table 的特征和实现其他不为人知的数据结构和算法，例如改组或排序。此 repo 中的代码预计将在 SGX 内的 x86-64 CPU 上运行。它超出了支持其他平台的范围。（但是，我们仍然以合理的方式抽象事物。只有aligned-cmov箱包含特定于 x86-64 的代码。）此 repo 中的代码预计需要夜间编译器，以便我们可以在需要时使用内联汇编，以确保我们获得 CMOV 等，因为不经意地移动大内存块预计会成为瓶颈。如果内联组装稳定在 Rust 中，我们希望不再需要每晚一次。什么是遗忘 RAM？Oblivious RAM 是一类数据结构，旨在避免内存访问模式侧通道上的信息泄漏，在 [Goldreich '96] 中引入。基于树的 ORAM 是在一篇开创性论文 [Shi, Chan,
2021-06-28
空空如也
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