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转载 Linux版本ToDesk无法连接服务器

问题描述Iniparser: input line too long in opt/todesk/config/todeskd.conf(1)Can’t Parser config file: opt/todesk/config/todeskd.conf问题原因问了客服,是配置文件出了问题解决方法step 1. 删除配置文件sudo rm /opt/todesk/config/todeskd.cfgstep 2. 重新启动服务sudo systemctl restart tode

2021-08-13 20:31:40 8818 4

转载 Linux下鼠标锁死变成十字

在Python操作的时候,没有输入Python命令进入到Python命令操作界面,而是直接在Terminal下面直接输入import导致鼠标被锁死变成十字。可以使用$ ps -e |grep import找到import进程的id,再执行命令$ kill -9 <进程ID> 杀死进程即可!...

2021-08-09 16:03:37 309

原创 思腾合力 云服务器上传文件和镜像以及提交作业的详细教程

目录docker安装上传文件到集中式存储用docker制作镜像运行容器升级python到3.7.10docker安装参考1参考2上传文件到集中式存储直接上传文件如果文件夹过大,建议压缩以后再上传(这里上传的是.tar.xz压缩包), 解压 xxx.tar.xz 文件 # 进入网页版SSH的挂载目录 $ cd /root/data # 用xz命令解压成tar包 $ xz -d xxx.tar.xz # 用tar命令解压完成 $ tar xvf xxx.tar用scp上传文件

2021-08-08 22:20:22 2086

原创 思腾合力 提交作业的json文件导入示例

直接导入一下json文件后,可以成功提交作业。这里镜像是 zhangying/zhangying-tf1.14.0-cuda10.0-cudnn7-novnc-py37-jupyter-tensorboard-tmux:v1.0 ,noVNC的远程桌面密码设置的是123456。{ "jobName": "zhangying_1628271397183_74c4823_a51da33c", "taskRoles": [ { "name": "Task_role_1",

2021-08-08 22:18:28 345

原创 在docker中ubuntu升级python3.5到3.7.10教程及常见问题解决

目录背景升级python3.7步骤切换python版本遇到的问题问题1:安装时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes问题2:ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'背景本机要用dcoker做一个镜像,基础镜像环境是ubuntu16.04,自带python3.5版本,没有anaconda环境(也不打算装)。由于本人需要,现在要升级到python3.7.10。下面是步骤和遇到的几个问题,详细介绍一下。

2021-08-08 21:13:47 1100

原创 下载pytorch包手动安装

pytorch相关包各种版本:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2021-08-08 15:43:57 583

原创 解决docker push 镜像卡住的问题

重启docker服务$ systemctl restart docker

2021-08-07 01:30:02 3333

原创 解决ubuntu环境下pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module...

问题:root@d66efd26efba:~# pip install termcolor WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.WARNING: Retrying (Retry(total=4, conne

2021-08-06 20:18:55 1410

原创 adb出现unauthorized

step1重启电脑以后(这一步不是必须)step2重启adb服务器$ sudo adb kill-server$ sudo adb start-serverstep3问题解决$ adb devices

2021-07-17 14:10:35 172

原创 使用Benchmark工具测试tflite模型

目录adb push文件benchamark_model加权限adb shell做延迟时间的测试adb push文件zy@zy-MS-7B98:~$ lsandroid_aarch64_benchmark_model official_KWT3_non_stream.tflite# 把benchmark_model放入安卓机中zy@zy-MS-7B98:~$ adb push android_aarch64_benchmark_model /data/local/tmp/android_aar

2021-07-17 10:03:43 916 1

原创 Ubuntu18.04安装adb

# 更新apt$ sudo apt update# 安装安卓工具adb和fastboot$ sudo apt-get install android-tools-adb android-tools-fastboot# 安装成功之后# 查询adb版本信息$ adb versionAndroid Debug Bridge version 1.0.39Version 1:8.1.0+r23-5~18.04Installed as /usr/lib/android-sdk/platform-to

2021-07-16 22:09:22 812

原创 Ubuntu安装Sublime Text教程

安装GPG Keysublime官网下载GPG Key$ ls sublimehq-pub.gpg$ sudo apt-key add sublimehq-pub.gpg OK$确保 apt 设置为使用 https 源$ sudo apt-get install apt-transport-https选择要使用的通道# Stable$ echo "deb https://download.sublimetext.com/ apt/stable/" | sudo tee /etc/a

2021-07-03 15:37:56 2904

原创 深度学习环境配置 nvidia驱动+cuda+cudnn

下载cudacuda历史版本地址点绿色按钮选择你的操作系统相关信息。这里,安装形式选 local。3. 按照官方给出的以下安装命令一步步做。参考:https://blog.csdn.net/ZeroDegree1216/article/details/103534044https://www.youtube.com/watch?v=KcdnpOsQKrUhttps://www.youtube.com/watch?v=tqxtYfvZ2sI...

2021-07-02 15:46:05 869 1

原创 安装Anaconda3+Pycharm详细教程

https://blog.csdn.net/qq_40584960/article/details/83928829https://blog.csdn.net/weixin_43239440/article/details/90728573

2021-07-02 15:31:45 741

原创 桌面版Ubuntu20.04 配置校园网络的详细教程

这里写目录标题一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录

2021-07-01 21:53:10 1583

原创 查看android的abi

目录什么是ABIABI架构查看模拟机的ABI信息查看真机的ABI信息ABI与CPU的联系参考什么是ABIABI就是Application binary interface的意思,即应用程序二进制接口,定义了一套规则。允许编译好的二进制目标代码能在所有兼容该ABI的操作系统中无需改动就能运行。不同的Android手机使用不同的CPU,因此需要提供对应的二进制接口交互规则(即对应的ABI文件)才能进行交互。目前,有部分CPU是能支持多种交互规则,但这是在牺牲性能的前提下所做的兼容。ABI架构armea

2021-06-26 10:19:30 993

原创 baseline和benchmark的区别

找到一个解释的很好的例子。我用一个篮球上的比喻来当作形象化的理解吧。如果一个NBA球员入选名人堂等同于论文足够好能够发表,一篇论文的工作就是一个NBA球员。那么自然SOTA(state of the art)就是Jordan,篮球之神毋庸置疑。任意一个名人堂球员都可以作为benchmark,因为他们已经被认可被接受了,一个尚未加入名人堂的NBA球员可以和benchmark进行对比,比各种数据,不一定要全面优于。但至少在某个方面更好才有底气认为能进名人堂不是?(比如得分,冠军,MVP等等)那么一个普

2021-06-24 21:53:40 401

原创 用TSNE实现特征降维可视化

import timeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import (manifold, datasets, decomposition, ensemble, discriminant_analysis, random_projection)import torchimport torch.nn.functional as Fdef plot_embedding(X, y, title=None):

2021-05-24 21:30:03 3029

原创 用matplotlib画带图例的折线图

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as mticker# x轴,y轴x=[4,3,2,1]# x=[10.1,10.4,11.3,13.5]y=[95.91,96.07,96.14,95.73]yy=[96.63,96.56,96.76,96.42]# 创建绘图对象plt.figure()# 在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)line1,=plt.plot(x,y,marker='^') #

2021-05-23 10:14:52 306

原创 ubuntu用adb连接Android模拟器Genymotion详细教程

目录安装JDK安装Android SDK安装Genymotionadb连接Genymotion参考文章安装JDK环境信息:OS:Ubuntu18.04JDK:8官网下载JDK解压tar -zxvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz移动到目录/usr/local下sudo mv jdk1.8.0_171 /usr/local/jdk1.8设置环境变量vim /etc/profile添加一下内容,然后保存:export JAVA_HOME

2021-05-09 22:00:39 734

原创 语音领域 区分Spoken Term Detection和Spoken Document Retrieval

目录背景STD和SDR的区别References背景在过去的二十年里,口语内容分析已经成为语音处理界一个颇具吸引力的新兴研究课题,因为与口语文档相关的大量多媒体数据向公众开放。关于处理给定的文本/口头查询和口头文档,有两个主要的研究流派。STD和SDR的区别On one hand, spoken term detection [1, 2] embraces the goal of extracting probable spoken terms or phrases inherent in a s

2021-04-30 09:45:56 256 2

原创 运行faiss时出现libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8.

目录本机环境问题描述解决方法参考文章本机环境ubuntu 18.0.4python 3.8faiss-gpu 1.7.0问题描述faiss可以正常import,但是运行.py文件进行推理和计算F1指标的时候,会出现如下问题。INTEL MKL ERROR: /home/cad-1/anaconda3/envs/FS-KWS/lib/python3.8/site-packages/faiss/../../.././libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_s

2021-04-02 10:41:33 1591

原创 Ubuntu系统 conda安装时ProxyError问题解决

这里写自定义目录标题(FS-KWS) cad-1@cad1-SYS-7048GR-TR:~$ conda install -c pytorch faiss-gpu cudatoolkit=10.1Collecting package metadata (repodata.json): failedProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.Check for typos and other

2021-04-01 13:58:49 1275 1

原创 训练模型的方差高会有什么影响

目录概念打靶图打靶图解释参考文档概念我们假设真实的函数关系是Y=f(x),而训练模型预测的结果是p(x),则偏差错误:偏差是衡量预测值和真实值的关系。即N次预测的平均值(也叫期望值),和实际真实值的差距。所以偏差bias=E(p(x)) - f(x)。即bias是指一个模型在不同训练集上的平均表现和真实值的差异,用来衡量一个模型的拟合能力。方差错误:方差用于衡量预测值之间的关系,和真实值无关。即对于给定的某一个输入,N次预测结果之间的方差。variance= E((p(x) - E(p(x)))^2

2021-03-25 19:52:29 892

原创 MFA强制对齐音频和音素的用法

目录环境准备工作音素对齐环境ubuntu 18.04.4 LTS准备工作下载Linux版本的MFA库montreal-forced-aligner_linux.tar.gz(这里下的版本是Version 1.1.0 Beta 2)下载汉语预训练的声学模型(mandarin.zip)下载发音词典mandarin-for-montreal-forced-aligner-pre-trained-model.lexicon存放数据的data文件夹有(.wav)音频文件和(.lab)正交注解文件,

2021-03-21 20:27:22 3968 13

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