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RSS订阅个性欧美求职竞聘PPT模板
这是一套个性欧美风格，个人求职竞聘PPT模板。第一PPT模板网提供精美求职竞聘幻灯片模板免费下载；
关键词：商务人物、城市幻灯片背景图片，个人求职简历PPT模板，红色灰色搭配扁平化幻灯片图表，.PPTX格式；
2021-07-17
清新水彩背景的个人简历PPT模板免费下载
这是一套清新水彩背景的，精美个人简历PPT模板，共21张。第一PPT模板网提供精致个人简历幻灯片模板免费下载；
幻灯片模板使用了淡雅蓝色与绿色进行配色，以水彩画风格制作了个人简历的背景图片，给人感觉清新舒畅。模板内部使用粉色与蓝色搭配设计了整套PPT图表，方便制作幻灯片使用。
关键词：清新水彩个人简历幻灯片模板，精致自我介绍PPT模板，粉色蓝色搭配扁平化PowerPoint图表，.PPTX格式；
2021-07-17
红蓝配色实用个人职业规划PPT模板
红蓝配色实用个人职业规划PPT模板，共25张；
PPT模板使用了红色与蓝色的配色设计。首页左侧放置个人头像照片，右侧填写个人职业规划PPT标题文字。界面简洁商务。
PowerPoint模板内容页，由23页红蓝配色的扁平化幻灯片图表，搭配个人职业规划文案排版。另外使用了工作场景、个人荣誉照片等装饰。
2021-07-17
BarcodeX.NET试用版:一款.NET平台下的条码生成控件
BarcodeX.NET 试用版 试用版
开发语言： .NET
可用平台： Visual Studio 2005-2008
当前版本： v2
BarcodeX.NET是一种.NET WinForms组件和ASP.NET服务器控件，它可以在您的应用程序和网站中创建几乎任何类型的工业条码。
2021-07-16
蓝红搭配的稳重实用工商务汇报PPT模板
这是一套蓝红搭配的，扁平化设计风格的稳重实用工商务汇报PPT模板。第一PPT模板网提供精美商务幻灯片模板免费下载；
关键词：蓝红扁平化通用商务PowerPoint模板，工作汇报PPT模板免费下载，.PPTX格式；
2021-07-15
java代码-寻找链表的头节点，每个节点，有 id 和 nextId 两个属性，nextId 表示指向节点 Id。现在请实现一个办法寻找该链表的头节点。
java代码-寻找链表的头节点，每个节点，有 id 和 nextId 两个属性，nextId 表示指向节点 Id。现在请实现一个办法寻找该链表的头节点。
2021-07-15
大倾角煤层长壁伪俯斜采场围岩应力演化及顶板破断特征-论文
以绿水洞煤矿3132俯伪斜工作面为工程背景,研究了大倾角伪俯斜采场围岩应力演化、顶板破断及采场空间尺度特征。结果表明,大倾角伪俯斜采场围岩存在应力拱特性,沿走向呈对称性应力拱,沿倾斜方向呈非对称性应力拱;在工作面推进过程中,基本顶应力演化形态依次为楔形→倒立桃形→倒立梯形等主要形态;基本顶岩层在中上部区域呈拉、压破坏,在下部区域呈压破坏;伪俯斜采场支承应力峰值较真倾斜采场支承应力峰值略大,随开挖次数的增加支承应力峰值逐渐叠加产生累积效应;伪俯斜采场受顶板断裂、垮落"时序性"以及矸石充填"负约束效应"的影响,易形成空间尺度上大、下小的非对称性采场空间。
2021-07-08
单轴压缩破坏下分层型煤电阻率响应分析-论文
地层电阻率是地球物理勘探考察的重要物性参数，不同结构煤体受载破坏过程中电阻率变化特征存在差异。建立受载煤样电阻实时测试实验系统，对所压制未分层及不同厚度、不同强度的两分层型煤试样进行了单轴压缩实验，得出试样破坏过程的力学强度及电阻率变化规律，研究分层界面影响下不同结构型煤的电阻率响应特征。实验结果表明：型煤单轴压缩破坏下的电阻率呈现阶段性变化，未分层试样在压密后存在“U”型变化过程，最低点接近试样应力应变曲线屈服点；不同强度分层试样破坏过程中电阻率曲线先增加后呈现“U”型，破坏后电阻率为初始状态的2~4倍；不同厚度分层试样破坏过程中电阻率表现为先增后减，两分层厚度差异大的试样厚分层破坏更为剧烈，整体表现出的宏观电阻率值更大。分层试样弹性模量及抗压强度均较未分层试样小，峰值应力处的电阻率变化率为1~2，未分层试样则小于0.5；试样两分层厚度及强度越接近，压缩破坏产生的剥离部分越均匀，更容易产生区域“串–并联”现象，破坏后电阻率变化率越大。煤样本身或分层面空隙骨架的挤压破碎会导致煤层电阻率的增加。分层型煤试样破坏后表现出表面剥离，裂隙均匀连通的破坏形式，根据型煤受载破坏过程得出试样存在“纵
2021-07-07
基于模拟逆向工程工作原理与故障维修的三极管应用电路技术探讨
逆向工程在工业和军事领域中的应用十分的广泛,在引进工业和武器装备时,因为缺乏原始图纸,如果设备出现故障,可能会给维修工作带来诸多不便,通过逆向工程研究装备的工作原理,对于故障的解决有着较大的帮助。三极管是模拟电路中的核心原件,但其工作状态比较多,旁路电路复杂,应用过程中也存在有较多问题。为此,本文将结合笔者自身的实际工作经验,对相关问题进行详细探讨,为解决工业设备故障提供强有力的技术支持与指导。
2021-07-07
程序员考试刷题-basic-coding-and-OOP:基本编码和面向对象编程
程序员考试刷题从哪里开始
在学习本课程之前，建议先学习命令行和版本控制课程：
.
这为您提供了学习如何创建自己的
Git
存储库以及如何使用它的工具。
本课程的教材是。
在尝试做练习之前一定要阅读材料。
要进行练习，您需要一个不错的编辑器，例如
.
您可以使用任何编辑器，但编写说明时考虑到了
VSC。
如何跑步锻炼
在锻炼文件夹中，运行命令dotnet
run以运行您的程序。
要查看您的程序是否按预期运行，请运行dotnet
test
。
当所有测试都通过时，您就按预期完成了练习。
在第
7
部分及以上部分，命令需要在项目文件夹中运行，或使用参数运行。
您可以从第
7
部分材料中阅读更多相关信息。
如何恢复你的练习
您可以通过将您的答案推送到您的个人存储库来返回您的练习。
存储库链接将发送给监督教师。
截止日期是星期日。
编程基础
部分
最后期限
练习和章节总数
1
26.01.2020
23:59
40
2
2020
年
2
月
2
日
23:59
31
3
09.02.2020
在
23:59
31
4
16.02.2020
在
23:59
29
5
01.03.2020
在
23
2021-07-07
leetcode不会-TeachYourselfCS-ID:自学CS-ID
leetcode
不会Belajar
Ilmu
Komputer
Otodidak
本文件是由
和
撰写的印度尼西亚语翻译。
有关此翻译的更多信息，请参阅
。
自学计算机科学
如果您是自学成才的工程师或训练营毕业生，那么您应该学习计算机科学。
值得庆幸的是，您可以为自己提供世界一流的
CS
教育，而无需在学位课程中投入多年和一笔不小的财富
:money_with_wings:
.
那里有很多资源，但有些资源比其他资源好。
您不需要另一个“200
多个免费在线课程”列表。
您需要回答以下问题：
你应该学习哪些科目，为什么？
每个科目最好的书籍或视频讲座系列是什么？
本指南旨在明确回答这些问题。
特尔；博士：
使用建议的教科书或视频讲座系列，大致按照呈现的顺序学习以下所有九个科目，但最好两者兼而有之。
每个主题的目标是
100-200
小时的学习，然后在整个职业生涯中重新审视最喜欢的
:rocket:
.
主题
为什么要学习？
最好的书
最佳影片
不要成为“从未完全理解”递归之类的东西的人。
计算机程序的结构和解释
布赖恩哈维的伯克利
CS
61A
如果您没有关于计算机实际工作方式的可靠心理模型，那么您的所有更高级别的抽象都将是脆弱的。
2021-06-30
leetcode答案-Algorithms-Data-structure-and-Design:算法、数据结构和设计的完整指南
leetcode
答案
COMPLETE
GUIDE
TO
INTERVIEW
回溯问题的一般方法
面试被卡住怎么办？
关于可扩展性的基本问题
你如何处理每秒
10,000
个请求？
设计模式
适配器设计模式
设计原则
当您在浏览器中点击
google.com
时会发生什么？
设计书我的节目
->
系统设计
OSI模型
网络基础
到期地图
28
道编程面试题
[Arden
Dertat]
2021-06-30
leetcode分类-MachineLearning:机器学习
leetcode
分类
:robot:
学习机器学习
传统方法：F(x)
=
Y
机器学习方法：输入(X)
+
输出(Y)
=
F(X)
“如果计算机程序在任务
T
上的性能（由
P
衡量）随着经验
E
提高，则称其从经验
E
中学习关于某类任务
T
和性能度量
P”——Tom
M.
Mitchell
换句话说：
“在对世界进行观察后，智能体正在学习是否能提高其在未来任务中的表现”
概述
指定问题类型（监督学习与无监督学习）
给定一个机器学习问题，首先我们需要确定它是一个监督学习问题还是一个无监督学习问题。
监督学习
如果在我们的训练数据集具有包含“答案”的属性（一列）（通常称为目标或基本事实）时使用监督学习。
包含目标属性的数据集称为“标记”数据。
分类
回归
无监督学习
当我们没有标记数据时使用无监督学习。
机器学习模型有望学习底层模式
聚类
降维
推荐
半监督
半监督学习是指我们有一些标记的数据，但其中大部分是未标记的。
然后我们可以混合使用有监督和无监督的学习技术。
强化学习
强化学习是机器学习的一个领域，我们研究智能体应该如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的一些概念。
指定模型类型（监
2021-06-29
教师对协作关系的偏好：与预防相关领域教学效果的关系
教师对协作关系的偏好：与预防相关领域教学效果的关系
Srhuols
Volunir
中的
Pyycliolo8y
31.
1994
年
7
月
教师对协作关系的偏好：与预防相关领域教学的关系
M.
M.
M.
M.
GALE
,
SanIa
Barbara
University
of
Utah
PHYLIS
WAKEFIELD
SCOTT
SOLBERG
Stanford
University
School
of
Medicine
Loyola
University,
Chicago
最近教育改革运动呼吁增加学校人员之间的合作活动。
本研究调查了学生和实践教师在处理各种与学生相关的问题以及与预防相关领域教学的个人和一般效能的关系方面的工作模式偏好。
小学和中学的学生教师和实习教师被要求评价他们对解决学生学业、行为和自尊问题的偏好。
工作偏好的范围包括与其他专业人士合作（合作）、让其他专业人士处理问题（专家）以及单独工作。
发现这些工作偏好根据教师的经验水平和教学年级水平而有所不同。
在协作工作偏好和个人教学效率之间发现了显着的关系。
随着公共教育试图满足不同人群的需求，小学和中学的教学
2021-06-29
Factors associated with the accuracy of self-reported high-school grades
Factors associated with the accuracy of self-reported high-school grades
364 RICHARD R. ABIDIN
REFERENCES
BARRISH, H. H., SAUNDERS, M., I& WOLF, M. M. Good behavior game: effects of individual con-
tingencies for group consequences on disruptive behavior in a classroom. Journal of Applied
Behavior Analysis, 1969, 8, 119-124.
BERSOFF, D. N. & GRIEGER, R. M. An Interview Model for the psychosituational assessment of
children’s behavior. American Journal of Orthopsychiatry, 1971, 41, 48
2021-06-29
The indigenous pupil personnel worker in the elementary school
The indigenous pupil personnel worker in the elementary school
THE INDIGENOUS PUPIL PERSONNEL WORKER I N THE
ELEMENTARY SCHOOL’
LAWRENCE J. MICHIELS~
The elementary school administrator is currently faced with an array of guid-
ance workers available for service in the elementary school. The California State
Department of Education, Bureau of Guidance, recently acknowledged this phe-
nomenon by changing its name to the Bureau of Pupil Personnel Services. These
pupil personnel workers
2021-06-29
leetcode题库-Leetcode2021:一起刷题小分队，坚持就是胜利
leetcode题库
Leetcode2021
一起刷题小分队，坚持就是胜利
/*
fork
项目到自己的仓库
然后我会添加你为
collaborator
然后你可以提交你的代码到自己的分支
/*
坚持
坚持
坚持
LeetCode
精选
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面试题
2021-06-29
基于核方法的智能综合评价框架系统建造方法 (2003年)
针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题,介绍了基于核的特征提取方法和基于支持向量机的模式识别理论,并首先将其应用到复杂对象综合评价中。为了减少建立综合评价系统的代价,提出了基于核方法的综合评价框架系统的建立方法,并将此应用到高校科技成果评价中。
2021-06-18
基于GIS和证据权模型的矿产勘探信息系统 (2009年)
为了利用现有多源地学信息确定找矿有利靶区，研究设计了基于组件式GIS的矿产资源勘探信息系统(CMREIS)，该系统包括系统架构设计、系统功能设计、数据库设计、系统成矿预测模型接口。以云南、贵州交界区(东经104°-105°，北纬25°20′-26。)为例，利用汇集到的研究区现阶段地质、化探和专题研究资料等多源地学信息，通过系统提供的证据权模型接口以及GIS的空间分析对研究区各种有利成矿因素(证据层)进行了等权叠加等处理，根据成矿单元后验概率值得到了研究区金成矿预测色块图，并将其划分成4个等级，将11级以上
2021-06-18
空空如也
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