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RSS订阅清新白色键盘背景的新年工作计划PPT模板
这是一套清新白色键盘背景的，新年工作计划PPT模板，共22张；
幻灯片模板封面，使用了白色笔记本电脑键盘、苹果电脑鼠标、黑色鼠标垫、钢笔布置的办公桌面作为PPT背景图片。左下角填写工作计划PPT标题。界面设计清新简洁非常具有商务气息。
PowerPoint模板内容页面，由20张橙色与灰色搭配的扁平化幻灯片图表制作。
本模板适合用于制作各类通用商务演示幻灯片，动态新年工作计划PPT等。.PPTX格式；
2021-07-17
密集锚注支护技术在孤岛区石门套修中的应用-论文
基于吕家坨矿-950 二采运输石门处于深井孤岛煤柱区域, 通过采用原岩应力实测和 理论分析的方法评定石门周边采动应力影响范围, 结果表明, 石门侧方留设 50m 煤柱可避开应力叠 加影响。 同时运用 FLAC3D 模拟分析了初掘架棚支护失效机制和密集锚注支护方案可靠性, 结果显 示后者在收敛位移、 塑性区发育方面效果明显。 通过工程实践表明, “两层次锚杆+锚索+注浆” 支 护方案最大收敛位移 13. 5cm, 实现了套修安全和支护稳定, 为类似条件软岩支护提供了借鉴。
2021-07-08
绒囊钻完井流体在煤系三气合采中对储层伤害的研究-论文
绒囊流体在单一煤层气藏和致密砂岩气藏等非常规储层的工程作业效果和储层伤害控制效果皆满足现场要求，但由于没有合适的评价方法，室内仍缺乏对合采储层的整体伤害试验评价应用于煤系合采地层。室内试验利用可分别计量单层和多层合采流量、压力的储层伤害评价系统，模拟临兴煤系储层压力及温度条件，选用下石盒子组致密砂岩及太原组煤岩共7枚，采用气体恒流量法，测试砂/煤单层开采模式、“砂+煤”双层合采模式及“砂+砂+煤”三层合采模式共4组试验。试验记录各层单采及多层合采伤害前后稳定时的流量共7组，稳定时的进出口压力共14组，利用达西定律计算得出7组渗透率数据，以此作为基础数据，对比流量法评价绒囊钻完井流体造成的储层整体伤害程度。试验结果表明：①砂、煤单层开采时，稳定流量损害率分别为7.96%和7.91%，接近渗透率损害率的8.48%和8.55%；②双层合采时，合采稳定流量损害率为7.24%，整体渗透率损害率不能计算，单层渗透率损害率分别为7.24%和7.81%；③三层合采时，合采稳定流量损害率为8.83%，整体渗透率损害率不能计算，单层渗透率损害率分别为6.48%、11.97%及9.68%。结论认为，室内用流
2021-07-08
矿井通风专业一级标准化建设方法研究-论文
2020版《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法（试行）》对矿井通风提出了较高的要求。通风系统作为矿井安全生产的重要环节，本文基于“人、机、环、管”管理理论，分析矿井通风专业在一级标准化建设过程中可能存在的问题，并结合PDCA循环理论，提出相应的改进措施。矿井通风一级标准化要求非常严格，开展通风专业标准化建设的煤矿应根据自身实际情况，按照标准做好各环节安全生产的通风保障工作。
2021-07-08
深基坑局部竖向分段式支护结构有效性分析-论文
随着城市地下空间的开发建设向更深处发展，基坑开挖施工难度不断加大，施工事故发生频率逐渐增加，尤其在城市核心区域建筑物密集分布区，基坑施工事故导致的潜在风险与可能损失更为严重。一旦事故发生，及时有效的采取应急补救措施可最大程度减小甚至避免事故带来的不利影响。垂直支护结构竖向分段布置作为基坑施工事故后的局部补救替换措施，首次被应用到商业核心区某深基坑工程施工事故应对中。本文基于此工程实际案例，从数值模拟、施工措施、现场监测结果等方面对竖向分段式支护结构的支护效果分析，验证了这一新型支护形式作为深基坑局部应急补救措施的有效性，为此后类似风险事故的应对措施提供了重要的工程参考经验。
2021-07-08
程序员为什么还要刷题-intro-to-tdd-rspec-and-learn-yale-web-tech-submission-2019:i
程序员常刷题TDD、RSpec
和
Learn
介绍
目标
定义代码测试的目的。
阅读
RSpec
测试。
通过learn命令运行测试。
了解测试输出。
编写代码以使包含的测试通过。
定义测试
测试验证您编写的代码的行为并产生所需的结果。
您将在
Learn
使用测试中完成的许多实验。
乍一看，它可能感觉像是一个抽象的概念，但值得开始理解。
这样做将帮助您提高
Learn
的效率。
除此之外，理解测试很重要，因为测试驱动开发或
TDD
被认为是交付高质量代码的最可靠方法。
定义TDD
测试驱动开发是一个很大的话题，您暂时不会编写自己的测试。
不过，这是一个重要的概念，因此我们将在这里简要介绍一下。
TDD
背后的基本思想是，在开始编码之前，您应该考虑您希望程序做什么以及您希望代码如何运行。
特别是当您开始编写更复杂的程序或开发应用程序时，将这种正念带入您的开发过程将帮助您编写健壮的代码（不会一直中断）、灵活（适应未来的变化和增长）并且易于其他开发人员使用了解。
解释
TDD
的工作原理
再说一次，您暂时不会编写自己的测试，因此我们将仅简要介绍此过程。
从概念上讲，TDD
很简单：
首先
2021-07-07
针对复杂场景处理的点云深度学习网络
点云数据的分类和语义分割在自动驾驶、智能机器人、全息投影等领域中有着重要应用。传统手工提取点云特征的方式，以及将三维点云数据转化为多视图、体素网格等数据形式后再进行特征学习的方式，都存在处理环节多、三维特征损失大等问题，分类和分割的精度较低。目前可以直接处理点云数据的深度神经网络 Pointnet忽略了点云的局部细粒度特征，对复杂点云场景的处理能力较弱。针对上述问題，提出了一种基于动态图卷积和空间金字塔池化的点云深度学习网络。该网终在Pointnet的基础上使用动态图卷积模块来替换 Pointnet中的特征学习模块，増强了网络对局部拓扑结构信息的学习能力;冋同时设计了一种基于点的空间金字塔池化结构来捕获多尺度局部特征，该方式比 Pointnet十十的多尺度采样点云、重复分组进行多尺度局部特征学习的方法更加简洁高效。实验结果表明，在点云分类和语义分割任务的3个基准数据集上，所提网络相较于现有网络具有更高的分类和分割精度。
2021-07-07
股票买卖最佳时机leetcode-Financial-Algorithms:我在这里提出了几种针对不同资产类别的算法交易策略
股票买卖最佳时机leetcode
股票和外汇交易策略：提出几种现实和可优化的策略
()
这个存储库提出了一堆有利可图的交易算法和交易理念，旨在可扩展和优化。
目前我们更多地关注股票市场，但随着时间的推移，我们将增加更多的资产类别。
外汇市场只有一种算法，因为我们目前在这个市场上没有足够的经验。
我希望整个项目会引起人们的兴趣，人们最终也会参与并分享想法和知识，或者至少对已经提出的策略进行改进
内容
概述
一般来说，要进行预测，我们按以下步骤进行：
获取历史价格数据——帮助构建目标变量（我们想要预测的）和一般技术指标。
获取历史替代数据——可以是基本面数据、新闻数据等。
它们用作特征或预测器
预处理数据
使用合适的模型或策略从数据中学习
使用策略进行预测
回测策略的性能
预赛
我们使用
Python
3.7，但随着时间的推移，我们将根据要求使用其他编程语言集成算法。
由于库pandas_datareader和yfinance我们主要检索雅虎财经上的数据。
常见的数据科学库是pandas和scikit-learn
，用于神经网络处理的库是tensorflow
。
我们建议您也使用
Pyth
2021-07-07
颜色分类leetcode-Colorization_Tensorflow:着色_Tensorflow
颜色分类leetcode
让有颜色的
Tensorflow
2016
年发表的论文的
Tensorflow
实现。
由于缺乏计算能力，一些设置比论文中描述的要小。
有什么不同
无分类网络
输入大小减少到
63x63（较大的输入会导致
OOM
错误）
conv2d_transpose
用于着色网络
数据集
验证集用作训练数据（训练数据太大，无法处理）
文件夹设置
-data
-training
-img1.jpg
-img2.jpg
-...
-validation
-val1.jpg
-val2.jpg
-...
要求
Python
2.7
TensorFlow
1.3
简历2
网络模型
训练
$
python
train.py
继续训练
$
python
train.py
--continue_train=True
测试
$
python
test.py
--test_img=test1.jpg
培训结果
目标
参考
像素对像素
2021-07-06
leetcode卡-august-leetcoding-challenge:八月-leetcoding-挑战
leetcode卡八月-leetcoding-挑战
这是
8
月份
Leetcode
Challenge
的编码库
2021-07-06
总结分析：ARM的启动，系统升级，烧写过程和文件系统
本文所述的ARM的指的是CortexA系列以及ARM9，ARM11，跑Linux操作系统。对于CortexM系列并不一定完全适用；
谈到ARM以及启动和烧写等方面，首先我们要明确一下几个关键词：Uboot，Cmdline，启动方式选择，文件系统格式，存储介质，如NAND，EMMC，SD卡等
下面一个一个做相关介绍：
启动方式：
①一般CPU都可以配置为从多种介质启动，比如SPINorFlash，NAND，EMMC，SD卡，U盘等
②大致原理是CPU内部ROM有一段固化的启动代码，根据CPU配置引脚，判断启动位置，然后从外部介质读取数据启动
③一般启动介质的前一部分代码的作用必须是：初始化硬件参数，自身拷贝
④关于自拷贝：因为CPU内部RAM很小，因此只能读取一部分启动介质的数据即Uboot到内部RAM运行，所以Uboot前一部分的工作需要将自身剩余部分拷贝到外部RAM中，然后加载运行
Uboot：
①主要作用：引导Linux系统（主要是从存储介质的哪个地方读取Kernel，传递什么样的启动参数）
②其他功能：支持很多命令，主要是存储控制和网络命令，最终目的还是引导和升级系统用
③常用操作：TFTP，NAS，Flash操作，UBI操作，Setenv，boot等
④一般升级系统流程：使用tftp方式从主机下载kernel及文件系统等文件，然后使用flash等命令烧写到存储介质如NAND，最后设定启动参数，然后引导系统启动；
⑤一般调试流程，介绍2种：
-使用NAS从主机直接加载文件系统，直接在线调试，快捷方便
-设定从SD卡启动，从SD卡加载kernel和文件系统调试
2021-07-06
harmonyos2-Website:网站
和声2
由__建造
Indee
的标准工作流程
内容
它是什么？
系统要求
我如何使用它？
软件栈
特征
提供的图书馆
去做
它是什么？
由
indee
完成的所有前端工作的标准化任务运行器。
系统要求
您只需要一个终端窗口并安装..
我如何使用它？
克隆存储库后，您首先需要删除.git文件。
如果您决定使用
git，此文件会干扰您的项目，因此请在下载后直接将其删除。
$
cd
/path/to/your/directory
$
rm
-rf
.git
如果您现在正在使用
git，请继续并初始化一个新的存储库。
$
git
init
现在这已经不是正事了。
项目在默认状态下所需的所有包都已明确说明。
这意味着不需要摆弄它来运行。
只需执行以下操作：
$
sudo
npm
install
此时，您的终端窗口将需要几分钟时间将所有内容放在一起。
完成后，请执行以下操作：
$
bower
install
同样的事情会再次发生。
现在终于：
$
gulp
默认的
gulp
任务将编译所有模板代码并启动
Web
服务器。
服务器将生成一个随机端口号。
这个数字将是
4
位数字，并以
8
为前缀。
2021-07-01
适合程序员刷题的app-poodr-notes:SandiMetz的OOD书的注释：“Ruby中的实用面向对象设计”。
适合程序员刷题的app
Ruby
中实用的面向对象设计
-
笔记
笔记：
/
预订：
这是我在看书时做的一些笔记。
如果您想进行改进，请随时向我发送拉取请求。
第
1
章
-
面向对象设计
为什么要设计？
应用程序的变化是不可避免的。
由于对象之间的依赖关系，更改很难
消息的发送者知道关于接收者的事情
测试假设太多关于对象是如何构建的
好的设计让你在未来有行动的空间
设计的目的是让你以后做设计，它的主要目标是降低改变的成本。
它不预测未来（这几乎总是很糟糕）
设计工具
设计原则
单一职责原则：一个类应该只有一个职责。
.
Open-Closed：软件实体应该对扩展开放，但对修改关闭（继承而不是修改现有类）。
Liskov
替换：程序中的对象应该可以替换为其子类型的实例，而不会改变该程序的正确性。
接口隔离：许多特定于客户端的接口比一个通用接口要好。
依赖倒置：依赖抽象。
不要依赖结石。
不要重复你自己：每一条知识都必须在系统内有一个单一的、明确的、权威的表示。
迪米特法则：一个给定的对象应该尽可能少地假设其他任何事物的结构或属性。
设计模式
针对
OOP
中特定问题的简单而优雅的解决方
2021-07-01
leetcode耗时-LeetCodeSolutions:力码解决方案
leetcode
耗时力扣解决方案
LeetCode问题的有效解决方案
我尝试将尽可能多的
LeetCode
解决方案添加到此存储库中，但我无法将它们全部添加，因为它非常乏味且耗时。
力扣轻松
DS/A
Github
解决方案/LeetcodeLink
优酷解说
数组
/
堆
/
链表
/
数组
/
哈希表
/
链表
/
数组
/
哈希表
/
数学
/
数组
/
/
412)
嘶嘶声
/
125)
有效回文
/
811)
子域访问次数
/
BFS
/
819)
最常用的词
/
13)
罗马整数
/
415)
添加字符串
/
155)
最小堆栈
/
706)
设计HashMap
/
9)
回文数
/
543)
二叉树的直径
/
LeetCode
媒体
DS/A
Github
解决方案/LeetcodeLink
优酷解说
数组
/
数组
/
数组
/
贪婪/数组
/
链表
/
链表
/
哈希/滑动窗口
/
回溯
/
数组/矩阵
/
数组/矩阵
/
数组/矩阵
/
数组/矩阵
/
位操作
/
链表。
/
哈希映射
/
力码难
DS/A
Github
解决方案/LeetcodeLink
优酷解
2021-07-01
leetcode答案---Demo--Algorithms_And_LeetCode_Answer:这是算法和LeetCode答案备份使用sw
leetcode
答案--Demo--Algorithms_And_LeetCode_Answer
这是算法和
LeetCode
答案备份使用
swift
2021-06-30
leetcode答案-ruby_leetcode:ruby_leetcode
leetcode
答案
打卡
每天完成自己的题目后打卡。
Victor
打卡
姓名
日期
打卡
备注
victor
2018.3.20
x
---
Ruby
LeetCode
做这些题目的不是为了要去应聘这些公司，而是为了锻炼一下自己的算法和编程能力。所以只要会
if,
else,
for,
break,
next,
while,
until,
array,
hash
就可以刷了。其它的边刷边学就行。
前言
LeetCode的题大致分成两类：
基础算法的知识。这些题里面有大量的算法题，解这些题都是有套路的，不是用递归（深度优先DFS，广度优先BFS），就是要用动态规划（Dynamic
Programming），或是二分查找（Binary
Search），或是回溯（Back
tracing），或是分治法（Divide
and
Conquer），还有大量的对
树，数组、链表、字符串
和
hash
的操作。通过做这些题能让你对这些最基础的算法的思路有非常扎实的了解和训练。
编程题。比如：atoi，strstr，add
two
num，括号匹配，字符串乘法，通配符匹配，文件路径简化，Text
2021-06-30
Masthead
Masthead
PSYCHOLOGY IN THE SCHOOLS
Editor
Gerald B. Fuller
Central Michigan University
Associate Editor Managing Editor Associate Editor
Harvey Clarizio Eleanor C. Thorne Fred H. Wallbrown
Michigan State University Brandon, Vermont Kent State University
Editorial Advisory Board
Larry M. Bolen
Eli Bower
Sharon Bradley-Johnson
Bruce A. Bracken
Theodore Nat Clair
East Carolina University
University of California, Berkeley
Central Michigan University
Memphis State Univ
2021-06-29
The concurrent validity of the peabody individual achievement test relative to the KeyMath diagnostic arithmetic test among adolescents
The concurrent validity of the peabody individual achievement test relative to the KeyMath diagnostic arithmetic test among adolescents
Psychoiugj in die Schoois
Volume 21, A n n / . 1984
THE CONCURRENT VALIDITY OF THE
PEABODY INDIVIDUAL ACHIEVEMENT TEST RELATIVE TO THE
KEY MATH DIAGNOSTIC ARITHMETIC TEST AMONG ADOLESCENTS’
RONALD C. EAVES AND ROBERT G. SIMPSON
Auburn University
To investigate the concurrent validity of the Peabody Individual Achievement Test
and the KeyMath Diagn
2021-06-29
能力成就回归到平均数可以解释 MDT 酌情决定吗？
能力成就回归到平均数可以解释
MDT
酌情决定吗？
学校心理学第
29
卷，1992
年
7
月，能力
-
成就回归到
MDT
酌情决定的平均帐户吗？
MICIUEL
J.
FURLONG
MARCY
0.
费尔德曼加州大学。
圣巴巴拉
153
名根据加州差异标准获得不一致安置的转介学生的考试成绩，不考虑回归（标准分数分布程序），使用考虑回归的程序重新分析。
参与这些
MDT
酌情决定的学生被归入三组之一：不合格（最初符合差异标准，但没有被安置），资源类（最初不符合差异标准，但被置于限制较少的退出计划中），以及特殊日班（最初不符合差异标准，但被置于更严格的、基本上是全日制的特殊教育班级）。
所有这些安置都与
MDT
在
IEP
会议时使用的非回归能力-成就差异标准不一致。
为了评估在考虑回归时有多少学生被认为是成绩不佳，回归差异分数是使用学生在
WISC-R
上的分数和以下一项或多项成绩测试得出的：WRAT、PIAT
和
WJ。
回归“占”了所有三组不一致安置的很大一部分：不合格
(25.0%)、资源类
(31.5%)
和特殊日类
(46.9%)。
讨论了对专业实践和公共政策的影响。
2021-06-29
leetcode中文版-google-interview-university:谷歌面试大学
leetcode中文版谷歌面试大学
这是为了保存来自
jwasham/google-interview-university:
的内容。
翻译：
它是什么？
这是我从
Web
开发人员（自学，没有
CS
学位）到
Google
软件工程师的为期数月的学习计划。
这份长长的清单是从Google
的指导说明中提取和扩展的，因此这些是您需要了解的内容。
我在底部添加了一些额外的项目，它们可能会在面试中出现或有助于解决问题。
许多项目来自
Steve
Yegge
的“”，有时会在
Google
的指导说明中逐字逐句地反映出来。
目录
----------------
此点以下的所有内容都是可选的
----------------
为什么要使用它？
我正在按照这个计划为我的
Google
面试做准备。
自
1997
年以来，我一直在构建网络、构建服务和启动初创公司。我拥有经济学学位，而不是计算机科学学位。
我的职业生涯非常成功，但我想在
Google
工作。
我想进入更大的系统，真正了解计算机系统、算法效率、数据结构性能、低级语言，以及它是如何工作的。
如果您对此一无所知，Google
不会雇用
2021-06-29
刊头
学校的刊头心理学编辑
Gerald
B.
FulIer
中央密歇根大学副主编执行主编副主编
Harvey
Clarizio
Eleanor
C.
Thorne
Fred
H.
Wallbrown
编辑顾问委员会密歇根州立大学
Brandon,
Vermont
肯特州立大学
Michael
J.
Ash
Larry
M.
Bolen
Eli
Bower
John
C.
Brantley
Theodore
Nat
Clair
Texas
A
&
M
University
东卡罗来纳大学加州大学伯克利分校北卡罗来纳州圣马特奥县学校
加利福尼亚州红木城
James
B.
Connelly
North
Slope
Borough
School
District
阿拉斯加州
Barrow
Anthony
P.
Conti
Westhill
中央学区
Syracuse,
New
York
McLean
Hospital
哈佛医学院
Marvin
Fine
University
of
Kansas
Michael
J.
Furlong
University
of
Kansas加利福尼亚州，圣巴
2021-06-29
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