张天下-CSDN博客

原创 RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating enviro

RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment升级pytroch 莫名出现这个问题，查了很多东西，conda update conda 这个指令也不管用，后来才发现，不能使用进去conda的环境去更新，应该先进入控制台CMD，然后输...

2020-03-08 11:54:22 3594 3

转载强化学习在船舶中的应用（四）——三种方法

强化学习的三种方法前面文章已经定义了有关强化学习的主要概念，下面继续讲解解决强化学习问题的三种方法。（一）基于价值在基于价值的智能体中，其目标是优化价值函数V（s）。价值函数是一个函数，它用来刻画智能体在每个状态下获得的最大预期未来奖励。每个状态的价值是从该状态开始，智能体在未来积累的奖励总和（期望）。智能体通过使用值函数，在每个步骤中对下一个状态进行选择。智能体获得具有最大期...

2018-08-09 21:38:38 991 5

转载强化学习在船舶中的应用（三）——权衡

因读博问题，投期刊问题，，，耽误了好久，，，意外，，，意外，，，上次讲到蒙特卡罗与TD学习方法，现在开始讲解决强化学习问题的探索（Exploration）/寻宝（Exploitation trade off）方法。探索（Exploration）: 用于获取更多的有关环境的信息寻宝（Exploitation trade off）：尽可能用已知信息，进行利益最大化切记，智能体的目标...

2018-08-09 21:37:19 698 1

转载强化学习入门（一）

工欲善其事必先利其器。本篇进行强化学习的初步讲解，先不进行让人脑壳变大的证明。“Reinforcement learning is an important type of Machine Learning where an agent learn how to behave in a environment by performing actions and seeing the result...

2018-07-09 13:39:16 798

转载强化学习在船舶中的应用（一）

强化学习在学术界已经研究几十年了，而然在几年前阿尔法狗的围棋大战中大放异彩，使人工智能又进入了一波高潮，DeepMind 公司这两年又使用深度强化学习技术让电脑学会玩《星际争霸》《雷神之锤》等游戏，据我所知还好没有《红色警戒》。。。不过，为啥几十年前不行嘞，，，主要原因大概还是，，，计算力的原因吧。。。那么深度强化学习在船上能干什么用捏，从代替船员的角度进行分析。强化学习在船上的终极应用，简...

2018-07-09 13:36:22 1662 2

转载智能船舶概况（国内篇）

2017年12月5日，由中国船舶工业集团公司研制的38800吨智能散货船“大智”轮在上海海事会上正式发布，同时，中国智能船舶创新联盟正式成立。深度学习的兴起与船舶自动化水平的的提高，智能船舶已经成为全球航运未来发展方向之一。那么问题来了，那啥子是智能船舶呢？根据中国船级社（CCS）在2016年颁布的《智能船舶规范》中的定义：“智能船舶系指利用传感器、通信、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、...

2018-07-08 10:15:56 10084

原创《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路（代码Python 3.6 版）》chapter2.1.1.4

输出为：(150, 4)[ 4.9 3. 1.4 0.2]

2017-12-10 09:47:11 611

原创《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路（代码Python 3.6 版）》chapter2.1.1.3

# 从sklearn.datasets里导入新闻数据抓取器fetch_20newsgroups。from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups# 与之前预存的数据不同，fetch_20newsgroups需要即时从互联网下载数据。news = fetch_20newsgroups(subset='all')# 查验数据规模和细节。print

2017-12-09 22:55:29 1350

原创《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路（代码Python 3.6 版）》chapter2.1.1.2

# 从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。from sklearn.datasets import load_digits# 从通过数据加载器获得手写体数字的数码图像数据并储存在digits变量中。digits = load_digits()# 检视数据规模和特征维度。digits.data.shape# 从sklearn.cross_validation中导入t

2017-12-09 22:48:16 503

原创《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路（代码Python 3.6 版）》chapter2.1.1.1

chapter1_4# 导入pandas与numpy工具包。import pandas as pdimport numpy as np# 创建特征列表。column_names = ['Sample code number', 'Clump Thickness', 'Uniformity of Cell Size', 'Uniformity of Cell Shape', 'Marg

2017-12-09 22:42:29 534