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RSS订阅原创 阿里2020春招技术笔试4.10（python版）
1.第一题：二维平面中有n个点，找到一条平行于y平面的直线，使这些点到该线的垂直距离最小，求该最小值。如输入n=4四个点的坐标为0 0 0 50 50 0 50 50输出为：100方法：暴力求解。这条线肯定过其...
2020-04-10 14:52:30
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原创 剑指offer刷题（Python版本）66.机器人的运动范围
66.题目地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？思路：回溯法，...
2020-03-09 20:34:03
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原创 剑指offer刷题（Python版本）67.箭绳子
67.题目给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。分析：（1）用动态规划的方法，即问题的最优解分解为若干个子问题的最优解...
2020-03-09 15:20:34
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原创 tensorflow出现显存不足的提示
在跑程序时经常出现一下这个提示：Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.26GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performanc...
2019-11-18 11:30:46
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原创 Depth from Videos in the Wild：Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
1.引言 当信息不足以解决歧义时，深层网络可以通过从以前的例子中归纳出深度图和流场。当这个方向的研究得到了牵制[50，12，14，37，25，38]，很明显物体运动是一个主要障碍，因为它违反了场景是静态的假设。为了解决这个问题，已经提出了几个方向[48，44]，包括通过实例分割来利用对场景的语义理解[7]。遮 挡是另一个限制因素，最后，在所有之前的工作中，必须给出相机的内在参数。...
2019-05-14 20:55:54
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原创 Aggregation of Rich Depth-Aware Features in a Modified Stacked Generalization Model for Single Image
1.引言 与传统的2D电视相比，3d电视丰富了用户的观看体验，在广播领域越来越受欢迎。近年来，为了弥补3D显示与3D内容供应不足之间的差距，许多2D到3D的图像/视频转换技术得到了发展。场景深度估计是基于深度图像的绘制(DIBR)是这些算法的基础。 目前已有许多基于立体图像或运动的深度估计算法，但单一图像的深度估计还没有立体图像的深度估计算法能够很好地解决这一问题。在立体情况下...
2019-05-14 20:52:57
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原创 深度学习中激活函数的区别
（1）sigmoid函数公式：曲线：sigmoid函数也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。sigmoid缺点： 激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法。 反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无...
2019-05-14 20:48:56
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原创 慕课 哈尔滨工业大学 python入门知识点总结
1.输出前50个素数count=0x=2while count<50: for i in range(2,x): if x % i==0: break else: print(x), count+=1 x+=12.判断一个数是否为回文数num=int(inpu...
2019-05-14 17:04:09
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原创 慕课 哈尔滨工业大学 python入门作业题
第二周编程作业2.题目内容：接收用户输入的一个秒数（非负整数），折合成小时、分钟和秒输出。输入格式:一个非负整数输出格式：将小时、分钟、秒输出到一行，中间使用空格分隔。输入样例：70000输出样例：19 26 40number=int(input('please input a number:'))if number>0: hour=int(number...
2019-05-14 11:29:04
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原创 dominate, TensorBoardX是什么，如何安装？
dominate是python的一个库，通俗的理解就是制作HTML页面的时候需要它。安装它直接pip install dominate就ok啦~TensorboardX是一个用于可视化的模块，在pytorch中用的比较多。安装它同样也只要pip install tensorboardX就ok啦~搞定~ ...
2018-10-09 12:18:19
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原创 在ipython,jupyter里import torch报错问题
明明满心欢喜的在windows系统下安装了官方版的pytorch后，（安装教程请看https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095）在cmd里测试安装成功！想用ipython,jupyter notebook里学习它时，结果import torch时出现错误error"ModuleNotFoundError: No modu...
2018-10-03 10:30:01
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原创 LMS算法
1.LMS算法在自适应滤波器中的应用 LMS(Least mean square)算法，即最小均方误差算法。由美国斯坦福大学的B Widrow和M E Hoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在移动通信环境中，多径传播效应和频率选择性衰落会导致传输信号失真。失真主要表现为码间干扰,码间干扰是降低数字通信系统性
2017-07-09 21:14:58
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原创 立体匹配算法：《Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching》总结
在http://www.cvpapers.com/cvpr2014.html上，搜索《Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching》找到相应的代码下载，在VS+openCV环境下运行，可以得到相应的深度信息图片。另外参考这两篇博客的内容，就可以理解这篇文章里提到的算法的基本思想了：http://blog.csdn.net/chuhang_zh
2017-07-08 15:15:59
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原创 信源编码---矢量量化算法
1.矢量量化的基本思想：将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化引入的优点:高维空间处理可增加灵活性。2.矢量量化最重要的点——码本的生成。这里介绍一种算法---LBG算法。LBG算法的思想：1.随意选取n个图像块作为码矢量；2.由这n个码矢量对所有的图像块进行划分，即分成n个集合，使每个集合中的图像块，都是与
2017-07-05 09:55:32
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原创 LZO词典压缩器程序实现
LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法，LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写。这个算法是无损算法，参考实现程序是线程安全的。实现它的一个自由软件工具是lzop。最初的库是用 ANSI C 编写、并且遵从 GNU通用公共许可证发布的。现在 LZO 有用于 Perl、Python 以及 Java 的各种版本。代码版权的所有者是 Markus F. X. J. Oberhum
2017-06-19 20:07:14
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原创 信源编码---哈夫曼编码
1.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。对sena、sensin和omaha图像进行编码如下： 压缩前 压缩后 压缩比 文件名称文件大小文件名称
2017-06-18 21:24:50
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空空如也
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