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RSS订阅原创 【quantification】quantification学习笔记
Quantification是一种人工智能算法，用于处理有标签数据的分类任务。该算法的主要目的是将数据分为两类或多类，并对每个类别进行数量化（quantification）。Quantification的原理是将分类问题转化为回归问题，即将分类标签（离散值）转化为连续值。这个过程通常涉及到将数据投射到一个高维空间中，并使用回归算法来拟合每个类别的数量级。根据分类标签将数据划分为若干个类别。对于每个类别，通过一定的映射方法将其转化为一个连续的值，通常是在一个已知的数量范围内进行标准化或归一化。
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