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原创 Ubuntu系统命令总结（持续更新）
这里汇总一下近一年来，在Ubuntu系统中常被我用到的命令。本文持续更新。1 GPU与Docker相关1.1 设置nvidia工作模式 nvidia-settings -a [gpu:0]/GPUPowerMizerMode=1 # 高性能 nvidia-settings -a [gpu:0]/GPUPowerMizerMode=0 # Adaptive ...
2020-01-14 16:42:07
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原创 【Ubuntu 22.04】为低版本的Samba服务配置Samba-client
为了方便共享文件，在局域网内用一个旧的终端设备启用了一个Samba服务，但是由于服务器上的服务版本只支持smbv1，在Ubuntu 22.04电脑上无法正常使用该服务。
2023-09-08 01:14:39
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原创 探索笔记《Tracking without bells and whistles》
多目标跟踪问题通常被转换为tracking by detection问题，也就是说，通过目标检测算法来实现对上一帧目标在当前帧的预测或重识别操作。但是这里面会遇到很多问题：如何依据上一帧目标的位置来生成当前帧的位置如何应对目标的遮挡、交叉以及颜色变化等问题如何判别目标消失，以及消失后重新出现的问题（重识别问题）该论文中的跟踪思路非常简洁明确，就是利用一些耦合的检测与判别架构，将目标检测...
2019-12-04 23:17:11
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原创 Github上Faster-RCNN_TF代码填坑
Github仓库地址：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF这是一个python-Tensorflow版本的Faster-RCNN，在实际运行测试的时候，出现了一些问题，找了N个博客也算是终于把问题解决了，在此总结一下，供我自己以及需要的朋友以后参考。本机关键配置System: Ubuntu 16.04GPU: TitanX with C...
2018-12-13 01:49:15
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原创 【Tensorflow学习笔记 - 2】认识Tensor类
Tensor类的组成认识一个类主要从它的属性和方法两个方面去了解它的使用方法，属性提供了这个类中包含的信息，方法提供了这个类能做什么的途径。Tensor作为TF底层操作的一个基础元素，熟练掌握是学好TF的关键环节。 注：此部分内容核心思想来自于https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/TensorTensor是什么？官方文档中说道...
2018-09-13 11:41:43
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原创 【Tensorflow学习笔记 - 1】Tensorflow计算模式与运行原理概述
引言本文主要从Tensorflow的使用角度，逐步展开对基本功能的学习。由于Tensorflow可以看作是一个封装好的带框架的库，因此，学好它主要就是在于理解它库中的包和函数的正确用法，然后在不断的使用过程中，加深理解，一般都能够根据它包与函数命名特点以及形参的特点总结出一些规律，这样就能够为以后的熟练使用打下基础。 对于我而言，熟练掌握Tensorflow最终为的是能够根据自己的设想DIY...
2018-09-06 22:46:32
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空空如也
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