weir7811的专栏

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不是一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，而是对学习过程的指南，因而适合任何具有编程背景和定量思维的人。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。 在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

QT编程的书籍大多理论多余实际应用，这是一本非常实用的资料。 1，基本对话框 2，布局管理 3，对话框进阶 4，QMainWindow 5，图形与图画 6，Graphics View 7，Model、View 8，网络与通信 9，磁盘文件

我费了很大劲才在wxpython网站上下载到的，是一个和python2.6结合使用开发窗体应用程序的工具

wxPythonAPI参考手册是用wxpython开发用户界面的api手册

python实现各种算法的文档 Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python

作者在学习《How to Think Like a Computer Scientist》的过程中，发现这本书很适合初学编程语言者，而且深深被Python迷住了，因此就整理出这本笔记，供大家参考。希望诸位多提意见，逐渐完善它，最终使它成为“指南”之类参考书，不再是笔记。

开发GSM短信系统的资料，包括各种协议，发送模式，ＡＴ命令等