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翻译 Windows 远程桌面连接ubuntu

Windows 远程桌面连接ubuntuhttps://blog.csdn.net/weixin_38889300/article/details/104355132https://blog.csdn.net/sxs11/article/details/78594644https://blog.csdn.net/u014447845/article/details/80291678# 安装图形桌面GNomeapt-get install gnome # ubuntuyum -y group.

2021-09-13 17:53:49 602

原创 【pytorch】pytorch-lightning 基本使用

https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightninghttps://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/trainer.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/353985363https://zhuanlan.zhihu.com/p/319810661.

2021-07-28 17:23:29 5035 1

转载 [text recognition]CRNN

https://blog.csdn.net/libo1004/article/details/111595054pytorch内置torch.nn.CTCLoss的方法使用1、CNN+RNN+CTC(CRNN+CTC)2、CNN+Seq2Seq+Attentionhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801CRNN 介绍CRNN 模型,即将 CNN 与 RNN 网络结合,共同训练。主要用于在一定程度上实现端到端(end-to-end)地对不定长的文本序列.

2021-07-02 17:48:01 631

转载 [text detecte] RRPN

https://arxiv.org/pdf/1703.01086.pdf文章目录旋转边框表示旋转锚学习旋转建议(Learning of Rotated Proposal)loss精确细化建议1. 斜IoU计算2. 斜非极大值抑制计算(Skew-NMS)RRoI Pooling LayerRRPN 框架及旋转建议框 | RROI Pooling层总结:旋转边框表示用 (x, y, h, w, θ) 五元组表示;旋转锚点框使用角度、比例尺和长宽比参数。角度为-π/6, 0, π/6, π/.

2021-06-30 16:48:24 323

转载 [text detecte] Textboxes++

https://www.cnblogs.com/lillylin/p/9955264.html文章目录方法亮点方法概述方法细节Default box预测四边形和倾斜矩形其他细节点方法亮点把原本只能做水平的TextBoxes改为可以预测任意四边形的多方向文本检测除了常规的分类、回归损失,还增加了四边形的最外接矩形的回归损失(增加监督信息量)方法概述本文方法是对TextBoxes(水平文字检测)进行改进,用于多方向文字检测。和SSD一样,该方法是one-stage的端到端模型,测试时只需运行网.

2021-06-30 16:47:07 401

转载 [text detecte] Textboxes

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43545190https://arxiv.org/abs/1611.06779https://github.com/MhLiao/TextBoxes文章目录论文关键ideaPipeline:Text-box layerLearningMulti-scale Inputs非极大值抑制(NMS)训练参数总结源码实现与论文中的差异论文关键idea本文和SegLink一样,也是在SSD的基础上进行改进的.相比SSD做了以下的改进:修改了.

2021-06-30 16:43:36 304

转载 [rotate detecte]IENet (anchor free)

https://blog.csdn.net/qq_36449741/article/details/107514006https://arxiv.org/abs/1912.00969文章目录定向框的表示一步网络结构自监督IE模块损失函数定向框的表示一步网络结构大多数遥感影像数据集都缺乏精度和数量。将backbone在ImageNet上进行预训练,并在目标数据集中进行微调,例如DOTA和HRSC2016。这样,网络能够从遥感图像中提取更精细的特征。在一般数情况下,一步网络的分类层、回.

2021-06-30 16:42:24 180

转载 [rotate detecte] Gliding_vertex

https://blog.csdn.net/liuxiaoheng1992/article/details/103579470https://arxiv.org/abs/1911.09358Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection一、网络结构文章采用的就是Fasterrcnn的结构,只是预测的结果稍微不太一样,多了几个。如下图所示。网络的输出除了有fasterrcnn.

2021-06-30 16:40:15 420

翻译 pytorch 三种模型保存方式

PyTorch模型转换为TorchScript格式文章目录1、save weight2、save model + weight3、save model + weight (use jit)# train.pyimport torchfrom torch import nnfrom torchvision.models import resnet18from collections import OrderedDictclass Flatten(nn.Module): def .

2021-06-24 09:57:40 1812

翻译 [nlp] sentiment analysis(情感分析)

https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorchhttps://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/tree/master/sentiment-rnn/data # 数据PyTorch 实现双向LSTM 情感分析文章目录网络结构模型训练与预测1、Data Preprocessing2、Encoding the words3、Encoding the labels4、Padding seque.

2021-06-24 09:57:16 3105

翻译 char_rnn

https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/文章目录Tokenization 词语切分Pre-processing the dataMaking training mini-batchesCreating BatchesDefining the network with PyTorchTime to trainInstantiating the modelCheckpointMaking PredictionsTop K samplingP.

2021-06-24 09:33:06 314

翻译 word2vec

https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch文章目录Word embeddingsWord2VecLoading DataPre-processingSubsamplingMaking batchesGenerating BatchesBuilding the graphValidationSkipGram modelTrainingVisualizing the word vectorsWord embeddingsWord2Vec下.

2021-06-24 09:27:54 2122

翻译 爬虫-bilibili视频下载

文章目录获取视频连接获取视频链接及详细信息下载视频下载视频(简化版)下载简化版(详细信息)获取视频连接import requestsfrom requests import RequestExceptionimport bs4from bs4 import BeautifulSoupimport osimport redef get_html(url): try: # proxies = {"http": "36.25.243.51", "http": "39.13

2021-06-17 22:59:33 321

翻译 图像相似度中的Hash算法

https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.htmlmean-hash1、缩放并灰度化图片,得到8x8的图,也就是gray scale和 resize操作2、计算8x8图片的平均灰度值,也就是mean操作3、遍历8x8图片的每一个像素并与平均灰度值比较,大于等于为1,小于为0,得到8x8=64个哈希code。也就是双层循环,可以使用numpy内置语法,但是为了更符合学算法目的还是用双循环吧。4、计算两张图片的code差异,也就是汉明距离。.

2021-06-10 15:28:01 771

翻译 LBP特征

https://blog.csdn.net/q123456789098/article/details/52748918https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则.

2021-06-10 14:07:10 1918

翻译 hog特征提取

hog特征提取https://blog.csdn.net/q123456789098/article/details/52748918https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348实现方法首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可以构成特征描述器。实现过程1)图像灰度化cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY.

2021-06-10 10:18:18 619

原创 线性回归

文章目录理论代码矩阵求解梯度下降理论代码矩阵求解import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-2,2,100)y = 5*x+3+np.random.randn(100)_x = x.copy()_y = y.copy()# [x,y] y = a*x+b# plt.scatter(x,y)# plt.show()print(x.shape,y.shape)x = x[:,None]

2021-05-15 21:54:43 113

翻译 EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training

https://arxiv.org/pdf/2104.00298v1.pdfhttps://www.paperswithcode.com/paper/efficientnetv2-smaller-models-and-fasterhttps://github.com/google/automl/efficientnetv2https://github.com/d-li14/efficientnetv2.pytorchhttps://github.com/rwightman/pytorch-imag.

2021-04-13 17:30:16 985

翻译 win10编译darknet(yolov4)

https://github.com/AlexeyAB/darknet系统环境windows10 x64GTX 2070 6G显卡驱动 441.66cuda_10.2.89_441.22_win10cudnn-10.2-windows10-x64-v8.1.1.33vs2019/vs2017opencv-3.4.0-vc14_vc15要求设置环境变量# 设置系统变量CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\binCUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\.

2021-03-24 10:05:01 359

原创 02.手动实现yolov1

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72616238https://blog.csdn.net/m0_37192554/article/details/81092514PennFudanPed数据集文章目录网络结构算法流程解析loss 计算需要注意的代码实现数据集模型后续改进网络结构 Yolov1 流程图假设输入图...

2020-01-21 16:49:45 925

原创 01.多任务学习

文章目录1.多任务学习2.多标签学习3.数据分析4.实践多标签学习多任务学习1.多任务学习2.多标签学习3.数据分析可以理解为一张图片中有4个类如果这4个类不会出现重复的 可以使用多标签学习或多任务学习如果这4个类会出现重复的 可以使用多任务学习4.实践为例说明问题,生成验证码时只使用0~9数字多标签学习多任务学习...

2020-01-17 14:09:13 235

原创 00.有用的网站

papers with code文章目录数据集OCRGANobject dectectSemantic segmentationimages classificationKeypoint Detection书籍(教程):视频:其他数据集人工智能竞赛https://github.com/AIChallengerhttps://github.com/xungeer29/AI-Chal...

2020-01-15 17:10:25 320

翻译 08.模型集成

机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost模型融合方法总结机器学习模型优化之模型融合xgboostlightgbm文章目录集成方法Bagging集成方法将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)。集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,Bagging和Bo...

2020-01-15 15:45:21 237

原创 07.逻辑回归(二分类)

文章目录理论推导实例iris分类titanic分类理论推导参考:回归(二):Logistic回归实例iris分类"""Author:wucngTime: 20200114Summary: 逻辑回归对iris数据分类源代码: https://github.com/wucng/MLAndDL参考:https://www.jianshu.com/p/ba60f232e9da"""...

2020-01-14 15:51:16 272

原创 06.线性回归

回归(一):线性回归理论推导通常对于一组特征数据和其标记值:(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)(x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xn​,yn​)​,在使用特征值xi​x_i​xi​​对yi​y_i​yi​​进行预测时,根据习惯,如果yi​y_i​yi​​是连续的,则称这种操作或...

2020-01-14 13:56:33 224

原创 05.决策树分类

参考:机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起文章目录1.决策树2.香农熵3.信息增益1.决策树如下图所示的流程图就是一个决策树,长方形代表判断模块(decision block)某维特征,椭圆形成代表终止模块(terminating block)得到的标签,表示已经得出结论,可以终止运行。决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。结点有两种...

2020-01-13 16:21:05 806

原创 04.朴素贝叶斯分类

参考:机器学习实战教程机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器文章目录1.条件概率2.全概率公式3.贝叶斯推断4.朴素贝叶斯推断5.实践1.条件概率在学习计算p1 和p2概率之前,我们需要了解什么是条件概率(Conditional probability),就是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用P(A|B)来表示。根据上图,可以很清楚地看到在事件B发生的情...

2020-01-10 15:50:28 321

原创 03.PCA主成分分析

参考:讲一下numpy的矩阵特征值分解与奇异值分解主成分分析(PCA)原理详解源代码: https://github.com/wucng/MLAndDL文章目录1.特征值分解2.SVD(奇异值)分解3.PCA算法1.特征值分解(1) 特征值与特征向量如果一个向量vvv是矩阵AAA的特征向量,将一定可以表示成下面的形式:Av=λvAv=\lambda vAv=λv其中,λλλ...

2020-01-09 16:08:39 251

原创 02.KMean分类(训练数据有标签)

源代码文章目录1、Kmean算法分类原理2、实践KMean分类(样本有标签)KMean聚类(样本无标签)1、Kmean算法分类原理Kmean算法可以对无标签的样本做聚类(按特征空间分布)1、假设样本聚为3族类,随机选择3个点(随机从样本空间选择3个样本点作为聚类中心)2、计算所有样本点到这3个聚类中心的距离,根据距离大小划分属于哪个聚类3、根据得到的聚类重新计算聚类中心...

2020-01-08 17:36:12 5156

原创 01.k-近邻算法(KNN)

参考:机器学习实战教程机器学习实战书籍下载 - - 密码:qi7qk-近邻算法公式编辑器drawio画流程图百度思维导图纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行文章目录1.算法理论2.实践1.算法理论k-近邻算法 是一种特征搜索的方法(相似性搜索):1、准备训练集D={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)}D=\{(x_1,y_1),(x...

2020-01-08 14:17:52 222

原创 yolov1总结

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72616238https://blog.csdn.net/m0_37192554/article/details/81092514 Yolov1 流程图假设输入图像 [1,3,448,448]–>backbone Net–>[1,2048,7,7]–>[1,B(1+4...

2019-06-29 21:35:25 911

翻译 Group Normalization

https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdfhttps://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/projects/GN文章目录@[toc]AbstractIntroductionRelated WorkNormalizationAddressing small batchesGroup-wise...

2019-04-27 16:45:35 1387 1

翻译 Attention Augmented Convolutional Networks

https://arxiv.org/pdf/1904.09925.pdfhttps://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/retinanethttps://github.com/leaderj1001/Attention-Augmented-Conv2d pytorch版https://github.com/gan...

2019-04-26 21:56:43 7804 2

翻译 DenseNet Models for Tiny ImageNet Classification

https://arxiv.org/pdf/1904.10429.pdfImageNettiny-imagenetimgaug library该论文github:https://github.com/ZohebAbai/Tiny-ImageNetChallenge文章目录DatasetDenseNetApproachImage AugmentationRegularizers, ...

2019-04-26 14:41:01 3790 2

原创 线性回归-详解

参考:深入浅出–梯度下降法及其实现文章目录@[toc]算法描述代码实现numpynumpy+cupynumpy+pytorchpytorchpytorch-2numpy+tensorflowtensorflowjulia算法描述X∈Rm×1\mathbf{X} \in R^{m \times 1 }X∈Rm×1 ,y∈Rm×1\mathbf{y} \in R^{m \times 1...

2018-10-29 21:11:30 485

转载 Inception net

Feature Extractor[Inception v4]从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2在下面的网络结构图中:所有后面不带V的卷积,用的都是same-padded,也就是输出的网格大小等于输入网格的大小(如vgg的卷积一样);带V的使用的是valid-padded,表...

2018-06-12 10:50:08 1540

原创 ubuntu安装teamview

参考:Ubuntu 16.04 安装teamviewer1、首先去官网https://www.teamviewer.com/zhcn/download/linux/下载了相应的安装包(teamviewer_13.1.8286_amd64.deb)2、安装sudo dpkg -i teamviewer_13.1.8286_amd64.deb3、第2步安装会提示一些错误...

2018-06-11 10:06:07 2208

转载 ubuntu安装Redis Desktop Manager

参考:【Redis笔记-1】Redis Desktop Manager On Ubuntu# 安装zlibcapt-get -f install zlibc# 先安装libicu52,rdm依赖于libicu52$ wget http://ftp.br.debian.org/debian/pool/main/i/icu/libicu52_52.1-8+deb8u6_amd64....

2018-06-10 21:40:31 1077

翻译 pickleDB

参考:https://pythonhosted.org/pickleDB/http://nosql-database.org/pickleDB是一个轻量级且简单的键值存储。 它基于Python的simplejson模块,受redis启发。 它获得了BSD三卡许可证的许可。安装$ pip install pickledbpickleDB is Fun>...

2018-05-25 15:31:39 1917

原创 python与cython对应(变量、函数等)

变量 python C/C++ cython a=True bool a=1/True cdef/cpdef bint a=1 a=”2” char* a=’2’ cdef/cpdef char* a=’2’ a=”2123bc” char* a=”2123bc” cdef/cpdef char* a=”2123bc”...

2018-05-16 17:43:53 6631 1

opencv-4.9.0-win-cmake-3.29.0-MinGW-7.3.0-QT-5.12.12

opencv-4.9.0-win-cmake-3.29.0-MinGW-7.3.0-QT-5.12.12 使用 cmake-3.29.0 编译 opencv-4.9.0-win 在 QT-5.12.12能正常运行

2024-03-21

opencv.zip

课程链接:https://www.bilibili.com/video/av29600072

2019-10-16

GPU并行计算与CUDA编程 - 副本.zip

GPU并行计算与CUDA编程(2017) 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av52338886

2019-09-18

t-train1.tar.gz

数据集(病害) 下载地址:kaggle

2019-09-10

t-train.tar.gz

数据集(病害),下载地址:kaggle 数据集(病害),下载地址:kaggle

2019-09-10

valid.tar.gz

数据集(病害),下载地址:kaggle 数据集(病害),下载地址:kaggle

2019-09-10

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras,tensorflow.keras,特征提取与迁移学习

2019-03-06

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras,tensorflow.keras,特征提取与迁移学习

2019-03-06

1-9-0顺序排列的图片

1-9-0顺序排列的图片,第一排是1 2 3 4 5,第二排是6 7 8 9 0

2017-11-24

高动态范围(HDR)成像

使用OpenCV进行高动态范围(HDR)成像(C ++ / Python)

2017-11-09

arcgis egine 10.1代码

关于arcgis engine 10.1源代码 希望对大家有用

2014-10-18

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