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空空如也
《模式识别》中K均值聚类的实现
用C++实现模式识别中K均值聚类。算法优点:
1、算法采用平均值初始化聚类中心,这样可以更加接近最后的结果,减少迭代次数。
2、算法采用精度为0.000001,使运行结果更为精确。
3、算法对其它数据适应良好。
4、算法复杂度为O(m*n*k),m,n为数组的维数,k为迭代次数。
算法缺点:
算法没有采用动态的数据读取和数据存储,所以在数据量发生变化的时候需要手动更改程序。
2012-03-20
急!关于mysql+jsp分页显示的问题,请哪位好心的大神帮忙看一下,很急!!谢谢!!
2014-01-03
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