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基于视频的车流量检测
介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法,该算法自适应能力强,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,实现车流量计算、车速估计. 采用了预估校正和相关性修正等措施,提高了检测精度,为交通监控系统提供实时有效的交通参数.
2013-08-27
基于背景差分的多车道车流量检测系统
研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割; 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。
2013-08-27
改进的HSI阴影去除算法研究及实现
本文提出了一种基于颜色特征的车影去除改进方法, 通过比较阴影存在前后的场景点在HSI 空间中亮度畸变和色度、饱和度畸变的夹角的分布规律, 达到检测和去除车辆阴影的目的并通过DSP系统实现。
2013-08-27
背景差法中的阴影消除方法
依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算
色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。
2013-08-27
基于OpenCV的车辆量统计--论文演示ppt
车辆量统计是智能交通系统种交通监控系统的核心内容,是指对道路交通监控视频,采用一定的策略,实现对车辆的检测和跟踪并进行车辆技术的过程。
2013-08-26
空空如也
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