- 博客(0)
- 资源 (7)
- 收藏
- 关注
基于文档主题结构的关键词抽取
基于文档内部信息,利用文档的词聚类算法构建文档主题,进行关键词抽取。基于文档外部信息,利用隐含主题模型构建文档主题,进行关键词抽取。综合利用隐含主题模型和文档结构信息,进行关键词抽取。基于文档与关键词主题一致性的前提,提出基于机器翻译模型的关键词抽取方法。
2017-01-20
基于内容的-社会标签推荐与分析研究
提出基于词特征的词特征驱动方法和基于隐含主题特征的Tag-LDA 模型,并
考察最适合描述标签的特征粒度。提出一个能够同时对歧义和噪声进行建模的社会标签模型:标签分配模型。提出一种发现标签层次关系的方法。提出结合局部和全局词汇关系的无监督关键词提取方法,并用于新标签推荐。
2017-01-20
TMS320C6000 Optimizing C_C++ Comiler User's Guide
TMS320C6000 Optimizing C_C++ Comiler User's Guide。This is talk about TMS320C6000 DSP C_C++ Compiler。
2014-09-24
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人