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本书深入剖析MySQL数据库体系结构，实战演练备份恢复、主从复制，详解高可用集群架构的设计与实践过程，详细梳理优化思路，展现新版本的特性，并与真实生产案例相结合，通过核心原理到“王者”实战，全面覆盖MySQL数据库的知识点。 本书适合熟悉Linux系统且想提升MySQL水平的读者。

十余位专家联袂推荐，Ceph中国社区专家撰写，权威性与实用性毋庸置疑。本书共13章，从设计思想到实践应用，从界面到运维，从基础到高级应用，涵盖读者需要的方方面面。, 第1～５章，介绍Ceph的设计思想与核心功能。介绍Ceph的设计思想、核心功能、环境搭建、分布式基石CRUSH，三大存储的介绍与使用，界面Calamari的安装与基本操作。, 第6～8章，介绍三大存储系统的应用。, 第6章，讲解Ceph FS在HPC与大数据中的应用。, 第7章，介绍RBD的应用实践，涵盖KVM、OpenStack、CloudStack、ZStack和iSCSI。, 第8章，讲解对象存储应用，以云盘技术方案和备份方案为例讲解。, 第9～13章，涵盖高级应用与生产实践。, 第9章　 介绍Ceph分布式存储的硬件选型、性能调优与测试。, 第10章　剖析CRUSH的结构，并给出二副本设计、SSD与SATA混合场景下的磁盘组织方案。, 第11章　详细讲解缓冲池、纠删码的原理与部署，以及纠删码的应用。, 第12章　Ceph在生产环境案例应用，让读者学以致用。, 第13章　Ceph日常运维细节，以及常见错误的处理，解决Ceph运维难问题。

This series aims to capture new developments and applications in data mining and knowledge discovery, while summarizing the computational tools and techniques useful in data analysis. This series encourages the integration of mathematical, statistical, and computational methods and techniques through the publication of a broad range of textbooks, reference works, and hand- books. The inclusion of concrete examples and applications is highly encouraged. The scope of the series includes, but is not limited to, titles in the areas of data mining and knowledge discovery methods and applications, modeling, algorithms, theory and foundations, data and knowledge visualization, data mining systems and tools, and privacy and security issues.

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