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原创 Spark Beginner with Recommended System
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2016-11-21 08:24:45 1038
原创 ML_KM
K-Means算法问题算法概要求点群中心的算法Tensorflow中的K-Means算法K-Means的演示K-Means算法K-Means算法步骤K-Means算法应用K-Means算法在数据挖掘中,K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我
2016-11-20 11:24:28 556
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K近邻算法什么是K近邻算法邻近的距离度量方式欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离Minkowski Distance标准化欧氏距离 Standardized Euclidean distance 马氏距离Mahalanobis Distance巴氏距离Bhattacharyya Distance汉明距离Hamming distance夹角余弦Cosine杰卡德相似系数
2016-09-06 08:37:57 1764
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享元模式模式动机模式定义模式结构代码分析模式分析模式优点模式缺点适用环境模式应用享元模式模式动机面向对象技术可以很好地解决一些灵活性或可扩展性问题,但在很多情况下需要在系统中增加类和对象的个数。当对象数量太多时,将导致运行代价过高,带来性能下降等问题。享元模式正是为解决这一类问题而诞生的。享元模式通过共享技术实现相同或相似对象的重用。在享元模式中可以共享的相同内容称为内部状态(
2016-08-31 08:36:49 364
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百度笔经典笔试题蚂蚁爬杆
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空空如也
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