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原创 Weka分析结果参数解释

Weka分析结果参数解释 Kappa Statistic假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0;Mean Absolute Error是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例的预测值就是它的正确分类标签,而实际值就是classifier指定给它的分类标签......

2013-11-08 14:27:03 585

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2013-10-25

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2011-06-12

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2011-06-12

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2011-06-12

空空如也

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