君子心汨汨-CSDN博客

原创多系统GNSS观测量数据获取和解压

GNSS多系统观测量数据下载地址(个人推荐目前比较全，好用):ftp://igs.ign.fr/pub/igs/data/campaign/mgex/daily/rinex3进入目录选择日期，就可以下载各个站点的星历和观测量数据。这里观测量数据下载下来是压缩rinex格式。需要用crx2rnx.exe进行解压缩。crx2rnx.exe下载地址：添加链接描述注意：这里有个坑。很多同学下载下来后发现不知道怎么解压缩。具体方法：工具crx2rnx.exe和需要转换的文件放到同一目录下。打开电脑的命

2021-09-29 09:30:18 543

原创 2021-09-26

RINEX3.05的GNSS观测量文件之北斗三信号北斗三信号已经加入rinex3.05版本中，这里单独写出来，记录一下。

2021-09-26 16:10:22 98

原创 qt文件读取和输出

QT 文件读取和输出这两天处理stk报表文件。用Qt进行调试。在此，记录下自己认为比较好用的一些处理。文件读取部分读取[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xagPLu9B-1606737245573)(https://img-blog.csdnimg.c文件n/20201130195357372.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6L

2020-11-30 19:55:07 436

原创 TIFF文件读取总结

去年工作中，有用到tiff图像处理。开始的时候直接用QT的Qimage进行图像加载。然后发现大的TIFF图像用这个加载不进去。寻找原因，是由于TIFF图像分为标准TIFF和BIG TIFF两种格式，而QT的Qimage只支持标准的格式。然后，用GDAL库支持BIG TIFF格式读取。然后发现在TIFF文件很大的时候在new内存的时候，常常发生电脑卡死的情况。又开始了分块读入TIFF图像。最终的...

2019-03-29 10:25:01 3855

原创 TensorFlow学习记录

在电脑上按照官方的pip3安装方法把TensorFlow安装起了。首先学习的是MNIST数据集手写数字分类。这个是入门级的优化方案。刚刚开始的时候对sess。run等很疑惑，反复研究了几天。终于知道，学习TensorFlow的框架，主要看前面的输入x和输出y，以及待优化的参数w和bias项b的关系，构成神经网络。后面的sess、run只是安装预先设置的train-step优化方法来执行该优化网...

2019-03-21 16:28:13 77

原创 opencv学习—视频播放

GaryBradski&Adrian Kaebler写的学习OpenCV教程中介绍的视频播放函数是：cvCaptrue类来实现的。但是在使用的时候发现它对很多格式的视频都不支持，比如手机视频中常用的mp4格式；在网络上搜索用opencv读mp4格式视频的时候，发现很多介绍用ffdshow来弄，我尝试了一下，发现可以实现，但是很麻烦；偶然发现可以用VideoCapture类则可以轻松替代。...

2018-10-17 15:30:24 2204

原创 opencv零基础学习—1图像显示

1.显示图像：代码：#include&lt;highgui.hpp&gt;int main(){ char* path1 = "F:/Photo1.JPG"; IplImage* img = cvLoadImage(path1); cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Exa

2018-10-17 14:39:51 435

转载激光雷达点云数据处理相关算法库收集【转】

1.CGAL，Computational Geometry Algorithms Library，计算几何算法库，设计目标是，以C++库的形式，提供方便，高效，可靠的几何算法。CGAL可用于各种需要几何计算的领域，如计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计和建模，地理信息系统，分子生物学，医学成像，机器人运动规划，网格生成，数值方法等等。　计算几何算法库（CGAL），提供计算几何相关的数据结构...

2018-10-16 17:22:09 2775

原创机器学习-学习记录—FIND-S 寻找极大特殊假设

1.初始化h为H中最特殊的假设。h<–(n,n,n,…,n);2.输入第一个样本x，如果x为反例，则忽略；如果x为正例，将该正例中的参数全部代入h中，即h=x；3.再次输入一个样本x，如果x为反例，则忽略；如果x为正例，则与h比较，将不同参数修改（泛华）为？。比如：x的第一个参数为与h的第一个参数不同。则修改该参数为？重复3步骤，直至全部样本遍历完全。例子：如书上的例子：样本...

2018-09-29 16:35:28 2552