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原创机器学习实战—第2章 k-近邻算法

2.1 K-近邻算法概述简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型k-近邻算法的工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即知道样本集中每一数据与所属分类的关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与

2017-05-24 22:36:30 428

原创机器学习实战—第1章

1.1 何谓机器学习1.2 关键术语特征（属性）：数值型、二值型、枚举类型。特征或属性通常是训练样本的列，它们是独立测量得到的结果，多个特征联系在一起共同组成了一个训练样本分类：是基本的机器学习任务目标变量：分类任务中通常为标称型，回归任务通常为连续型训练样本训练集训练数据、测试数据1.3 机器学习的主要任务分类回归分类和回归属于监督学习，这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分

2017-05-24 21:16:02 593

原创 Spark统计热榜（JAVA版）

Spark实现热榜的统计（JAVA实现）

2017-04-24 21:22:20 756

原创 JAVA开Kafka消费端

JAVA， Kafka， consumer

2017-04-24 21:11:17 1864

原创 JAVA操作MongoDB

JAVA, MongoDB

2017-04-24 20:59:18 353

原创 JAVA实现读写Codis

JAVA, Codis, Redis

2017-04-24 20:51:52 5567

原创距离（distance）、相似性（similarity）、向量范数（norm）

距离、相似性、范数

2017-02-27 19:29:55 8352

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第15章

Recommender Systems Handbook Chapter 15设计和评估推荐系统的解释

2017-02-26 22:22:01 645

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第14章

Recommender Systems Handbook Chapter 14构建更值得信任和具有说服力的推荐系统：特性对评估推荐系统的影响

2017-02-26 15:52:01 577

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第13章

Recommender Systems Handbook Chapter 13基于评价推荐系统的进展

2017-02-26 14:07:49 422

原创 JavaMail发送邮件

JavaMail发送

2017-01-19 21:34:33 861

原创 2016.3 activation code

Intellij IDEA 2016.3 activation codeWebStorm 2016.3 activation codePyCharm 2016.3 activation code

2017-01-19 20:55:22 5382

原创 FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

Caused by: java.util.regex.PatternSyntaxException: Unclosed character class near indexFAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduce Jobs Launched:

2017-01-16 20:38:15 6389

原创 Spark快速大数据分析第5章

Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis Chapter 5数据读取与保存

2017-01-15 16:00:56 370

原创 Spark快速大数据分析第4章

Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis Chapter 4键值对操作

2017-01-13 19:35:38 381

原创 CentOS 6.5安装MySQL

虚拟机上（CentOS 6.5）安装MySQL解决方法Step 1: yum list mysql-server + Enter(回车)Step 2: yum install mysql-server + Enter（回车）Step 3: service mysqld start + Enter（回车）Step 4: mysql + Enter（回车）

2017-01-10 21:50:48 405

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第12章

Recommender Systems Handbook Chapter 12用于强化学习的推荐系统

2017-01-10 19:59:16 388

原创 Spark快速大数据分析第3章

Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis Chapter 3RDD编程

2017-01-09 21:48:31 345

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第11章

Recommender Systems Handbook Chapter 11匹配推荐系统的基于与领域

2017-01-09 20:29:33 608

原创 Spark快速大数据分析第2章

Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis Chapter 2笔记下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pKOQ5IF

2017-01-08 14:29:19 309

原创 Spark快速大数据分析第1章

Spark快速大数据分析-第1章Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis笔记下载地址 http://pan.baidu.com/s/1kUJ8Xkb

2017-01-07 17:14:55 340

原创 Linux下没有java环境

问题描述新装的CentOS 6.5没有Java环境解决方法运行以下代码yum -y install java-1.7.0-openjdk* 参考资料 http://jingyan.baidu.com/article/4853e1e51d0c101909f72607.html

2017-01-07 16:42:07 652

原创 Linux下没有sz和rz命令

新装的CentOS 6.5 没有sz/rz命令

2017-01-07 15:57:06 12176

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第10章

Recommender Systems Handbook Chapter 10走出实验室的推荐系统

2017-01-07 11:35:52 432

原创推荐系统：技术、评估及高效算法第9章

Recommender Systems HandbookChapter 9

2017-01-05 21:59:47 439

原创 FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTaskFAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

2017-01-03 20:22:53 8193