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RSS订阅原创 tensorflow2.0之动手学机器视觉--1.安装及初步认识
1.安装必要的依赖tensorflow2.0 目前支持 ubuntu16.04及以上，macOS10.12.6及以上，Windows7及以上，Raspbian9.0及以上。我们接下来的实验环境是ubuntu16.04,显卡是Nvidia P100.我们从官网可以看到，tensorflow2.0需要pip的版本>19.0.这里我们使用pip --version查看，如下图所示。如果pip版...
2019-11-14 16:39:43
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原创 keras-02 浅谈数据集的制作和加载
上一篇文章主要讲了如何入门Keras，并实现了一个完整的神经网络的例子，这一篇开始，我们将细化神经网络搭建的每个部分。
2018-12-18 10:33:35
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原创 keras-01 安装和小试牛刀
keras-01 安装和小试牛刀1.keras安装2.keras小试牛刀2.1数据集制作2.1.1 直接从文件夹中读取图片进行数据制作和获取2.1.2 从h5文件中读取数据2.1.3 从csv文件中读取数据2.2 模型搭建2.2 模型训练2.3 模型评估2.4 模型可视化2.5 模型保存2.6 模型预测2.7后记参考由于tensorflow2.0即将发布在即，tensorflow2.0的核心机制...
2018-12-13 21:23:15
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原创 强化学习原著翻译Chapter_2
多臂摇奖机2.1 k-臂摇奖机问题多臂摇奖机强化学习最重要的特征是它利用训练信息去评估执行的动作而不是通过正确的动作教育怎么执行动作。这是创造积极探索的需要，以明确寻找良好的行为。纯粹的评估反馈指示了执行动作的好处，但是并没有显示这个动作是好的还是坏的的可能性。另一方面，存粹的教育反馈指示了去执行正确的行为。独立与实际是否执行行为。这种反馈是监督学习的基础，包含了模式识别...
2018-05-24 10:13:01
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原创 强化学习原著翻译（续）
强化学习采用了相反的行动，学习的开始带有一个复杂的，具有交互的，寻求目标的智能体。所有的强化学习智能体都有明确的目标，可以感知他们环境的部分，并且可以选择行动去影响它的环境。此外，通常假定智能体一开始面对环境时没有确切的行动。当强化学习包含计划，它就显示出计划时实时行动选择的内在关联性，正如环境模型如何获得和改善的问题。当强化学习涉及监督式学习时，它会根据具体的原因确定哪些能力是关键的，哪些不是。...
2018-05-23 08:58:57
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原创 强化学习原著翻译
[TOC] 很久没写博客了，准备记录下自己翻译强化学习原著的过程，入坑开始。1.1强化学习强化学习是一种学习如何把状态映射到动作，并获得奖励的学习机制。学习者不会被告知该采取什么行为，但是取而代之的是通过尝试这些动作去发现什么动作会获得最大的奖励。在一些比较有趣和富有挑战性的案例中，动作不仅仅会影响立即的奖励并且会影响接下来的状态，并且通过接下来的状态，会影响到随后而来的奖励。强化学习最...
2018-05-22 13:26:04
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原创 浅谈比较排序算法中的归并排序算法和快速排序算法
今天研究了一下比较排序算法中的归并算法和快速排序算法，这两种算法基本上都采用了分治算法的思想。首先，我们谈谈归并算法。 归并算法每次均将序列分为两半分别处理，最终合并成一个序列。归并算法可以把序列看成二叉树的根节点，序列中的元素看成树的叶节点，首先将容量为n的序列分为两个序列，递归拆分，直到容量为1,此时再逆序排序合并。 eg: 算法思路如下： 1.如果容量为1，则退出排序，程序结束
2017-05-01 11:49:57
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原创 浅谈比较排序算法中的冒泡排序算法和梳排序算法
作为一个刚考上计算机的准研究僧，闲来没事开始练练算法，希望能为以后的研究生生涯奠定一下基础。昨天晚上本来应该写的，拖到今天早上了。今天准备谈谈我昨天练手的冒泡排序算法和梳排序算法。将一堆杂乱无章的元素按照某种规则有序排列的过程叫作“排序”，排序是非常基础和重要的算法。排序一般按照是否基于“比较”操作，分为比较排序和非比较排序。在比较算法中，最基础的就是暴力搜索和比较每个数和全体序列的大小，但是这
2017-04-30 09:42:45
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yqfind.rar
2019-09-07
空空如也
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